边缘计算可以通过将计算资源和数据存储从中心数据中心向网络边缘推送，从而解决网络延迟和带宽限制的问题。这样可以减少数据在传输过程中经过的网络节点数量，降低数据传输的延迟。同时，也可以将计算任务分配到离用户更近的边缘设备上进行处理，减少对网络带宽的需求。
边缘计算还可以通过提供更接近用户的服务节点来改善用户体验。例如，在物联网设备中，通过边缘计算可以实现对数据的实时处理和分析，避免将大量数据传输到中心数据中心进行处理，从而减少对网络带宽的需求，提高数据处理效率。
另外，边缘计算还可以通过利用边缘设备上的缓存和存储功能，减少对中心数据中心的访问次数，进一步降低网络延迟和带宽占用。
综上所述，边缘计算通过将计算和存储资源推送到网络边缘，可以有效解决网络延迟和带宽限制的问题，提高数据处理效率和用户体验。
关键词：边缘计算、网络延迟、带宽限制、计算资源、数据存储