实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像辐射校正的基本原理和和方法，理解遥感图像辐射校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像辐射校正。
由于遥感检测系统、大气散射和吸收等原因引起的图像模糊失真、分辩率和对比度下降等辐射畸变，其中，大气散射是图像辐射畸变的主要因素，实验中主要是消除由大气散射引起的辐射误差。
大气校正有两种方法，一种是直方图图，一种是线性回归法。 1、 直方图法（注意：是否满足应用该方法的前提条件） 打开TM影像，通过视窗viewer的图标
，查找最小灰度值，利用空间建模模块
（Modeler）的建模工具（Model Maker）图像象元灰度值减去该最小灰度。
点击modeler → model maker ，打开建模对话框见下图：
双击 输入要校正的某一波段的影像，双击 输入运算方程式，双击 输出校正后的新图像名称，点击工具栏中的运行图标
，计算机自动进行运算。
2、线性回归分析法
在视窗viewer打开要校正的图像，Raster→Profile Tools
弹出对话框，选择spectral→ ok，弹出Spectral Profile对话框如下：
利用Spectral Profile 中的图标
选取一系列由暗到亮的目标地物点，在对话
框中得到地物点在各个波段的的光谱曲线，通过Spectral Profile对话框菜单栏的viewer → Tabular Data 查看地物点在各个波段的的具体光谱灰度值。
利用一系列目标地物点的灰度值建立线性回归方程Lb=aLa+b，求出线性方程的常数项a、b，该值b即为大气影响值，在空间建模工具中，图像灰度值减去该值即可消除大气散射对图像影响。
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