边缘计算在医疗健康领域的应用可以提供更好的医疗服务。边缘计算是一种将数据处理和存储功能从传统的集中式计算模式转移到接近数据源的边缘设备上的计算模式。在医疗健康领域，边缘计算可以通过以下方式提供更好的医疗服务：
实时监测：边缘设备可以实时监测患者的生命体征、病情变化等数据，并将数据上传到云端进行分析。这样可以及时发现患者的异常情况，提高救治的效率和准确性。
远程诊断：利用边缘计算可以将医学影像数据（如CT、MRI等）实时传输到远程医生进行诊断，加快诊断速度，提高诊断的准确性。
医疗设备管理：通过边缘计算，医疗设备可以实现远程监控和管理，及时发现设备故障并进行维修，确保医疗设备的正常运行。
数据安全和隐私保护：边缘计算可以在本地对医疗数据进行处理和存储，减少数据在传输过程中的风险，保护患者的隐私和数据安全。
个性化医疗：边缘计算可以根据患者的个体化数据进行分析，为患者提供个性化的医疗服务和健康管理建议。
在实际案例中，边缘计算已经被广泛应用于医疗健康领域。例如，某医院利用边缘计算技术实现了医学影像数据的实时传输和远程诊断，大大缩短了患者的诊断等待时间；某医疗设备制造商利用边缘计算技术实现了对医疗设备的远程监控和管理，提高了设备的稳定性和可靠性。
综上所述，边缘计算在医疗健康领域的应用可以提供更好的医疗服务，包括实时监测、远程诊断、设备管理、数据安全和个性化医疗等方面的优势。