专利名称：一种基于ELM-CHMM的电源故障预测方法专利类型：发明专利
发明人：杨京礼,刘晓东,张天瀛申请号：CN201811488243.9申请日：20181206公开号：CN109615003A公开日：20190412
摘要：一种基于ELM‑CHMM的电源故障预测方法，本发明涉及电源故障预测方法。本发明的目的是为了解决现有方法故障预测准确度低的问题。过程为：将电压信号数据分为训练和测试数据集，对训练数据集进行预处理，得到重构后的电压信号矩阵；建立ELM模型；把测试数据集输入ELM模型中，输出经过ELM模型预测的电压信号；提取训练数据集的特征参数；建立CHMM状态预测模型；提取经过ELM模型预测的电压信号数据的特征参数，分别输入到CHMM模型中；得到ELM‑CHMM模型，得到待测电源故障的状态。本发明用于电源故障预测领域。
申请人：哈尔滨工业大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍：CN
代理机构：哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人：刘冰
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