边缘计算与人工智能的结合可以应用于诸多场景，其中包括但不限于以下几个方面：
智能家居：边缘计算与人工智能的结合可以实现智能家居系统，通过在本地设备上运行机器学习算法，实现智能家居设备的自动化控制和智能化学习，例如智能家电的智能控制、智能安防系统等。
工业生产：在工业生产领域，边缘计算与人工智能的结合可以用于实现智能制造，通过在生产线上的边缘设备上运行机器学习模型，实现设备状态监测、预测性维护、质量控制等功能，提高生产效率和产品质量。
智能交通：边缘计算与人工智能的结合可以用于智能交通系统，通过在交通信号灯、摄像头等设备上部署机器学习算法，实现交通流量预测、交通信号优化、违章识别等功能，提高交通系统的效率和安全性。
医疗保健：在医疗保健领域，边缘计算与人工智能的结合可以应用于远程医疗诊断、医疗影像分析、智能健康监测等方面，通过在医疗设备或可穿戴设备上部署机器学习模型，实现对患者健康状况的实时监测和预测。
总的来说，边缘计算与人工智能的结合可以在各个领域实现数据在本地端的实时处理和智能决策，从而提高系统的响应速度，减少数据传输的成本，增强数据隐私安全性，为用户提供更加智能、个性化的服务体验。