conv（向量卷积运算）是两个向量卷积，简单理解其实就是多项式乘法。 比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积计算方法如下： 把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2；同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列，写出对应的多项式：1+x。卷积就是“两个多项式相乘取系数”。
一、简介
在泛函分析中，卷积、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。
如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是”滑动平均”的推广。
褶积(又名卷积)和反褶积(又名去卷积)是一种积分变换的数学方法,在许多方面得到了广泛应用。用褶积解决试并解释中的问题,早就取得了很好成果;而反褶积,直到最近,Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了其计算方法上的稳定性问题,使反褶积方法很快引起了试井界的广泛注意。有专家认为,反褶积的应用是试井解释方法发展史上的又一次重大飞跃。他们预言,随着测试新工具和新技术的增加和应用,以及与其它专业研究成果的更紧密结合,试井在油气藏描述中的作用和重要性必将不断增大。
二、基本内涵
简单定义:卷积是分析数学中一种重要的运算。
设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分:
可以证明，关于几乎所有的实数x，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为函数f与g的卷积，记为h(x)=(f*g)(x)。
容易验证，(f * g)(x) = (g * f)(x)，并且(f * g)(x)仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1(R1)空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。
卷积与傅里叶变换有着密切的关系。利用一点性质，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换，能使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。
由卷积得到的函数f*g一般要比f和g都光滑。特别当g为具有紧致集的光滑函数，f为局部可积时，它们的卷积f * g也是光滑函数。利用这一性质，对于任意的可积函数f，都可以简单地构造出一列逼近于f的光滑函数列fs，这种方法称为函数的光滑化或正则化。
卷积的概念还可以推广到数列、测度以及广义函数上去。
三、性质
各种卷积算子都满足下列性质:
交换律 结合律 分配律 数乘结合律 其中a为任意实数(或复数)。
微分定理 其中Df表示f的微分，如果在离散域中则是指差分算子，包括前向差分与后向差分两种。
最后，推荐我们的管理工具给大家。
Worktile-50万+企业在用的项目协作工具一个工具满足团队所需：任务、项目。文档、IM、目标、日历、甘特图、工时、审批及更多，让工作更简单。PingCode-智能化研发管理工具，支持Jira迁移PingCode是简单易用的新一代研发管理平台，让研发管理自动化、数据化、智能化、帮助企业提升研发效能。暂无回复内容
请 登录 或者 注册 后回复。