计算机信息处理技术在大数据时代的应用

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摘要：随着人们的生活水平不断提高，在信息时代中，计算机的使用变得更加普遍，这就对计算机的信息处理技术提出了更高的要求，同时，计算机与网络技术也得到了快速的发展，我们已经步入了一个大数据时代。如何在信息资源丰富、环境多样的情况下，提高信息处理水平，是计算机信息处理技术发展所要思考的一个重要问题。首先，文章对大数据环境下的计算机信息处理技术及其应用进行了综述，为相关研究提供了一定的参考。

关键词：计算机信息处理技术；大数据时代；技术应用

引言：随着人类的生存模式的改变，更多的人使用电脑进行工作、生活。可以说电脑科技与我们的生活息息相关。在社会各个行业的推动下，无论是市场生活还是工作中，各种数量的产生每日都在呈现上升的趋势，对此，对数据信息处理的精准度也提出了更高的要求。在大数据的背景下，利用计算机进行信息分析的技术得到了广泛的应用。计算机信息处理技术的发展，离不开先进的计算机硬件设备作为支持，这在一定程度上制约了计算机信息处理技术的推广与普及，由于它的功能受限于硬件设备的局限性，它不能充分地发挥出自己的作用。所以，大数据环境下的计算机信息处理技术的总的发展方向就是冲破硬件的束缚，向云计算和智能化方向发展。

1.概述计算机信息处理技术和大数据时代 1.1计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是一种能够对数据信息进行集中整理，并能够对其进行快速处理和高效处理的技术，在传输和处理过程中，通常包含了许多技术，但必须依托计算机，才能与这些技术进行科学衔接，因此，计算机信息处理技术具有较强的综合性。就目前而言，计算机信息处理技术在人们的日常工作生活中起着

非常重要的作用。尤其是在现代企业管理发展过程中，如果能够将计算机信息处理技术运用得当，能够显著地提高企业的管理水平，并且能够对数据资源信息进行科学的配置，从而能够实现智能化的工作状态。

1.2大数据时代

大数据时代，简而言之，就是人们在日常工作生活中产生的各种数据，并以数字化的方式进行存储。但因为技术水平不高，仍无法研发出快速完成信息处理和信息存储的软件，此时也就不能充分利用用户的数据信息。就目前的时代发展而言，每天都会产生各种数据，无法用具体的数字来衡量，因此，产生海量数据的根本原因是原本的数据基础庞大，并且在这个过程中，人们的需求也在不断地增加，更多的人喜欢用手机看视频，这就导致了大量的数据。具体地说，大数据最显著的特征，就是数据的多样性。

2.计算机信息处理技术的特征和重要性 1. 2.1特征

首先，要处理的信息量很大，可以想象，随着现代社会的发展，尤其是计算机技术的运用，数据的用途越来越广，并且涉及了生活和生产的方方面面，因此，它所包含的内容也很多；其次，以多样化为特征。信息数据往往来自不同的渠道，任何一个行业都会涉及数据，因此它的格式和内容也是多种多样的。随着网络技术的不断发展，许多资源已经实现了共享，人们可以在各个平台上，找到他们所需要的资源。在海量的数据信息之中，要从其中迅速地抽取出自己需要的资源，无异捞针，但借助电脑技术，却可以在最短的时间里得到最重要的内容；第五，可预测性。对数据的合理使用，让许多理论都成为可能，而且，随着信息的丰富，人们更容易发现它们之间的关系，从而得到更接近于真实的预测结果。

2.2重要性

信息化时代的来临，为人类的工作、生活提供了巨大地方便，同时也促进了社会、经济的整体发展。从总体上看，大数据对个人、企业和国家都有重大影响。从个体角度来看，这些数据资讯不但给人们的生活带来了便利，而且提高了工作

效率；对于企业而言，可以推动其健康发展，提高其竞争力；从国家角度来说，可以促进科学技术的进步，从而提高国民经济的发展。总的来说，大数据时代的发展给社会生活的方方面面带来了不可忽视的冲击。

3.大数据背景下计算机信息处理技术的应用 3.1数据分析与可视化应用

数据分析是计算机信息处理技术的基础应用，主要有：人类行为与情感分析、时域序列分析及相关回归分析等，其结果可运用到地理、购物、技术改进等。可视化应用的意思是，利用计算机对数据进行分析和处理后得到的结果，构建出具有对应特征的图片、图表等，将抽象的数据进行具体的形象化，让数据中所蕴含的规律变得更加直接，这对于提升技术人员获得信息的速度有着很大的帮助。

3.2虚拟资源调度应用

虚拟资源调度，主要是通过对虚拟网络的配置，来确保其资源设置管理和虚拟存储到位，建立一个以大数据计算机信息处理技术为中心，可以整合、收集多种资源，并存储有效资源。在这些方面，建立了一套能够对虚拟化技术的应用过程进行数据处理的资源优化技术体系，能够对数据信息内容进行灵活地调度，能够对虚拟云的资源信息内容进行合理的划分、安装和调度，并构成了一套完善的计算机应用与服务技术体系，能够保证能够在资源的自动调度的基础上，对大数据信息处理技术内容进行调整。其中要有效地调度虚拟资源，保证在虚拟资源系统中的软硬件资源、网络资源的内容可以被有效地调度。

3.3计算机硬件应用

在信息安全、传输和存储方面，计算机的硬件水平有很大的影响。因此，在大数据环境下，不仅要考虑现有的信息处理技术，也要推动计算机硬件水平的提升。随着网络的发展一天比一天快，电脑硬件的水平已经跟不上了，这是一种很不和谐的现象。对于这种情况，为了不受计算机硬件水平的制约，应该积极地将传统的计算机网络转变为云计算机网络，从而改变计算机和网络分开发展的局面，一起进行开发和生产。

3.4遗传算法和神经网络应用

目前，在大数据时代的背景下，基因算法、神经网络等也被大量运用，为各个行业的经济发展提供了很多方便。而神经网络主要是建立在生物神经网络结构和运行的基础上，而遗传算法是我国计算机信息处理技术在应用过程中所体现的一个技术，这两大技术都关系到人们生活和工作的质量。但是，随着大数据时代的到来，网络安全问题也随之变成了一个热门话题，这也是国家在可持续发展战略中所面对的一项新的课题，因此，我们必须对基因算法和神经网络技术展开深入的研究，从而能够通过基因算法和神经网络技术，实现对大量的信息进行分布式的管理，从而提升其对信息的处理能力和效率，同时，还能够充分发挥出计算机信息处理技术的作用。

结束语：

在大数据的背景下，社会经济发展仍然面临着各种各样的挑战，与过去的数据处理模式相比，计算机信息处理技术的数据库具有更多的优势。计算机信息处理技术是最为热门的技术，人类社会快速进入了大数据时代，更多企业加大数据技术分析和研究，纷纷建立其更为先进的大数据库。各国都在谋求计算机信息处理技术应用的制高点，都在加大技术研发和资金扶植。因此，如果计算机行业想要获得更大的发展，就一定要跟上大数据时代的要求，加强技术创新和改革，在实际操作过程中，要全方位地推动产业融合发展，利用高效合理的产业融合发展方式，有效地推动计算机信息处理技术的革新。更好地满足人们的工作和生活需求，重点研究改进计算机信息处理技术的科学方法，利用先进的技术手段，对信息服务进行优化，随着大数据时代的发展，计算机信息的处理技术也要进行更新和优化，促进经济、科技等各个领域的发展。

参考文献

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