(12)发明专利申请
(21)申请号 CN2019112937.3 (22)申请日 2019.12.13 (71)申请人 华中科技大学
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
(10)申请公布号 CN111079406A
(43)申请公布日 2020.04.28
(72)发明人 王芳;冯丹;焦小奇
(74)专利代理机构 华中科技大学专利中心
代理人 李智
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
()发明名称
自然语言处理模型训练方法、任务执行方法、设备及系统
(57)摘要
本发明公开了一种自然语言处理模型训练
方法、自然语言处理方法、设备及系统,属于自然语言处理领域,包括:利用已标注的原始数据集对老师模型进行训练;对原始数据集中的文本语句进行增强,得到增强的文本语句,并利用已训练好的老师模型对增强的文本语句进行标注,得到已标注的增强数据集;以原始数据集和增强数据集为训练数据集,对学生模型进行训练,将训练好的学生模型作为自然语言处理模型;其
中,老师模型和学生模型均为深度学习模型,且执行相同的自然语言处理任务,老师模型更复杂且规模更大。本发明能够在知识蒸馏场景下,有效增强自然语言处理任务的数据集,提高自然语言处理模型的处理能力,从而提高自然语言处理任务的执行效果。
法律状态
法律状态公告日2020-04-28 2020-04-28 2020-05-22
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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