资讯分类模型的训练方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：资讯分类模型的训练方法及装置专利类型：发明专利

发明人：张静,张亚泽,狄潇然,栾英英,童楚婕,严洁,彭勃,李福

洋,徐晓健,李瑞男

申请号：CN201911133245.0申请日：20191119公开号：CN110851607A公开日：20200228

摘要：本发明公开了一种资讯分类模型的训练方法及装置，采集训练资讯，得到训练资讯集；对训练资讯集中的训练资讯进行多类别标注；对多类别标注后的训练资讯集进行切词和过滤，得到训练词集；将训练词集作为输入，根据改进朴素贝叶斯模型进行模型训练，得到资讯分类模型。可见，本发明的资讯分类模型通过多类别标注后的训练资讯集进行模型训练，最终资讯分类模型得到的输出结果是输入资讯属于不同资讯类别的概率，而不是像现有技术一样直接将资讯标定为某一资讯分类，不考虑资讯内容包含的其他分类内容，本发明的资讯分类更加清楚准确。

申请人：中国银行股份有限公司

地址：100818 北京市西城区复兴门内大街1号

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：陈志海

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