贸易引力视阈下亚太地区跨境电商发展路径研究

《福建党校学报》 2019 年第 1 期 · · 经济问题研究 贸易引力视阈下 亚太地区跨境电商发展路径研究 刘名远， 林民书 实证分析表明， 亚太地区各国贸易依存关系逐年 摘 要：亚太地区具有发展跨境电商的贸易基础和红利。 增强且存在显著的国别差异； 中国累计贸易依存度系数最高且与亚太地区其他国家特别是东亚和东南亚地区保 持强贸易依存关系， 表明中国在亚太地区的重要性在不断提高。除空间距离和贸易规模因素外， 贸易依存度、 人均 据此， 加快亚太地区跨 收入水平、 人口规模、 “一带一路” 倡议对亚太地区发展跨境电商具有显著影响和效应。 二是采纳区块链技术构建亚太地区跨境电商生态 境电商发展， 一是要增强中国在亚太地区跨境电商的引领作用， 系统， 三是通过实施本土化战略和夯实跨境电商能力基础方式创新亚太地区跨境电商商业模式。 关键词：亚太地区； 跨境电商； 贸易引力； 区块链 中图分类号： F252 文献标识码： A 文章编号： 1008-4088（ 2019） 01-0073-10 一、 问题提出与文献综述 跨境电商作为一种适应于互联网和电子商务技术创新发展的新型国际贸易业态， 是不同国 家或地区消费者和企业等市场交易主体通过电子商务平台完成商品或服务交易、支付结算， 并 以跨境物流方式运送商品的现代商业活动， 它主要包括 B2B、 B2C、 B2G、 C2C 等交易模式。中国 跨境电商起始于海外代购和海淘。2014 年， 为了促进跨境电商发展， 海关总署发布第 56 号公告 《关于跨境贸易电子商务进出境货物、 物品有关监管事宜的公告》 和第 57 号公告 《关于增列海关 监管方式代码的公告》， 标志着跨境电商得到了层面的认可。随后， 在电子商务新业态 和推动的作用下， 中国跨境电商呈现出爆发式增长。数据显示， 截至 2016 年， 中国跨境电商 预计 2018 年跨境电商交易规模将突破 8.8 万亿元人民币。 交易规模达 6.3 万亿元人民币， 经历前 收稿日期： 2018-11-22 基金项目：福州市社科规划重大项目 “福州市构建现代经济体系研究” （项目编号： 2018FZA01)、 福建省软科学课 题项目 “新常态下福建产业向中高附加值产业转型发展路径研究” （项目编号： 2018R0006）、 福建省高 （项目编 校新世纪优秀人才支持计划项目 “经济新常态下我国战略性新兴产业融合发展路径创新研究” 号： 闽教科 〔2015〕 号）、 国家社会科学基金项目 “系统动力学视角下新型城镇化进程与土地利用效率 （项目编号： 的耦合机制研究” 14CJY020)。 （1978- ）福建省现代商贸经济研究中心副教 作者简介：刘名远 ， 男， 福建江夏学院经济贸易学院经济学系主任， 授， 硕士生导师， 主要研究方向为产业经济。 （1960- ）主要研究方向为产业经济学。 林民书 ， 男， 厦门大学经济学院教授， 博士生导师， 窑73窑《福建党校学报》 2019 年第 1 期 由爆发式增长转向高速增长。虽然中国跨境 期爆发式增长后， 中国跨境电商交易逐渐趋于稳定， 电商增长速度由 2014 年的 34.5%下降至 2017 年的 19.0%，且预计 2018 年将再次下降为 17.3%， 跨境电商已逐渐渗透到 但是这一增长速度仍远高于经济增长速度。随着跨境电商的快速发展， （贸易） 模式、 培育新经济增长动力、 推进产业转 企业生产、 流通、 服务等关键环节， 成为创新商业 型发展、 深化地区经济合作和引领全球经贸发展的重要力量。 在此背景下， 跨境电商成为近几年来学者关注和研究的热点问题。据中国知网数据库检索 截至 2018 年 4 月， 这 结果显示， 跨境电商主题研究文献有 6570 篇且主要集中在 2016—2017 年， 跨境电商企业发展、 跨境电商 两年文献数量占比达到了 65.16%。目前， 学者们从跨境电商平台、 并取得了许多可借鉴的研 物流、 海外仓、 “一带一路” 背景下跨境电商等多个层面对其给予研究， 究成果。邱彩红在借鉴营销渠道和电商平台选择文献基础上筛选出了 21 个跨境电商平台选择 行业采纳、 通关与支付、 物流服务 评价指标。 [1]跨境电商企业成长受到包括市场资源、 品牌建设、 [2] 结合 和支持等因素的影响。 为此， 跨境电商企业应根据企业的经营发展阶段与竞争战略， [3] 企业产品属性、 业务规模、 品牌定位、 行业地位等， 选择最适合自己的海外仓模式， 让海外仓成 [4] 为跨境电商全球落地配和转运进口重要的商业运营模式 。当前， 跨境电商物流存在前期投资较 [5] 大、 核心业务模糊、 物流综合管理人才缺乏等问题， 还存在物流费用高、 运输时间长、 通关效率低、 物流通道基础设施建设滞后等问题。 所以， 为了降低跨境电商运输成本， 需要促进跨境电商与多式 [6] 联运融合发展， 加快建设跨境电商物流海外仓库， 改善通关环境， 构建跨境电商物流信息平台， 将 跨境电商企业与快递企业、 第三方物流企业、 国际物流企业以及用户信息和资源进行整合， 建立云 [7]物流跨境电商物流模式， 为客户提供最优物流解决方案。 “一带一路” 倡议为沿线国家带来巨大政 策红利， 且沿线国家也具有发展跨境电商的经济基础， 这样可以从跨境电商合作新平台、 跨境电 [8] 商合作平台模块设计等方面构建商贸经济合作新模式。 以跨境电商为着力点缩小区域差距， 积 极推进 “一带一路” 沿线国家多式联运同步发展， 消除物流和法律瓶颈， 推动跨境电商质和量齐头 [9] 并进， 通过构建产品电子商务 F2B模式、 实施移动端跨境电商模式、 建立海外仓、 完善跨境物流体 [10] 系等促进 “一带一路” 沿线国家跨境电商模式创新发展。 在新技术采纳方面， 区块链技术与电子 [11] 商务经济的融合， 将为电子商务带来根本性变革， 将区块链技术用于跨境电商核心模块中的流 [12] 通体系、 支付体系、 信用体系， 可实现电子商务信息价值链的互联互通， 提高跨界电子商务交易 [13] 真实性和安全性、 简化跨境支付流程、 优化现代金融征信体系和建立统一的支付模式。 综观现有主流文献容易发现，目前针对亚太地区跨境电商贸易依存关系和贸易引力测度、 “一带一路” 倡议对亚太地区发展跨境电商的效应， 以及亚太地区跨境电商发展路径选择等 方面的研究涉足不多， 相关文献较少。本研究正是基于弥补这方面研究不足而展开的。 二、 亚太地区跨境电商贸易依存度 国家或地区之间贸易依存度是两国或地区之间开展跨境电商的经济利益基础。贸易依存度 越高， 表明两国或地区之间经贸往来越紧密、 进出口规模越大和贸易引力越强。现选取亚太地区 20 个代表性国家， 借助贸易经济引力统计模型实证测度亚太地区贸易依存度。 Ri= 移Rij j=1 n 2 R = 姨 IEP ij iPOP i鄢 IEP jPOP j /KM 上式中， IEP 代表一个国家或地区的贸易规模， 这里用进出口总额来表示， 单位为百万美元； 窑74窑R= 移 移Rij j=1 i=1 n n i， j=1,2， ……， n 贸易引力视阈下亚太地区跨境电商发展路径研究 POP 代表一个国家或地区的人口规模，单位为千万人； KM 代表一个国家或地区之间的空间距 离， 这里用国家首都之间的距离来表示， 单位为公里； R ij 表示 j 国家或地区对 i 国家或地区的贸 易依存度系数； Ri 代表 i 国家或地区累积贸易依存度系数， Ri 系数越高表明 i 国家或地区与其他 国家的贸易规模越大， 贸易依存关系越强。 从世界银行数据库中选取亚太地区 根据贸易经济引力统计模型变量和数据可获得性要求， 20 个代表性国家 2000 年、 2008 年、 2016 年三个时间节点相关数据， 测度并比较亚太地区各国贸 （见表 1）易依存度系数及其增长率变化 。 测度结果显示， 2016 年， 亚太地区 20 个代表性国家贸易 加拿大和日本， 它们的贸易依存度系数分别 依存度系数最大的前五位国家是中国、 韩国、 美国、 秘鲁、 智利、 为 97.77、 60.、 42.74、 36.34、 23.74； 贸易依存度系数最小的后五位国家是澳大利亚、 新西兰和老挝， 它们的贸易依存度系数均小于 1， 分别为 0.69、 0.37、 0.23、 0.12、 0.01。测度结果表 空间距离、 对外开放程度以及国家之间经贸关 明， 亚太地区各国经济发展水平、 市场消费潜力、 系直接影响到了国家之间的贸易依存强度。 表1 亚太地区代表性国家贸易依存度测度结果 国家

中国 韩国 美国 加拿大 日本 越南 泰国 马来西亚 朝鲜 新加坡 印度尼西亚 菲律宾 墨西哥 俄罗斯 柬埔寨 澳大利亚 秘鲁 智利 新西兰 老挝

汇总

CHN KOR USA CAN JPN VNM THA MYS PRK SGP IDN PHL MEX RUS KHM AUS PER CHL NZL LAO

2016 年 97.77 60. 42.74 36.34 23.74 14.34 11.13 11.08 10.77 9.49 8.72 5.82 5.06 3.03 2.32 0.69 0.37 0.23 0.12 0.01 344.32

2008 年 71.16 41.99 39.29 34.07 21.12 7.35 7.84 9.90 - 8.46 6.92 3. 3.99 3.23 1.18 0.56 0.29 0.21 0.10 0.01 261.56

2000 年 13.91 8.50 20.88 18.67 5.71 1.52 2.30 3.77 - 3.20 2.41 1.28 1.96 0.69 0.38 0.16 0.09 0.07 0.03 0.00 85.53

年均增长率 年均增长率

（2000—2016 年） （2008—2016年）

12.96% 13.05% 4.58% 4.25% 9.32% 15.08% 10.37% 6.96% - 7.03% 8.37% 9.94% 6.12% 9.70% 11.95% 9.37% 9.32% 7.81% 8.% 11.37% 9.09%

4.05% 4.68% 1.06% 0.81% 1.47% 8.71% 4.48% 1.42% - 1.45% 2.93% 5.17% 3.03% -0.78% 8.83% 2.63% 2.99% 1.13% 2.52% 7.77% 3.50%

注：基于朝鲜数据不可获得性， 2008 年和 2000 年测度结果缺失。 资料来源：世界银行数据库 （https://data.worldbank.org.cn/）。 进一步从贸易依存度系数增长率角度来看， 2000—2016 年亚太地区累计贸易依存度系数年 均增长率为 9.09%， 其中 2008—2016 年年均增长率为 3.50%。这表明， 2008年全球经济危机造成 全球贸易市场萎缩， 国家进出口规模下降， 影响了国家间的贸易依存度。显然， 全球宏观经济环 境也是影响国家之间贸易关系的重要因素。分国别来看， 2000—2016 年国别贸易依存度系数年 均增长率超过地区平均增长率的国家有越南、 韩国、 中国、 柬埔寨、 老挝、 泰国、 菲律宾、 俄罗斯、 窑75窑《福建党校学报》 2019 年第 1 期 且多数国家贸易 澳大利亚、 日本和秘鲁等 11 个国家， 这些国家主要是东亚和东南亚地区国家， 依存度系数保持了两位数的年均增长率。然而， 美洲地区的美国、 加拿大、 墨西哥、 智利等国家的 贸易依存度系数年均增长率低于平均水平。贸易依存度系数增长率的国别差异说明了亚太地区 和东南亚地区转移。 贸易经济中心开始向东亚 （中国） 2016 年，亚太地区 20 个代表性国家的经济规模为 44.09 万亿美元，占全球经济规模的 中国经济和 58.11%； 贸易规模为 14.08 万亿美元， 占全球贸易规模的 45.11%。 分国别和地区来看， 贸易规模占亚太地区的 25.40%、 24.76%； 美国两个指标分别为 42.24%、 26.04%； 东亚地区两个指 标为 39.%、 39.90%；东南亚地区两个指标为 4.95%、 14.94%；美洲地区两个指标为 49.09%、 亚洲其他地区是 38.52%； 东亚和东南亚地区两个指标累计为 44.84%、 .84%。显然， 美国和中国、 亚太地区经济和贸易中心。同时也表明， 中国与亚太地区其他国家之间贸易依存度具有显著国 别差异。如表 2 所示， 2016 年， 中国与亚太地区 19 个代表性国家贸易依存度系数最大的国家是 中国与这五个国家贸易依存度系数分别为 51.01、 韩国， 接下来的国家有日本、 越南、 朝鲜、 泰国， 19.50、 7.23、 4.41、 3.33。与中国贸易依存度系数最小的五个国家是新西兰、 智利、 秘鲁、 老挝、 澳大 利亚， 他们的贸易依存度系数分别是 0.03、 0.03、 0.04、 0.21、 0.26。 进一步基于贸易依存度系数年均 增长率角度分析， 2000—2016 年中国与亚太地区 19 个代表性国家贸易依存度系数年均增长率 保持了两位数的速度， 且年均增长率在全球经济危机发生之前 （2000—2008 年） 要远高于全球经 济危机发生之后 （2008—2016 年）。期间， 中国与亚太地区 19 个代表性国家贸易依存度系数年均 增长率最高的五个国家是越南、 老挝、 柬埔寨、 秘鲁和智利； 年均增长率最低的五个国家是日本、 加拿大、 美国、 马来西亚和墨西哥。这表明， 贸易规模、 空间距离、 外部宏观经济环境 （如 2008 年 全球经济危机） 影响中国与亚太地区 19 个代表性国家的贸易依存关系。 三、 亚太地区跨境电商贸易引力及效应 亚太地区 20 个代表性国家以及中国与亚太地区 19 个代表性国家贸易依存关系及其变化 借助贸易引力回归模 特征为亚太地区发展跨境电商提供了有利的贸易经济基础。在此基础上， 型进一步分析亚太地区发展跨境电商的重要影响因素和效应。 （一） 跨境电商贸易引力虚拟变量回归模型构建 地 许多学者选用贸易引力回归模型分析地区跨境电商贸易引力和影响因素。学者们认为， 区国内生产总值、 空间距离、 基础设施水平和互联网联通质量等是影响该地区跨境电商发展的 主要因素。根据研究需要并结合现有文献， 在传统贸易引力回归模型基础上进一步考虑虚 构建截距参数变动虚拟变量回归模型。 拟变量， 以实证分析因素对跨境电商的影响。为此， Y + 移茁s X si +啄 + 茁2 X 2i +……茁k X ki +啄 着 i= 茁员i 1D i+ 着 i= 茁1 1Di+ i 茁2X 2i+……茁kX ki+着i i 蓡= 茁1+E 蓘Y （茁1+ 啄1） 2i+……茁kX ki+着i +茁2XD i= s=2 k j 0 X = 蓘Y 蓡 蓘 蓡 蓘 蓡 Y j j X I 1 2 1 2 2 1 杉

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嗓1 0 嗓 i=1,2,……， n i=1,2， ……， 子 i=子+1, 子+2 ， ……， n 茁2 茁1 着 茁 啄1 + 1 ； 茁= 3 着 …… 2 茁 茁k 杉山山山山山山山山山山山 删

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窑76窑贸易引力视阈下亚太地区跨境电商发展路径研究 现将跨境电商 结合截距参数变动虚拟变量回归模型、 贸易引力回归模型和实际研究需要， 贸易引力虚拟变量回归模型设定如下： Y + 移茁s X si +啄 + 茁2 X 2i +茁3 X 3i +茁4 X 4i +茁5 X 5i +啄 着 i= 茁1 1D i+ 着 i= 茁1 1Di+ i 0 i=not the Belt and Road countries 包括人 式中， Y 为被解释变量， 代表亚太地区跨境电商综合指数； X2， X3， X4， X5 为解释变量， 人均 GNP 变量一定程度反映了亚太地区消 均 GNP、 人口规模、 贸易规模、 空间距离变量。其中， 费支付能力和经济社会发展水平， 数据取对数形式。人口规模变量反映地区市场消费需求规模， 数据取对数形式。贸易规模变量反映地区经济开放程度和发展跨境电商的经济基础， 数据取对 “一带一 数形式。空间距离变量一定程度反映了跨境电商的物流成本。D 为虚拟变量， 如果属于 虚拟变量取值 D=1； 虚拟变量取值 D=0， 路” 沿线国家， 如果不属于 “一带一路” 沿线国家， 用于测 度和解释 “一带一路” 倡议对亚太地区发展跨境电商的效应。 表 2 中国与亚太地区 19个代表性国家贸易依存度年均增长率 国家 韩国 日本 越南 朝鲜 泰国 菲律宾 印度尼西亚

美国 俄罗斯 马来西亚 新加坡 墨西哥 柬埔寨 加拿大 澳大利亚 老挝 秘鲁 智利 新西兰

2016 年贸易

依存度 51.01

19.5 7.23 4.41 3.33 3.01 2.15 1.92 1.7 1.13 0.66 0.44 0.36 0.34 0.26 0.21 0.04 0.03 0.03

年均增长率 （2000—2016 年）

12.94%

10.56% 18.45% - 13.38% 12.99% 13.10% 11.60% 13.22% 12.02% 12.92% 12.% 16.62% 11.07% 13.65% 17.84% 15.53% 13.68% 13.12%

年均增长率 （2008—2016 年）

3.44%

1.% 9.30% - 4.05% 5.70% 4.27% 3.56% -0.11% 2.86% 3.45% 5.06% 9.85% 2.79% 3.72% 11.38% 4.72% 2.86% 3.87%

年均增长率 （2000—2008 年）

23.32%

20.26% 28.37% - 23.55% 20.78% 22.68% 20.27% 28.32% 21.98% 23.24% 20.77% 23.82% 20.02% 24.53% 24.66% 27.45% 25.63% 23.19%

5 D i= 嗓 1 s=2 i=the Belt and Road countries 注：基于朝鲜的可获得性， 2008年和 2000年测度结果缺失。 资料来源：世界银行数据库 （https://data.worldbank.org.cn/）。 （二） 结果分析 国家或地区间贸易依存度的强弱直接影响该国家或地区跨境电商发展。亚太地区跨境电商 淤 综合指数与贸易依存度变量回归结果显示， 两个变量参数估计系数为 0.452， 表明亚太地区贸 易依存度对跨境电商发展具有正效应， 即地区贸易依存度系数每提高 1 个单位点， 跨境电商综 合指数将提高 0.452 个单位点。 为进一步分析其他因素如何影响亚太地区跨境电商发展， 现将跨 境电商贸易引力虚拟变量回归模型细分为四个模型并进行逐步回归分析。如表 3 所示， 四个回 窑77窑《福建党校学报》 2019 年第 1 期 贸易规模对亚太地区发展跨境电商均具有正向 归模型回归结果显示， 人均收入水平、 人口规模、 关系， 变量参数估计系数均大于零。其中， 人均 GNP 变量 （X ） （X ） 2 和人口规模变量 3 参数估计在 虽然贸易规模变量 （X4） 1%的显著水平下通过显著性检验。 在模型四中其显著性检验的显著性水 贸易规模变量只有在 15%较高显著性水平下才能通过显著 平为 5%， 但是在模型二和模型三中， 其原因在 性检验。 这表明， 现阶段贸易规模对跨境电商的影响不是一个稳定的显著性影响因素。 第二， 贸易规模变量是进口和出口规模之和， 于， 第一， 亚太地区各国之间的贸易规模相差悬殊； 例如中国出口跨境电商占比高达 82.08%。 而当前跨境电商主要体现在出口跨境电商， 南美洲地区、 北美洲地区、 欧洲地区 （俄 亚太地区涵盖亚洲的东亚和东南亚地区、 澳洲地区、 有 800 多公里； 罗斯）， 国家之间的空间距离相差悬殊。离中国北京最近的是朝鲜， 最远的是智 利， 有 19000 多公里。模型三和模型四回归结果显示， 空间距离变量 （X ） 5 即使在 15%较高显著性 空间距离对亚太地区跨境电商发展的影响 水平下也没法通过显著性检验。这在一定程度说明， “一带一路” 虚拟变量 （D） 是不确定和不显著的。模型四回归结果显示， 参数估计为 11.343， 且在 1%显著性水平下通过显著性检验， 这表明 “一带一路” 倡议对亚太地区发展跨境电商具有 显著的效应， 为亚太地区发展跨境电商提供了巨大的红利。就亚太地区而言， “一带一 路” 沿线国家主要是中国和东南亚地区国家。虽然当前东南亚地区跨境电商占比还很低， 但是鉴 于中国与东南亚、 东亚地区享有空间相邻优势， 以及受惠于 “一带一路” 倡议为沿线国家带来的 巨大战略机遇， 未来中国与东南亚地区发展跨境电商定有很大潜力。 表 3 亚太地区跨境电商贸易引力虚拟变量模型回归结果 变量 模型一 模型二 模型三 模型四

常数项 -215.280

(-4.886) -334.662 (-3.978)

*

-341.401 (-3.8)

* *

X2

19.088 (3.560) 35.738 （3.141)

* *

X3 23.187 (4.799) 38.020 （3.742)

* *

X4 X5 D R

2

DW 2.559 2.442 2.455 2.232

0.666

18.019 （1.638)

****

0.713 0.716

*

* * ****

34.567 37.913 17.1 2.987 （2.843） （3.626） （1.552） （0.3）

-435.165 (-4.031)

*

* * **

11.343 49.267 45.929 28.466 4.227

0.752

（3.152） （3.971） （2.132） （0.516） （1.427）

注：括号内为 T 统计量；鄢 、鄢 、鄢 鄢 鄢、鄢鄢 鄢鄢鄢表示1%、 5%、 10%、 15%显著水平。 （出口 B2B） 资料来源：《2017 年中国跨境电子商务 发展报告》， 世界银行数据库 （https://data.worldbank.org.cn/）。 四、 亚太地区发展跨境电商创新路径选择 （一） 增强中国在亚太地区跨境电商的引领作用 但是亚太地区各个国家之间的 亚太地区已发展成为全球最具潜力和前景的现代商贸中心， 经济社会发展阶段和收入水平参差不齐。如图 1 所示， 亚太地区 20 个代表性国家人均 GNP 存 在显著的国别和区域差异。从区域角度来看， 亚太地区人均 GNP 为 1. 万美元， 其中东亚地区 为 1.11 万美元、 东南亚地区为 0.42 万美元、 北美地区为 5.61 万美元、 中南美地区为 0.84 万美元、 人均 GNP 最高的是美国， 两国极差为 51 澳洲地区为 4.81 万美元； 分国别来看， 最低的是朝鲜， 倍。基于国家或地区人均 GNP 指标， 世界银行将国家划分为低收入、 中下收入、 中上收入和高收 入水平国家，将人均 GNP 低于 1025 美元的国家划归为低收入水平国家， 1026—4035 美元国家 高于 12476 美元国家划归为 划归为中下收入国家， 4036—12475 美元国家划归为中上收入国家， [14] 高收入水平国家。 由此， 整体来看， 亚太地区已进入了中上收入水平发展阶段， 且美国、 智利、 新 窑78窑贸易引力视阈下亚太地区跨境电商发展路径研究 进入高收入水平发展阶段。然而， 亚太 西兰、 澳大利亚、 日本、 韩国、 新加坡已跨越中等收入陷阱， 地区中， 8 个代表性东南亚国家整体上才刚刚跨越中下收入陷阱， 依然还有印度尼西亚、 菲律宾、 老挝、 越南、 柬埔寨、 朝鲜等国家处于中下收入水平发展阶段。基于亚太地区各国收入水平和经 实施差异化跨境电商发展提供 济社会发展的阶段性差异， 为推动亚太地区各国跨境电商合作， 了可能和市场需求支持。 图1 亚太地区 20个代表性国家人均GNP 资料来源：世界银行数据库 （https://data.worldbank.org.cn/）； 国家代码见表1。 （含高 如表 4 所示， 1961—2016 年的 56 年期间， 全球经济平均增长速度为 3.53%， 亚太地区 为 5.15%， 收入水平国家） 亚太地区(不含高收入水平国家)为 7.15%， 中国和美国作为全球最大的 两个经济体， 平均增长速度分别为 8.25%、 3.11%。显然， 亚太地区由于处于不同经济发展阶段， 经 济增长速度不同。中国和亚太地区东南亚国家的潜在增长速度要比高收入水平国家高， 具有保 持相对高速的经济增长、 选择和发展新经济 （如跨境电商） 的内在动力和现实需求。虽然， 东南亚 地区跨境电商占交易规模的比例较低， 但是亚太地区跨境电商的成长速度很快， 保持着两位数 的增长速度， 未来最具潜力发展跨境电商的地区将会是东亚 （中国） 和东南亚地区。另据 《数字中 国报告 （2017）》 数据显示， 2016 年中国零售电商交易额占全球市场份额比例超过 40%， 超过法、 [15] 德、 日、 英、 美等 5国的总和； 移动支付个人消费交易额高达 7900亿美元， 相当于美国的 11 倍。 中国跨境电商发展由 1.0 时代进入到 2.0时代之后，正进入以全球零售为特征的跨境电商 3.0 时 代。这就决定了中国必将在亚太地区跨境电商发展中处于主导地位并发挥领头雁的作用。 （二） 以区块链技术构建亚太地区跨境电商生态系统 区块链起源于 Bitcoin， 是一种对等式电子系统。根据 《中国区块链技术和应用发展 （2016）》 定义， 区块链 （blockchain） 指的是分布式数据存储、 点对点传输、 共识机制、 加密算法等技 包括 P2P 网络编程、 数据存储等四大核心技术， 其最 术的新型应用模式， 加密签名、 分布式算法、 大特征是去中心化、 去信任、 防伪溯源、 不可篡改、 交易共享性、 智能合约。区块链可按协议层、 扩 展层和应用层三个层级进行架构设计， 其中区块链协议层包括网络环境、 搭建交易通道。在区块 以让区块链存储数据空间更大， 并保证扩展 链技术采用上， 扩展层和协议层设计可以进行， 支付金融和资产 层拓展不受约束。根据区块链设计及其特征， 区块链技术不仅仅可以用于票据、 医疗等公共服务、 生产采购、 质量检疫、 物流 管理， 还可以用于数字货币、 娱乐服务、 供应链管理、 运输、 跨境商贸等领域。跨境电商是各交易主体利用互联网技术和电子商务技术进行数字化跨 跨境物流、 客服管理、 检疫报关等各项商务 境交易的新型贸易活动， 涵盖了商品交易、 支付金融、 具有交易数 活动。跨境交易的整个过程， 物流、 资金流和信息流等各种要素流同步且相互衔接， 交易流程繁杂、 交 据庞大、 交易对象多元、 交易空间国际化、 交易方式无纸化、 要素流同步衔接、 窑79窑《福建党校学报》 2019 年第 1 期 表 41961—2016年全球与亚太地区经济平均增长速度 全球

增速区间 [2, 4) [4, 6) 期间平均

区间平均 3.10 4.74 3.53

年数 22 19 56

增速区间 [0, 10) [10, 20) 期间平均

（单位： %/年） 中国 区间平均 7. 13.07 8.25

年数 29 22 56

亚太地区（含高收入水平国家）

增速区间 [0, 5) [5, 10) 期间平均

区间平均 3.68 6.27 5.15

年数 27 25 56

亚太地区（不含高收入水平国家） 增速区间 [5, 10) [10, 15) 期间平均

区间平均 7.65 11.27 7.15

年数 42 7 56

资料来源：世界银行数据库 （https://data.worldbank.org.cn/）。 易风险触发因素多等特征和问题。区块链技术采用 P2P 分布式存储系统， 可最大化跨境电商交 易数字信息的存储访问， 支持保证数据高可获得性、 内容不可追溯性和交易数据的隐私保密性， 进而降低跨境电商交易成本。为此， 可以适应和采纳区块链新技术来重构亚太地区跨境电商生 态系统。 由于亚太地区商贸规模、 市场结构环境存在国别差异， 亚太地区发展跨境电商可以通过采 纳区块链技术， 建立协同合作、 和谐统一的跨境电商生态系统， 克服和解决跨境电商交易中存在 的交易时间滞后、 交易风险安全、 交易成本高、 监管不到位等问题。根据跨境电商和区块链设计 要求， 以及跨境电商交易和区块链技术特征， 通过将区块链技术镶嵌于跨境电商交易平台系统、 数据处理分析系统、 支付信用风险系统、 供应链管理系统、 跨境物流运输系统和检验检疫监管系 统中去， 并以此来构建亚太地区跨境电商生态系统。如图 2 所示， 中国市场和亚太市场的消费 资金流和 者、 生产企业、 物流企业以及监管部门等交易主体依托跨境电商交易平台产生信息流、 物流等各种要素流， 并将信息流、 资金流和商品流设计为相互依存和衔接有序的三大区块链。基 资金流和商品流三大区块链与 于区块链构建亚太地区跨境电商生态系统： 第一， 要实现信息流、 支付信用风险系统、 跨境物流运 跨境电商交易平台系统、 数据处理分析系统、 供应链管理系统、 创建去中心化、 防篡改、 可溯源的 输系统和检验检疫监管系统无缝对接； 第二， 采纳区块链技术， 生产、 流通、 营销到商品售后服务 跨境电商大数据储存平台。例如， 从商品原材料或配件的采购、 第三， 为跨境电商供应链管理、 等全过程信息写入区块链， 建立商品溯源体系， 实现全流程追溯； 建立区块链跨境物流数据库并使 支付信用风险、 物流运输、 检验检疫监管提供解决方案。例如， 通过智能合约动态管理库 之具有时序性和不可篡改性等特征， 对商品出入库进行分布式记账， 存， 借助数字签名和非对称加密技术确保商品安全送达客户端， 做到实时监控商品运输和配送。 这样， 就可以利用区块链技术跟踪、 查证进出口商品的跨境物流全程信息。 （三） 创新亚太地区跨境电商商业模式 中国跨境电商在数字化营销、 市场基础、 移动支付、 电商交易平台、 跨境供应链、 扶植等 方面都具有一定的优势。但是， 就整个亚太地区跨境电商而言， 依然存在交易成本高、 消费者消 费体验差、 跨境物流发展滞后、 信用支付风险、 网络诚信、 安全漏洞、 标准不统一、 法律不健全等 制约跨境电商发展的瓶颈问题， 为解决这些瓶颈问题， 就需要规范跨境电商组织行为， 创新跨境 电商服务和商业模式。 首先， 以本土化战略助推跨境电商发展。第一， 协调亚太地区跨境电商供应链， 开发生产能 窑80窑贸易引力视阈下亚太地区跨境电商发展路径研究 图2 基于区块链的亚太地区跨境电商生态系统 够满足当地消费者消费需求的特色商品， 以提高商品市场占有率和品牌认知度。第二， 基于跨境 消费者购买理念、 风俗习惯、 电商企业对亚太地区国家的语言、 社会文化特性、 市场预测等方面 的认知相对匮乏， 由此可组建本土化跨境电商人力资源管理体系来解决这一问题。第三， 与本土 跨境电商平台企业、 电商企业、 物流企业合作， 通过供应链协调降低跨境电商企业进入亚太市场 的进入壁垒， 规避国外投资法规制约对跨境电商发展带来影响。 其次， 夯实亚太地区跨境电商能力基础。第一， 发展特色跨境电商产业园。根据亚太地区各 国经济社会条件、 产业基础和消费需求， 与各国特色产业和成熟经济带融合， 优先发展满足当地 资源禀赋和特色的跨境电商产业园， 通过优化跨境电商产业园软硬环境， 把跨境电商、 供应商、 服务商、 物流仓储企业等进行整合， 为园区跨境电商提供一站式、 标准化、 集约化服务， 降低跨境 电商交易成本， 提高消费者消费体验。 第二， 提高亚太地区中小微企业跨境电商能力。 当前， 中小 微企业是跨境电商的主体， 提高亚太地区中小微企业跨境电商能力， 一方面要鼓励和支持中小微 企业融入全球贸易， 积极参与跨境电子商务； 另一方面要为中小微跨境电商企业提供法律法规、 行 积极采纳和应用 业标准、 信用认证、 信息技术标准建设和技术服务基础设施等方面的支持。另外， 区块链、 大数据、 云计算等新技术， 使得跨境电商变得越来越简单高效， 提高跨境电商运营效率。 结束语 贸易依存度与 “一带一路” 倡 跨境电商正成为中国对外贸易增长的新引擎。以上分析表明， 为了加快亚太地区跨境电商发展， 应充分发 议对亚太地区发展跨境电商具有显著的影响。据此， 积极适应和对接亚 挥 “一带一路” 倡议红利， 加快完善和优化亚太地区跨境电商支撑环境， 通过跨境电商合作 太地区电子商务市场需求， 加强和深化与亚太地区其他国家跨境电商合作， 同时推 促进普惠贸易， 弥补亚太地区发达经济体和发展中经济体之间电子商务应用数字鸿沟， 进中国数字经济发展。 窑81窑《福建党校学报》 2019 年第 1 期 注释： 淤这里的 0.452 参数估计系数来源于简单线性回归模型Yi=茁1+ 茁2X i+着i 的回归结果。这里， Y 为亚太地区代 表性国家跨境电商综合指数， X 为亚太地区代表性国家贸易依存度系数， i为亚太地区20 个代表性国家。 参考文献： [1]邱彩红.跨境电子商务第三方平台选择的研究[D].深圳:深圳大学硕士论文,2017. [2]刘晋飞.制造业跨境电商企业成长的影响因素分析[J].经济问题,2018(4). [3]孟亮,孟京.我国跨境电商企业海外仓模式选择分析—— —基于消费品出口贸易视角[J].中国流通经济,2017(6). [4]尹丹臣.跨境电商海外仓支撑全球落地配和转运进口[J].物流技术与应用,2016(2). [5]肖武,陈昱霏,石林.跨境电商与多式联运融合发展探索[J].物流工程与管理,2017(11). [6]刘小军,张滨.我国与 “一带一路” 沿线国家跨境电商物流的协作发展[J].中国流通经济,2016(5). [7]陶会平.浅议云物流下跨境电商物流运行模式选择[J].商业经济研究,2018(5). [8]黄艺“一带一路” . 沿线国家跨境电商探索合作新模式[J].改革与战略,2017(8). [9]韦斐琼“一带一路” . 战略红利下跨境电商发展对策[J].中国流通经济,2017(3). [10]周叮波“一带一路” . 背景下中国与东盟农产品跨境出口电商模式创新[J].商业经济研究,2018(4). [11]张衍斌.区块链引领电子商务新变革[J].当代经济管理,2017(10). [12]浦东平,樊重俊,梁贺君.基于区块链视角的电商平台体系构建及应用[J].中国流通经济,2018(3). [13]王旭.区块链金融对跨界电子商务支付优化模式[J].改革与战略,2017(7). 产业风险及其规避路径选择[J].宏观经济研究,2017(6). [14]刘名远.跨越 “中等收入陷阱” 的时间估测、 [15]黄永富“数字中国” . 将引领亚洲数字化进程[N].经济日报,2018-04-20. [责任编辑 林娜] 窑82窑