一种基于形状特征的服饰纹样检索方法[发明专利]

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专利名称：一种基于形状特征的服饰纹样检索方法专利类型：发明专利

发明人：邹奉元,孙洁,杜磊,李涛申请号：CN201810868842.7申请日：20180802公开号：CN1091966A公开日：20190111

摘要：本发明公开了一种基于形状特征的服饰纹样检索方法，图像中的纹样构图有多种形式，服饰纹样的基本组织形式可以分为连续纹样、单独纹样和适用纹样。而连续纹样又可分为四方连续与二方连续，以四方连续纹样为例其构成形式又包含几何骨架型、散点连续型、缠枝连续型。尽管纹样构成形式多样，但均以一定的纹样单元进行重复。本发明以纹样的最小重复单元为切入点，利用纹样最小重复单元图像特征代替全局纹样图像的特征进行检索。能够根据用户输入的待检索纹样图像，利用纹样的形状特征与指定的纹样图像库进行匹配，从而得到满足用户要求的纹样图像，提高检索的准确率。

申请人：浙江理工大学

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号

国籍：CN

代理机构：杭州慧亮知识产权代理有限公司

代理人：施少锋

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