去标准化是什么意思

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该意思是将经过标准化处理的数据恢复到其原始尺度或分布的过程。
标准化是一种数据预处理技术，用于消除数据中的单位影响，使得不同规模和量纲的数据可以在相同的尺度下进行比较。这种处理通常涉及将数据减去其均值并除以其标准差，使得结果数据的均值为0，标准差为1。
因此，去标准化就是逆向的过程，即将标准化后的数据乘以原始标准差并加上原始均值，从而恢复到原始尺度。这在需要对原始数据进行解释或进一步分析时非常有用，例如在机器学习和数据挖掘中，模型的输出通常需要转换回原始的数据尺度，以便进行实际的解释或决策。

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