专利名称：一种基于大数据预测考试关键学生的方法及装置专利类型：发明专利发明人：王驰,徐文扬
申请号：CN201910154589.3申请日：20190301公开号：CN109919375A公开日：20190621
摘要：本发明公开了一种基于大数据预测考试关键学生的方法及装置，属于教育大数据领域，其方法包括：对学情大数据进行预处理及存储，预测学生成绩，并根据预测结果发现指定录取率下的关键学生。该方法基于学生的往次考试成绩数据预测学生成绩及排名，并计算不同水平学生的成绩波动值，根据波动值确定临界生人数；基于上述预测排名结果数据和临界生人数数据，最终划定临界生；本发明由于改变了传统的基于经验模型划分关键学生的方法，综合考虑学生全局和局部的成绩波动情况来确定临界生人数，划分方法更为准确，考虑因素更加全面，实现了基于学生真实表现的大数据来预测识别关键学生，使识别的精度和效率都得到了更大提升。
申请人：北京慧辰资道资讯股份有限公司
地址：100098 北京市海淀区知春路甲48号2号楼20层20B室
国籍：CN
代理机构：北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：高小改
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