边缘计算是指在物联网设备、传感器等终端设备上进行数据处理和分析，从而减少对中心数据中心的依赖，并能够更快速地响应终端设备的需求。在智能城市和智能交通系统的建设中，边缘计算发挥着重要作用：
实时响应：边缘计算可以在终端设备上实时处理数据，降低数据传输延迟，能够更快速地响应智能城市和智能交通系统的需求，提高系统的实时性和响应速度。
数据处理能力：边缘计算可以在终端设备上进行数据处理和分析，减少对中心数据中心的负荷，降低数据传输量，节约网络带宽和能源消耗。
提升安全性：边缘计算可以在终端设备上进行数据处理和安全防护，降低数据在传输过程中的安全风险，提升智能城市和智能交通系统的安全性。
智能决策：边缘计算可以在终端设备上进行数据处理和分析，实现更加智能化的决策和控制，能够更好地应对智能城市和智能交通系统中的复杂场景和需求。
在实际案例中，边缘计算可以应用于智能交通信号灯控制系统中，通过在交通信号灯设备上部署边缘计算节点，实现实时的交通流量监测和信号灯控制，提高交通系统的效率和安全性。
综上所述，边缘计算能够支持智能城市和智能交通系统的建设，提升系统的实时性、安全性和智能化水平，是未来智能化城市建设的重要技术支撑。