江西农业学报２００９，２１（３）：１５７～１６０ Ａｃｔａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｅ Ｊｉａｎｇｘｉ 江苏省城市化发展水平地区差异及其成因分析 唐震 （南京农业大学经济管理学院，江苏南京２１００９５） 摘要：由于城市化发展水平与经济发展水平密切相关，因此，江苏省区域经济发展的不平衡导致了其城市化进程的地 区差异。从苏南、苏中、苏北三大区域的城市化水平的差异入手，重点分析了相关指标的地区差异，并运用Ｐａｎｄ Ｄａｔａ模型对 这种地区差异的成因进行了计量分析，得出了具有一定意义的结论。 、 关键词：城市化水平；地区差异；计量分析；江苏 中图分类号：Ｆ２９１．１文献标识码：Ａ文章编号：１０ｏｌ一８５８１（２００９）０３—０１５７—０４ ４．７８％，特别是在１９９９年以后，增长速度达到５．４０％。 １问题的提出 城市化是伴随着经济增长、工业化发展、非农人口 ６０ 比例增大和农村居民向城市转移集中的过程…。由于 ５Ｏ 城市化被认为是经济社会发展的必然趋势，所以城市化 ４Ｏ 水平的高低通常被视为一个国家或地区发展程度的指 标。始于２０世纪７０年代末的经济体制改革放松了对流 ３０ 动和迁移人ＩＳＩ的控制，从而形成了大规模的乡一城人口 －馨Ｔ＝７ ２０ 迁移，中国的城市化因此得到了前所未有的发展 。近 ｌＯ 年来，国内外众多学者开始关注我国的城市化过程，并对 Ｏ 影响城市化发展的相关因素作了大量的研究；然而，由于 ｌ９７８ ｌ９９０ ｌ９９３ ｌ９９６ ｌ９９９ ２００２ ２００５ 年份 目前中国社会的发展正处于特殊的转型期，再加上区域 经济发展不平衡的状况，使得我国的城市化研究犹为复 图１ １９７８～２００７年全国及江苏省城市化率比较 杂。已有研究多是从国家整体角度对城市化水平及特征 由于自然地理与社会经济基础的差异，江苏三大区 进行相关分析，也有部分是从省区层面进行的分析，但是 域的城市化进程很不一致，区域差异十分明显。这一差 研究内容大多为对某一省区城市化发展现状的描述分析 异首先表现为经济发展的严重不平衡，基本上是从苏南、 和对未来城市化规模的预测，较少涉及对该省区城市化 苏中到苏北呈现依次递减的趋势。《江苏统计年鉴》的数 发展影响因素的严格的计量经济分析。本文选取江苏省 据显示，苏南、苏中、苏北三大地区对全省ＧＤＰ的贡献率在 为研究对象，试图以其独特的地区差异（苏南、苏中、苏 １９８５年度分别为５０．９４％、２１．５９％和２７．４７％，到２０Ｏ７年度 北）为基础，利用计量经济学的方法，对江苏省城市化水 分别变为６２．３９％、１８．１２％和１９．４９％，由此可见，三大地区 平的地区差异及其成因进行分析和解释。 之间的发展差距不仅很大，而且存在扩大的趋势。 ２江苏省城市化水平的地区差异 表ｌ反映了三大区域在城市化水平和其他一些指标 江苏省位于我国东部沿海地区，经济发展水平位于 上的差异。人均第二、三产业ＧＤＰ用来反映第二、三产 全国前列。由于其得天独厚的地理优势和坚实的经济基 业的发展水平，用进出口贸易总额的比重和人均外商直 础，江苏省的城市化水平在稳步快速地增长。图Ｉ显示 接投资额来反映对外开放程度，用公路里程与国土面积 了１９７８－２００７年间全国及江苏省城市化率的时间序列 的比值来反映基础设施条件，用农村非农劳动力比重来 比较 “ 。改革开放以来，江苏省的城市化水平一直低 反映农村非农产业发展水平，可以发现，在第二产业和第 于全国平均水平，但是到了１９９９年以后，城市化水平赶 三产业的发展水平、对外开放程度、基础设施条件、农村 超了全国平均水平，到２００７年末，江苏省的城市化率已 非农产业发展水平等方面，苏南地区都远远超过苏中和 达到５３．２％ 高出全国平均水平近９个百分点；在城市化 苏北地区，而苏中地区又超过苏北地区，呈现出明显的发 的增长速度上，１９７８－２００７年间全国的平均增长率为３． 展梯度。然而，相对于苏南和苏中的差距而言，苏中和苏 ２２％，相比之下江苏省的年平均增长率则大得多，达到了 北之间的差距要明显小得多。 收稿日期：２００９—０１—０４ 作者简介：唐震（１９８２一），男，安徽巢湖人，博士研究生，研究方向：农业经济学、发展经济学。 １５８ 江西农业学报 ２１卷 注：表中城市化率按各市城镇人口比重计算，对外开放度１代表各市进出口贸易总额与其ＧＤＰ的比值，对外开放度２表示人均外商直接投 资。表中数据为《江苏统计年鉴（１ｏｏ８）》中２００７年的数据。 从总体上来看，苏南、苏中、苏北三大区域的城市化 市发展带来强大的动力（张复明，２００１）；最后，农村非农 水平也呈现了较大的差异：苏南城市化水平明显高于苏 产业的发展导致了江苏省所特有的“乡村城镇化”的迅 中、苏北地区，苏中地区城市化水平又高于苏北，３个地 速发展，也为小城镇的城市化建设提供了强大的动力。 区呈现出明显的梯度。其中，苏南与苏中的差距较大，达 ３研究方法、变量与数据 １８．７个百分点；苏中与苏北的差距相对较小，只有７．１个 为了深入研究这种地区差异的成因，本文使用计量 百分点。分区域来看，在苏南，省会城市南京的城市化水 经济学的方法，对影响江苏省城市化水平的因素进行了 平遥遥领先于其他各市，无锡、苏州分别位列第２、第３； 实证分析。一般对我国城市化和城乡移民进行决定因素 在苏中，交通比较发达的扬州具有较高的城市化水平，其 的计量分析都是从时间序列数据或者地区截面数据分别 次为二、三产业发展迅速的南通；而在苏北，徐州具有苏 进行的，将两方面结合考虑的研究也是先考察时间序列 北地区最高的城市化率。同时，３个地区内部各市的城 数据再考察跨地区数据（张宏霖等），这种研究方法自有 市化水平也存在明显差异，这种差异在相对发达的苏南 其道理：无论是时间序列数据还是跨地区数据都具有足 和苏中地区表现得更加明显。 够多的样本，且这两种回归分析所考虑的变量各有不同。 从以上分析可以清楚地看出，三大地区在第二产业 由于本文所选取的研究对象江苏省只有１３个地级市，且 和第三产业发展水平、对外开放程度、基础设施条件、农 时间上也只能获得１９９６－２００７年的数据（泰州和宿迁于 村非农产业发展水平等方面的差异与城市化水平上的差 １９９６年才分别从扬州和淮安划分出来），因此只有将时 异表现出高度的一致性：首先，在地区差异的方向上，所 间和截面数据结合考虑才能满足回归所要求的样本数； 有指标都呈现出苏南高于苏中、苏中高于苏北的明显梯 而近年来发展起来的平行数据模型（Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ）能同时 度；其次，在地区差异的层次上，所有指标都是苏南与苏 利用时间序列数据和截面数据，并能有效控制由于观察 中的差距要明显大于苏中与苏北的差距。 值的个体特征而造成的样本内部非均匀性问题，因此本 由此所得出的结论可以为国内外学者对城市化所 文采用平行数据模型对江苏省城市化地区差异的影响因 作的相关研究所解释：首先，随着收入水平的上升，主要 素进行计量分析。 的社会生产活动逐渐由农业转向工业，劳动力随之转向 Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ是指在时间序列上取多个截面，在这些 工业部门和服务业部门，从而带动城市化水平的提高 截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。单方程 （Ｃｈｅｎｅｒｙ Ｈ．，Ｓｙｒｑｕｉｎ Ｍ．，１９７５），因此产业结构转换对 Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ模型的一般形式为： 城市化具有极大的促进作用；第二，改革开放特别是外资 Ｙ ，ｃ＝ ＋ ｆ‘＋ ｆ＋８ｆ．．ｔ 的大量涌人，为沿海地区的城市化提供了一种新的外部 式中，ｉ＝１，２，……，Ｎ；ｔ＝１，２，……，Ｔ；ｉ表示各个地 推动力量（ｓｉｔ Ｖ．Ｆ．Ｓ．，Ｙａｎｇ Ｃ．，１９９７），外商的直接投资 级市，ｔ表示年份； 表示各市的个体影响，ｓ；． 表示传统 创造了大量的就业机会，加速农村劳动力向城市的流动； 的随机项。由于江苏省各个地级市的经济发展水平差异 第三，交通运输条件的改善可以降低农村劳动力向城市 较大，各经济指标具有不同的起点，即截距项各不相同， 迁移的成本。另一方面还由于“循环与累积效应”给城 所以在利用平行数据模型分析江苏省各市的数据时不能 ３期 唐震：江苏省城市化发展水平地区差异及其成因分析 １５９ 忽略个体影响。具体采用固定效应（ｆＬｘｅｄ ｅｆｆｅｃｔ）模型还 增长、对外开放度和农村非农业劳动力比重来解释次年 的城市化水平。 是随机效应（ｒａｎｄｏｍ ｅｆｆｅｃｔ）模型还取决于最后的检验 结果。 ４结果解释与讨论 回归结果如表２所示。在表２中，首先利用全省各 地级市１９９７～２Ｏ０７年的数据估计一个方程（回归１），观 本文的模型中，被解释变量是城市化水平，用各市 的非农人口比重来表示；解释变量分别为：人均第二产业 ＧＤＰ增长、人均第三产业ＧＤＰ增长、对外开放度（进出口 察各个解释变量所代表因素对全省城市化水平的总体影 贸易总额／ＧＤＰ）和农村非农业劳动力比重（乡村非农劳 响；然后，分别利用苏南、苏中、苏北三大区域１９９７—２００７ 年的数据各自估计一个方程（回归２、回归３和回归４）， 动力人１３／乡村从业人口）。数据主要来源于１９９７～ ２００８年的《江苏统计年鉴》以及各地级市统计局网站。 研究并比较各个解释变量所代表的因素在不同发达程度 由于年鉴所载的数据都是年末数，被解释变量和解释变 的区域对城市化水平的影响。 量的数据在同一时点上，为了避免内生性问题，本文将解 释变量滞后一年，即用前一年的人均第二和第三产业的 表２江苏省及分区域城市化水平（１９９７￣２００７）的回归结果 注：括号内为ｔ检验值。“ ｝ ”、“ ｝”以及“ ”分别代表结果在１％、５％以及１０％的水平下显著。 分析结果表明，人均第二产业的ＧＤＰ增长对全省城 验。随着工业化程度的提高，江苏省的第三产业迅速蓬 市化水平在总体上起明显的负向作用（５％的显著水平 勃地发展起来，大量农村剩余劳动力涌入城市，从事家 下），而且在分区域的回归结果中可以看到，其对苏北地 政、餐饮、娱乐等服务行业的工作；并且由于进城门槛的 区的城市化水平也起显著的负向作用，但是这种作用在 降低，部分就业能力和适应能力较强的农民或携带妻儿 苏南和苏中地区的表现却不明显。这与我们通常所接受 一同进城，或在城市建立自己的家庭，这样就出现了人口 的理念和预期结果有所偏差。一般认为，工业的迅速发 流动家庭化的趋势，从而进一步提高了城市化的水平。 展会带动各种经济要素的聚集，尤其是资本和劳动力等 第三产业涵盖的行业部门较多，收入弹性很大，所以在江 生产要素供不应求，会吸引大量的农村剩余劳动力转入 苏省工业化发展进入后期阶段的地区，第三产业可以为 第二产业，从而直接显著地提高城市化水平。但是这种 转移的农村劳动力提供更多的就业机会和收入，成为推 情况的出现有一个前提条件，那就是只有在工业化的初 动城市化进程的主要动力。 期时才会出现农村劳动力的大量需求；而到了工业化发 对外开放度对于全省的城市化水平有着较为显著 展的后期，即第二产业的ＧＤＰ水平已经很高的时候，工 的促进作用，并且这种促进作用在苏中和苏北表现得尤 业化的发展可能更注重质量和结构的提升，对于劳动力 为明显。由于近年来江苏省政府的政策重视和对外贸易 的需求也不仅仅局限在数量上，对其质量要求也随之提 的迅速发展，极大地增长了苏北地区城市的就业吸纳能 升。从１９９７年以后，江苏省的第二产业发展迅速，到 力，有效地转移了农村劳动力；而苏南地区的对外开放程 ２００７年时，人均第二产值已达到１８７６３．７元，超过全国平 度对城市化的促进作用没有明显的表现，可能与其发达 均水平９５７７．１元，因此随着其工业产业结构的提升，对 的乡镇企业有关。苏南地区本身具有良好的发展基础， 农村劳动力的吸纳作用相应下降，其增长率对城市化的 又是江苏省对外开放的发源地，以出口为导向的乡镇企 边际作用也随之降低，甚至表现为负向的作用。 业得到迅猛发展，大量农村劳动力转移到当地的乡镇企 无论从全省来看还是从苏南、苏北地区分别来看， 业，因而这种不发生地域流动的转移，在数字上并不能明 人均第三产业ＧＤＰ增长对各地区的城市化水平都表现 显地表现出对城市化的促进作用。 出明显的正向促进作用。这一点正好符合我们的预期经 从全省来看，农村非农劳动力比重对于城市化水平 １６０ 江西农业学报 ２１卷 有极为显著的促进作用；分地区来看，其对苏南地区的城 市化水平却起显著的负向作用。这一点的解释也可以从 上述对外开放程度的解释中得到：在苏南地区，以出口为 导向的农村非农产业尤为发达，可以吸收大量的农村劳 可以说，本文的结果基本上证实了产业结构转换对城市 化水平提高的重要作用，而且也证实了对外开放能促进 城市化的发展。但是不同的地区有其不同的经济发展道 路，同一省份之中也存在截然不同的发展模式，因此，在 动力，减缓农村人口向城市的流动，从而对城市化的发展 起反向的抑制作用；而苏北地区和全省的总体隋况一致， 非农产业对城市化的正向作用大于负向作用，可能导致 了“乡村城镇化”并且推动了城乡人口流动，提高了城市 化的水平。 城市化发展过程中，不应该人为地设定一个单一的道路 或模式，而是应该在承认这种差异性的基础上，根据各个 地区不同的实际状况制定符合当地情况的发展路线，以 市场为导向，以实践为指导，稳步推进城市化的发展。 参考文献： ［１］蒋来文，考斯顿．中国区域城市化水平差异原因探析［Ｊ］．中 国人口科学，２００１，（１）． ［２］朱农．中国劳动力流动与“三农”问题［Ｍ］．武汉：武汉大学出 版社，２００５． ５结论 江苏省城市化进程中存在着明显的区域差异，这既 是区域经济差异的重要表现，也是影响经济发展的重要 因素。本文利用江苏省１３个地级市１９９６～２００７年的 Ｐａｎｅｌ数据，考察了影响江苏省城市化水平的各种因素以 ［３］国家统计局．中国统计年鉴［Ｍ］．北京：中国统计出版 社，２００８． ［４］江苏省统计局．江苏统计年鉴（２ｏｏ８年）［Ｍ］．北京：中国统 计出版社． 及这些因素在苏南、苏中、苏北三大经济区域的城市化进 程中所扮演的角色。 计量经济学的分析结果表明，在经济发达程度不同 的地区，第二产业发展、第三产业发展、对外开放程度和 农村非农产业发展等因素对城市化水平分别有着不同方 ［５］张复明．区域性交通枢纽及其腹地的城市化规模［Ｊ］．地理研 究，２００１，（１）． 向和不同程度的影响。总体来说，第二产业的发展对城 ［６］张宏霖，等．城乡移民和城市化［Ａ］．中国城市化：实证分析 市化水平有负向的作用，第三产业、对外开放程度和农村 非农产业对城市化水平有正向的作用，这与工业化的发 展程度有关；分地区来说，第三产业对城市化水平的作用 基本为正，而对外开放程度和农村非农产业发展的作用 在不同地区却表现出明显的差异，具体表现是，对外开放 与对策研究［Ｃ］．厦门：厦门大学出版社，２０５－２１４． ［７］张玉洁．城镇化进程中农民迁移模式的比较研究［Ｄ］．南京： 南京农业大学，２ＯＯ７． ［８］Ｃｈｅｎｅｒｙ Ｈ．，Ｓｙｒｑｕｉｎ Ｍ．Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，１９５０—１９７０ ［Ｍ］．Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ：ＯｘｆｏＭ ｕ ｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，１９７５． ［９］Ｓｉｔ Ｖ．Ｆ．Ｓ．，Ｙａｎｇ Ｃ．Ｆｏｒｅｉｇｎ～ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ—ｉｎｄｕｃｅｄ Ｅｘｏ—ａｔ－ 程度和农村非农产业发展对苏北的城市化进程有明显的 ｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｅａｄ Ｒｉｖｅｒ Ｄｅｌｔａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｕｒｂａｎ Ｓｔｕｄｉｅｓ， １９９７．３４（４）：６４７—６７７． 推动作用，而对苏南的城市化发展却呈现不明显甚至是 负向的抑制作用，这与苏南地区的经济特色有关。因此 （上接第１５６页） ［２］刘鑫，迟道才，吴萍．基于ＭＡＴＬＡＢ的ＳＯＭ网络的干旱聚类分 析［Ｊ］．沈阳农业大学学报，２ＯＯ８，３９（１）：６１～６４． ［１１］周建新，罗晓玲，付传秀．自组织特征映射神经网络的区域经 济发展聚类分析［Ｊ］．贵州大学学报（自然科学版），２ＯＯ８，２５ （２）：１２７～１２９． ［３］钟秀明．城市化之动力［Ｍ］．北京：中国经济出版社，２０Ｏ６． ［４］王德勇．农村城镇化发展问题探索［Ｍ］．北京：中国农业出版 社．２００５． ｆ５］ＵＵＸｉｎ—ｘｕｅ．Ｐａｔｈ Ｓｅｌｃｔｅｉｏｎ ｏｆＣｈｉｎａ’ｓＷｅｓｔｅｒｎＲｅｇｉｏｎＵｒｂａｎｉ． ［１２］徐枞巍，王楠．基于ｓｏＭ网络模型的高新技术产业开发区分 类评价及应用［Ｊ］．科技管理研究，２ｏｏ８，（５）：１２ｏ一１２３． 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