专利名称：基于生成对抗网络的图像去模糊方法专利类型：发明专利
发明人：王晓甜,林亚静,石光明,齐飞,董伟生,林杰,吴嘉诚,吴
智泽,苗垟
申请号：CN202010018444.3申请日：20200108公开号：CN111223062A公开日：20200602
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去模糊方法，主要解决现有技术需要估计模糊核，反卷积迭代求取清晰图像时运行速度缓慢、重建效果差的问题。其实现方案是：1)选择实验数据集，确定与其相关的训练数据集和测试数据集；2)分别构建15层结构的生成网络和6层结构的对抗网络；3)根据对抗损失、像素损失和特征损失构建联合损失函数；4)通过联合损失函数对生成网络和对抗网络进行交互训练，得到生成对抗网络模型；5)将对测试样本输入到生成对抗网络模型中，得到去模糊后的清晰图像。本发明具有无需估计模糊核、去模糊速度快、去模糊效果好的优点，可用于由于相机抖动而拍摄的模糊图像的去模糊处理。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
代理人：王品华
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