一种基于卷积实现的图像全景分割预测优化方法[发明专利]

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专利名称：一种基于卷积实现的图像全景分割预测优化方法专利类型：发明专利发明人：姜伟,刘环宇

申请号：CN2019100330.2申请日：20190114公开号：CN109801297A公开日：20190524

摘要：本发明公开了一种基于卷积实现的图像全景分割优化方法，该方法使用卷积网络为每一个检测出的实例物体预测遮挡优先级排序得分值，并以该遮挡优先级排序得分值为判断依据，优化全景分割中的预测过程，以处理在全景分割中存在的不同实例物体的遮挡问题。本发明使用了卷积层作为特征提取方法，实现了可自主学习的、与预测网络一体化的优化方法，其实现方法简单，可与原有预测网络在同一框架内实现，并且能够显著提高预测结果。

申请人：浙江大学

地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：邱启旺

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