。王义娜：浙江创新型省份建设中创新驱动力的综合评价分析 浙江创新型省份建设中创新 驱动力的综合评价分析 基于华东六省一市的比较分析 口 王义娜 摘要：浙江省第十三次党代会和十三届二次全会都提出要“全面实施创新驱动发 展战略、加快建设创新型省份”，但自２０１３年浙江提出创新驱动发展战略以来，从理论到实践， 大多研究都局限在理论或定性层面，至今鲜有相关统计指标和数学模型进行具体量化分析的 研究报告。因此，建立反映创新驱动能力的统计监测指标体系、构建评价模型，并对其在华东 六省一市进行横向的比较分析，能够更全面、科学、准确地反映浙江省创新驱动战略的实施进 程。笔者以此为出发点，对华东六省一市创新驱动力进行综合评价分析，结果显示，浙江省的 创新型省份建设中有其自身的特色和亮点，但也存在有待改进和完善之处，基本上呈现“三优 三短板”的特点。 关键词：华东六省一市中图分类号：Ｆ１２９ 创新驱动力模糊评价法综合评价分析 文献标识码：Ａ 文章编号：１２４３（２０１４）０５—００７９—０７ 党的十报告指出，目前我国的发展仍处于 大有作为的重要战略机遇期。我们要适应国内外经 新驱动发展战略决定着中华民族的前途命运。习近 平总的这一重要讲话为全面实施创新驱动发展 战略指明了方向，也进一步坚定了浙江加快建设创 济形势新变化，加快形成新的经济发展方式，把推动 发展的立足点转到提高质量和效益上来。报告中提 出“四个着力”，其中之一是着力增强创新驱动发展 新型省份的决心和信心。因此，浙江省第十三次党 代会和十三届二次全会都提出要“全面实施创 新驱动发展战略、加快建设创新型省份”，第十 三届三次会议通过了《浙江关于全面实施 新动力，报告还提出“五个更多”，其中之一是更多 地依靠科技进步、劳动者素质提高以及管理创新驱 动，以此来不断增强长期发展后劲。…**总 创新驱动发展战略，加快建设创新型省份的决定》 （以下简称“决定”），以期充分发挥科技第一生产力 在政治局第九次集体学习时指出，实施创 作者：王义娜，烟台党校讲师，管理学硕士，主要研究方向：科技创新与管理。邮编：２６４０００ ：Ｉｃ基金项目：２０１３年度山东省软科学研究计划项目《山东省以加快发展民生科技促进民生保障改善问 题研究》（２０１３ＲＫＡ０６００６）的部分研究成果；山东省人文社科课题《山东省以创新驱动引领创新型省份建设实 证研究》（１３一ｚｃ—ＪＧ一１７）的阶段性研究成果。 ７９ 菩１Ｉ元州虎板学报２０１４年第５ 和创新第一驱动力作用，以创新驱动引领浙江经济 转型升级，开启现代化浙江建设新的强大引擎。 但自２０１３年浙江提出创新驱动发展战略以来， 从理论到实践，大多研究都局限在理论或定性层面， 至今鲜有相关统计指标和数学模型进行具体量化分 析的研究报告。因此，建立反映创新驱动能力的统 更多地依靠科技进步、劳动者素质提高以及管理创 新，因此必须用创新驱动代替要素驱动。¨２ （一）监测指标的设计 基于创新驱动战略提出的背景，本文从科技进 步、创新投人以及管理创新突破三个维度对创新驱 动力统计监测。之所以这样设置，主要因为：首先， 计监测指标体系、构建评价模型，并对其在华东六省 一科技进步作为衡量区域创新驱动力的核心要素，是 市进行横向的比较分析，能够更全面、科学、准确 实施创新驱动战略的目标，其能够反映区域创新驱 动力现状。其次，创新投入能够反映区域创新驱动 地反映浙江省创新驱动战略的实施进程。因此，笔 者以此为出发点，设计创新驱动力统计监测指标体 系，构建评价模型，然后利用评价模型对华东六省一 市创新驱动力进行综合评价分析，试图为浙江省乃 至华东地区更好地实施创新驱动战略提供理论及政 力的发展空间，为创新驱动提供人才、资金以及组织 保证。再次，管理创新活动能够突破瓶颈，为区域实 现创新驱动开拓新的发展路径。从另一个角度来 看，只有管理方式方法的不断创新，才能为创新型省 策依据。 份建设塑造良好的环境，从机制上提高创新驱 动力。因此，本着科学性、整体性、代表性、简洁性以 及可衡量性等原则，在参考科技进步、自主创新力、 区域竞争力等指标体系的基础上，本文构建了《创新 一、创新驱动力统计监测指标体系的设计 所谓创新驱动是相对于要素驱动而言的。长期 型省份建设中创新驱动力统计监测指标体系》。其 包含３个一级指标、９个二级指标和２４个三级指标， 全部可以定量统计，具体如表一所示。 以来，我们主要靠物质消耗、资金拉动以及劳动力的 低成本优势推动经济增长，但这种发展模式已经不 再适应当今的发展形势，我们要实现科学发展，必须 表一一创新型省份建设中创新驱动力统计监测指标体系（附权重）① 三级指标 级指标 二级指标 ｓ１．全员劳动生产率（万 人） Ｅ１技术进步 Ｓ２．新产品开发项目（项） （０．４０） （０．２０） （０．２５） ｓ３．新产品销售收入（亿元） ｓ４．高技术产业主营业务收入（亿元） （０．２０） （０．２０） （０．５０） （０．５０） （０．５０） （０．５０） （０．４０） （０．３０） （０．３０） Ｅ２知识创造 Ｙ１科技进步 （０．４０） ｓ５．三种专利万人申请授权指数（项／万人） ｓ６．国外主要检索工具收录我国科技论文（篇） ｓ７．万元ＧＤＰ能耗（吨标准煤／万元） ｓ８．工业废水ＣＯＤ排放量（万吨） ｓ９．第三产业经济贡献率（％） （０．２５） Ｅ３企业转型 （０．２５） Ｅ４产业升级 （０．２５） Ｓ１０．技术市场成交额（万元） Ｓ１１．国家产业化计划项目数合计（项） ①指标体系中，一级指标用“Ｙ”表示，二级指标用“Ｅ，’表示，三级指标用“ｓ”表示。 。王义娜：浙江创新型省份建设中创新驱动力的综合评价分析 一级指标 二级指标 Ｓ１２．Ｒ＆Ｄ人员全时当量（万人年） Ｅ５人才投入 （０．４０） 三级指标 （０．４０） （０．３０） Ｓ１３．万人科技活动人员数（人／万人） Ｓ１４．企事业单位专业技术人才总量（万人） Ｙ２创新投入 （０．３５） （０．３０） （０．５０） （０．５０） （０．５０） （０．５０） Ｅ６资金投入 （０．３０） Ｅ７组织配置 （０．３０） Ｓ１５．Ｒ＆Ｄ经费支出占ＧＤＰ比重（％） Ｓ１６．地方财政科技经费支出（亿元） Ｓ１７．规模以上企业有研发机构比重（％） Ｓ１８．规模以上工业企业办Ｒ＆Ｄ机构数（个） Ｅ８扶持 （０．４０） Ｙ３创新突破 （０．２５） Ｅ９创新活动 Ｓ１９．Ｒ＆Ｄ经费支出中资金（亿元） ￥２０．工业污染治理完成投资（万元） ￥２１．规模以上工业企业有Ｒ＆Ｄ活动的企业所占比重（％） ￥２２．规模以上工业企业技术改造经费支出（亿元） （０．６０） （０．４０） （０．２５） （０．２５） （０．６０） ￥２３．规模以上工业企业新产品开发经费支出（亿元） ￥２４．高技术产业投资额（亿元） （０．２５） （０．２５） （二）指标权重的分配 若评价体系中有个待评价对象，有个评价指标， 那么，每个评价指标对每个评价对象都有一个特征 值，则评价体系能够构成阶判断矩阵：（其中ｉ＝１， ２，…，；ｊ＝１，２，…，），所以本文中的判断矩阵的构建 在综合文献分析、问卷调查等基础上完成指标 体系的设计以后，为确定指标权重，课题组又向创新 驱动研究专家、、研究者三类人员发送 １５份调查问卷，以调查问卷统计结果为基础，综合 考虑各项指标的赋权。＿３］（ 在数据处理过程中， 课题组明显发现众多专家倾向对各项指标“均化” 是基于华东六省一市各项指标统计值。 （二）求解递阶指标隶属度矩阵 对于一个模糊集而言，考虑各项指标的评价标 准并不统一，就要对其进行隶属度求解。通常，对于 现实问题，对象的所有指标可以划分为成本型，效益 型以及适中型等指标，［ ］‘Ｈ 其隶属度函数如下： １．成本型指标隶属度的计算公式：趋低优势 ： 赋值。因此，课题组经过讨论，对指标体系权重的确 定，大多采用“均化”赋值法。个别指标主要应用层 析分析法对收集数据进行“取众”处理，采用萨蒂标 度法构造判断矩阵，得到了关于创新驱动力监测指 标体系各层次指标的判断矩阵，利用归一法求解判 断矩阵，求得各矩阵的最大特征值和对应的特征向 量，进行归一化和一致性检验并确定各指标权向量 ．星Ｊ －ａ ｉ：１ ，ｚ，…，“；Ｊ ，－１，２，ｚ，…，ｍ Ｘ—ｍｉｎ Ｘ ，２．效益型指标隶属度的计算公式：趋高优势 ２，…，ｎ；ｊ ，２，…，ｍ （具体计算过程详见课题《山东省创新驱动能力统 计监测指标体系实证分析》）。…‘ 计算结果，详见表一。 最终确定了 ３．适中型指标隶属度的计算公式：趋标优势 ＾ｙ ：创新型省份建设中创新驱动力评价指标体系及权重 －＿ ｉ：ｌ ２一ｎ；ｌ，，…，ｎ； Ｊ：１ ２一…，“ 一，ｍ ，二、创新驱动力评价模型的构建 课题组应用模糊数学里的模糊评价法，建立创 新型省份创新驱动力的综合评价模型。［ ¨Ｈ 具体 过程如下： （三）构建评估模型 得到了指标权向量Ｗ以及隶属度矩阵Ｒ，下面 就是定义模糊合成运算模型： Ｂ＝ＷｘＲ＝ ｗ２… ｒ，¨… １ ｌ… ‘．ｌ ｌ＝［６。ｂ …ｂ ］ ｌ （一）构建递阶指标判断矩阵 ８１ 甚１ｌ元州市垂竞杖学报２０１４年第５ （四）多层次综合评判 通过对指标体系的层次划分，可以将上述模型 扩展为多层次模糊综合评价模型，即将初始模型应 用在多层指标上，每一层评价结果又是上一层评价 的输入，这样直到目标层为止，最终确定各个对象之 间的比较权向量。由此，我们可以通过对指标体系 的多层次判断，得到华东六省一市创新驱动力比较 的权向量，然后在此基础上对其进行综合评价分析。 表二一三、华东六省一市创新驱动力的 综合评价分析 （一）数据的收集与处理 根据创新驱动力统计监测指标体系，笔者查阅 了２０１３年中国以及华东六省一市的统计年鉴、２０１３ 年中国科技统计年鉴，并对数据进行基本处理，得到 原始数据如表二所示。 华东六省一市创新驱动力统计监测指标原始数据统计表 三级指标原始统计数据 级指标 二级指标 项目 Ｓ１ 上海 ｌ８．１８ 江苏 １１．３６ 浙江 ９．３９ 安徽 ４．ｏ９ 福建 ７．８４ 江西 ５．０７ ３２４１．００ 山东 ７．６３ ２８１７１．００ Ｅ１ Ｓ２ １７Ｏ４２．００ ５３９７３．ｏｏ ４１８７４．ｏｏ １５ｌ３７．０ｏ ９Ｉ２３．ｏｏ 技术进步 Ｓ３ ｓ４ ７３９９．９１ ｌ７８４５．４２ １１２８３．９７ ３７３１．８５ ３２９１．１５ １２８７．１３ ７０５１．６０ ２１．６４ １２９１３．１８ ７７２９．２０ ７．８Ｏ ２２８６３．６０ ３４．０８ ３９７６．９０ ３４．４ｌ １４６０．Ｏ０ ７．２３ ３２２９．４０ ８．１４ ｌ８５６．７０ １．７７ Ｅ２ Ｙｌ Ｓ５ 科技进步 知识创造 Ｅ３ Ｓ６ ｓ７ ２７６７２．Ｏ０ ２７９４６．０ｏ １６１４９．００ ７６２０．０ｏ ５０７８．０Ｏ ２８９９．【ｘ】 ０．６２ Ｏ．６０ ０．５９ ０．７５ ０．６４ ０．６５ １３４９１．００ ０．８６ 企业转型 Ｅ４ Ｓ８ Ｓ９ Ｓ１Ｏ ２４．２６ ６０．４０ ５ｌ８．７５ １７２．０ｏ １５．５９ １１９．７０ ４３．５Ｏ ４０ｏ．９１ ２１９４．Ｏ０ ４０．１９ ７８．６２ ４５．２０ ８１．３１ ２０３６．Ｏ０ ２７．８ｌ ９２．４３ ３２．７０ ８６．１６ ４４８．００ ｌＯ．３Ｏ ６６．ｏｏ ３９．３０ ５０．０９ ２６２．Ｏ０ ｌ１．４５ ７４．８３ ３４．６０ ３９．７８ ｌ５３．００ ３．８２ ｌ９２．１２ ４０．００ １４０．０２ ８６２．Ｏ０ ２５．４０ 产业升级 Ｓｌ１ Ｓ１２ Ｅ５ Ｓ１３ １６３．３８ ６３．６４ ３．３７ ｌ２４．０３ １１８．０４ ２．３８ １９０．３０ ９１．３３ ２．Ｏ８ ５０．９７ ８３．５２ １．６４ ６０．０２ ６３．３７ １．３８ ２４．９０ ７０．９３ ０．８８ ３９．５６ １８１．３２ ２．０４ 人才投入 Ｓ１４ Ｙ２ Ｅ６ Ｓ１５ 创新投入 资金投入 Ｅ７ Ｓ１６ Ｓ１７ ２４５．４３ ７．５７ ２５７．２４ ３１．９７ １６５．９８ １９．１２ ９６．ｏｏ ｌ２．７８ ４８．４７ ７．７１ ２７．５０ ４．２Ｏ １２４．９８ ６．４２ 组织配置 Ｅ８ Ｓ１８ Ｓ１９ ９１４．Ｏ０ ｌ６４１７．ｏ０ ７４９８．０ｏ ２３８７．０ｏ ２２５．７６ １３８．８２ ６Ｏ．４１ ６０．２１ １３２８．Ｏ０ ２１．６０ ３７２．Ｏ０ １９．５６ ３３２５．ｏ【） ９２．１９ 扶持 Ｙ３ Ｓ２０ Ｓ２１ ｌ１．５９ １５．９８ ３９．０ｌ ２４．２８ ２８．３０ ２６．２８ １２．７３ ｌ３．５７ ２３．７６ １３．１４ ３．９５ ６．ｏ０ ６７．０６ ８．４ｌ 管理创新 Ｅ９ 创新活动 Ｓ２２ ￥２３ Ｓ２４ ｌ２９．８４ ４８４．０ｏ ２７２．１６ ７１７．８９ ｌ４９４．５１ ２４３２．６３ ２４６．０９ ７１４．５３ ４３６．７３ １６６．３５ ２７９．３０ ７００．６２ ｌ１３．８８ ２２７．８３ ２８０．１ｌ ５３．７８ ９１．７０ ６７５．３２ ３ｌ８．７１ ８１４．８５ １０８６．６２ （二）数据的评价与分析 析，二级指标——一级指标称为第二层级评价分析， 一为了更便于数据分析，在数据分析的过程中，我 级指标——创新驱动力综合评价称为目标层综合 们将三级指标——二级指标称为第一层级评价分 评价分析，这样在分析的过程中更容易清楚地表述。 ８２ 。王义娜：浙江创新型省份建设中创新驱动力的综合评价分析 表三 华东六省一市创新驱动力统计监测指标统计数据隶属度处理结果 一级指标 二级指标 项目 Ｓｌ Ｅｌ Ｓ２ 三级指标原始统计数据 上海 ｌ ０．２７ 江苏 ０．５２ １ 浙江 ０．３８ Ｏ．７６ 安徽 ０ Ｏ．２３ 福建 ０．２７ ０．１２ 江西 ０．０７ ０ 山东 ０．２５ ０．４９ 技术进步 Ｓ３ Ｓ４ ０．３７ ０．２６ ０．６１ １ ｌ ０．９９ Ｏ．６０ ０．１２ １ ０．１５ ０ Ｏ．１７ ０．１２ ０．０８ Ｏ．２０ ０ Ｏ．０２ ０ Ｏ．７０ ０．２９ ０．１８ Ｅ２ Ｓ５ 科技Ｙ１ 进步 知识创造 Ｅ３ Ｓ６ ｓ７ ０．９９ ０．８９ １ ０．９６ Ｏ．５３ ｌ Ｏ．１９ ０．４１ Ｏ．Ｏ９ ０．８１ ０ ０．７８ ０．４２ Ｏ 企业转型 Ｅ４ Ｓ８ Ｓ９ １ １ ０．４３ Ｏ．３９ Ｏ．６８ ０．４５ ０．５９ ０ ０．７５ ０．２４ ０．７０ Ｏ．０７ ０ ０．２６ Ｓ１０ １ ０．０ｌ Ｏ．３２ ０．８４ ０．７５ １ １ ０．６０ Ｏ．０９ ０．９２ Ｏ．６６ ｌ ０．１０ ０．１４ ０．１８ Ｏ．１６ ０．０２ ０．Ｏ５ ０．２１ Ｏ．２１ Ｏ ０ Ｏ ０ ０．２１ ０．３５ Ｏ．５９ ０．０９ 产业升级 Ｓ１１ Ｓｌ２ Ｅ５ Ｓ１３ 人才投人 Ｓ１４ Ｙ２ ０ ｌ ０．４６ Ｏ．６Ｏ ０．２４ ０．４８ Ｏ．１７ ０．３１ ０ Ｏ．２Ｏ ０．０６ ０ １ ０．４７ Ｅ６ Ｓ１５ 创新投入 资金投入 Ｅ７ Ｓ１６ Ｓ１７ ０．９５ Ｏ．１２ ｌ １ ０．６０ ０．５４ ０．３０ Ｏ．３１ ０．０９ ０．１３ ０ ０ ０．４２ ０．０８ 组织配置 Ｅ８ Ｓ１８ Ｓ１９ Ｏ．０３ １ １ ０．５８ Ｏ．４４ ０．２０ ０．１３ Ｏ．２Ｏ ０．０６ ０．０１ ０ ０ ０．１８ ０．３５ 扶持 Ｙ３ Ｓ２０ Ｓ２１ ０．１２ ０．４９ ０．５６ ０．９０ ０．３９ １ ０．１４ ０．３７ ０．３１ ０．３５ ０ ０ １ ０．１２ 管理创新 Ｅ９ Ｓ２２ ０．１１ １ Ｏ．２９ Ｏ．１７ Ｏ．ｏ９ ０ ０．４０ 创新活动 Ｓ２３ Ｓ２４ ０．２８ ０ １ １ ０．４４ Ｏ．０８ ０．１３ ０．２０ Ｏ．１０ ０ Ｏ ０．１９ ０．５２ ０．３８ １．第一层级评价分析 首先，根据表二统计的原始数据，在进行第一层 级评价前，结合隶属度函数求解公式，求出各指标的 隶属度。其统计结果如表三所示。 由此，可以求得科技进步（Ｙ ）在技术进步（Ｅ ） 方面的综合评判结果Ｂ ＢＥ１＝ＷＥｌ ＲＥ１＝［０．５８ ０．８１４ ０．４５ ０．０８ ０．１７ ０．０３ ０．４０］ 其次，根据表三统计结果，构建判断矩阵。比 如，构建科技进步（Ｙ ）在技术进步（Ｅ ）方面的单指 标判断矩阵Ｒ ｌ ０．５２ ０．３８ ０ ０．２７ ０．０７ ０．２５ ０．２７ １ ０．７６ Ｏ．２３ ０．１２ ０ ０．４９ ＲＦ１＝ 再次，按照同样的方法步骤，可以求得科技进步 （Ｙ１）在知识创造（Ｅ２）、企业转型（Ｅ３）以及产业升 级（Ｅ４）方面综合评判结果Ｂ砬、Ｂ口以及１３ ： ＢＥ２＝［０．８０ ０．９９ ０．７６ ０．１８ ０．１４ ０ ０．３０］ ０．３７ １ ０．６０ ０．１５ ０．１２ ０ ０．７０ ＢＥ３＝［０．９４ ０．７０ ０．８４ ０．５０ ０．７８ ０．７４ ０．２６ １ Ｏ．１２ Ｏ ０．Ｏ８ Ｏ．０２ Ｏ．２９ ０］ＢＥ４＝［０．７０ ０．６８ ０．４８ ０．０７ ０．１２ ０．０３ ８３ 审甚杭州市垂竞校学报２０１４年第５期 ０．２７］ 创新投入（Ｙ２）在人才投入（Ｅ５）、资金投入 （Ｅ６）以及组织配置（Ｅ７）方面综合评判结果Ｂ 、Ｂ 以及Ｂ ＢＥ５：［０．３８ ０．７２ ０．６３ ０．１７ ０．１５ ０．０２ ０．５６］ ＢＥ６＝［０．９７ ０．８０ ０．５４ ０．３０ ０．１５ ０ ０．４５］ ＢＥ７＝［０．０８ １ ０．４９ ０．２２ ０．０９ ０ ０． １３］ 创新突破（Ｙ３）在扶持（Ｅ８）以及创新活动 （Ｅ９）方面综合评判结果Ｂ髓以及Ｂ四： ＢＥ８＝［０．６５ ０．５７ ０．２７ ０．１７ ０．１３ ０ ０．６１］ ＢＥ９＝［０．２２ ０．９８ ０．４５ ０．２２ ０．１４ ０．０５ ０．３５］ ２．第二层级评价分析 根据第一层级评判结果，可以求得创新驱动力 （目标层）在科技进步（Ｙ１）、创新投人（Ｙ２）以及创 新突破（Ｙ３）方面的综合评判结果Ｂ 、Ｂ 以及Ｂ Ｙ３： ＢＹｌ＝［０．７６ ０．８０ ０．６３ ０．２１ ０．３０ ０．２０ ０．２４］ ＢＹ２＝［０．４７ ０．８３ ０．５６ ０．２２ ０．１３ ０．０１ ０．４０］ ＢＹ３＝［０．３９ ０．８ｌ ０．３８ ０．２０ ０．１３ ０．０３ ０．４６］ ３．目标层综合评价分析 结合一级指标权向量和第二层级评判结果，可 以求得上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东华东 六省一市创新驱动力综合评判结果Ｂ： Ｂ＝［０．５６ ０．８１ ０．５５ ０．２１ ０．２Ｏ ０．０９ ０．３５］ 四、浙江创新型省份建设中创新 驱动力的省际比较分析 从数据分析结果来看，华东六省一市创新驱动 力综合评判结果为： Ｂ＝［０．５６ ０．８１ ０．５５ ０．２１ ０．２０ ０．９９ ０．３５］ 为便于表述和总结，课题组把向量Ｂ称为华东 六省一市“创新驱动指数”向量，即上海、江苏、浙 江、安徽、福建、江西以及山东的“创新驱动指数”分 别为０．５６、０．８１、０．５５、０．２１、０．２０、０．０９和０．３５。自 创新驱动战略实施以来，浙江采取了很多积极措施， 也取得了显著成效，但从“创新驱动指数”分析结果 来看，浙江创新驱动力综合评判位居华东六省一市 第三位。从统计的数据可见，２０１２年浙江的经济总 量在华东六省一市中也位居第三，因此可以判断，浙 江省创新型省份建设与其经济发展情况基本一致， 但与其“２０２０年跨入创新型省份行列，基本形成创 新驱动发展格局”的目标相比，仍有不小的差距，因 为浙江“创新驱动指数”远低于位居首位的江苏省， 仅相当于江苏省的６７．９０％。具体来讲，浙江省创 新驱动力发展主要呈现如下三个特点： （一）从科技与经济的互动关系来看，浙江科技 创新彰显活力与效率优势，但科技成果产业化不匹 配 经过第二层级评判分析，笔者得到华东六省一 市科技进步方面综合评判结果为： ＢＹ１＝［０．７６ ０．８０ ０．６３ ０．２１ ０．３０ ０．２０ ０．２４］。由此结果可见，浙江科技进步对创新驱动 力的推动影响，在华东六省一市中居第三位，且指标 评判分析结果仅相当于位居首位江苏省的 ７８．７５％。 深入第一层级评判，一方面可以看到，浙江省科 技创新活力与效率在华东六省一市中优势明显，比 如三种专利万人申请授权指数、新产品开发项目这 两项指标，浙江省在华东六省一市中居第一、第二 位。但一直以来，科技与经济“两张皮”问题是长期 困扰浙江创新发展的一大难题，分析结果也显示浙 江省科技成果产业化与科技创新成果并不匹配，以 科技进步推动企业转型、产业升级的机制仍不 够健全，比如工业ＣＯＤ排放量、第三产业经济贡献 率这两项指标，浙江省分别仅相当于首位上海市的 ６８％、４５％。由此可见，科技进步并没有充分发挥其 对浙江经济升级的引擎作用，这也在一定程度上影 响了其对创新驱动力提高的推动作用。因此，《决 定》也提出要“坚持优化产业结构为主攻方向，着力 。王义娜：浙江创新型省份建设中创新驱动力的综合评价分析 打造浙江经济‘升级版’；坚持以市场为导向，着力 从需求端推动科技成果产业化。” （二）从创新投入来看，浙江人才集聚初具规 模，但资金支持力度不到位 经过第二层级评判分析，笔者得到华东六省一 市创新投入方面综合评判结果为： ＢＹ２＝［０．４７ ０．８３ ０．５６ ０．２２ ０．１３ ０．０１ ０．４０］。由此结果可见，浙江省以创新投入对创新 驱动力的推动影响，在华东六省一市中居第二位，仅 次于位居首位的江苏省。 深入第一层级评判，一方面可以看到，浙江省创 新投入方面人才集聚优势明显，可以说初具规模，比 如万人科技活动人员数、Ｒ＆Ｄ人员全时当量这两项 指标，浙江省在华东六省一市中分别位居第一、第二 位。但另一方面，在创新投入方面，浙江省资金支持 力度不够到位，比如Ｒ＆Ｄ经费支出占ＧＤＰ比重、地 方财政科技经费支出这两项指标，浙江省在华东六 省一市中均位居第三位，分别相当于位居首位上海 市、江苏省的４８％、６０％。资金投入是提高创新驱 动力的必备硬件，一定数量及比重的资金投入是区 域创新的保证。而浙江省对创新驱动的资金投入数 量、比重在华东六省一市中都没有彰显其优势，那么 现在谈其对创新驱动力的引领作用更显得有些不切 实际。因此，《决定》也提出要“进一步完善财政科 技投入稳定增长机制，确保财政科技投入增长幅度 高于同级财政经常性投人的增长幅度１个百分点以 上，带动社会科技投入加快增长。” （三）从创新活动及突破来看，浙江创新活动主 体企业化突出，但高新技术产业领先优势不明显 经过第二层级评判分析，笔者得到华东六省一 市创新突破方面综合评判结果为： ＢＹ３＝［０．３９ ０．８１ ０．３８ ０．２０ ０．１３ ０．０３ ０．４６］。由此结果可见，浙江省以创新突破对创新 驱动力的推动影响，在华东六省一市中居第四位，且 指标评判分析结果仅相当于位居首位江苏省的 ４６．９１％。 深入第一层级评判，一方面可以看到，浙江省企 业创新活动日益活跃，渐成创新突破、科技成果转化 的主体。比如规模以上工业企业有Ｒ＆Ｄ活动的企 业所占比重这一指标，浙江省在华东六省一市中居 首位。但另一方面，浙江省以创新突破引领创新驱 动工作中，高新技术产业仍是制约创新驱动的瓶颈， 是一块短板，比如高技术产业投资额这一指标，浙江 省在华东六省一市中位居第五位，仅相当于位居首 位江苏省的８％。高技术产业投资是技术转化、转 调升级的先决条件，基于这一条件，可以说浙江省这 一短板严重制约了其创新突破的绩效，也是其转变 “经济总量大而不优”这一现状的较大瓶颈，如何突 破这一瓶颈，需要以及研究机构更多地从 源头人手。 总之，根据上述比较分析，浙江省创新型省份建 设中有其自身的特色和亮点，但也存在有待改进和 完善之处，基本上呈现“三优三短板”的特点。因 此，浙江省创新型省份建设中更应该坚持重申、整合 既有与推进创新相结合，充分吸收外省市 的好经验和好做法，以破解“不匹配、不到位、不明 显”问题为突破口，将浙江《关于全面实施创新 驱动发展战略，加快建设创新型省份的决定》转化为 具体措施，推动浙江创新型经济大发展，为现代化浙 江建设提供强大动力和有力支撑。 参考文献 ［１］．坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进为全 面建成小康社会而奋斗——在中国党第十八次全 国代表大会上的报告［Ｍ］．北京：学习出版社，２０１２—１１ —２８． ［２］吴锋刚，沈克慧．中国特色的创新驱动发展战略研究［Ｊ］． 企业经济，２０１３（０６）． ［３］谭金锋，颜锋．编序式问卷调查的模糊偏序排序法［Ｊ］．数 学的实践与认识．２０１２（０４）． ［４］常建娥，蒋太立．层次分析法确定权重的研究［Ｊ］．武汉理 工大学学报（信息与管理工程版）．２００７（０１）． ［５］郑童，吕斌，张纯．基于模糊评价法的宜居社区评价研究 ［Ｊ］．城市发展研究，２０１１（１２）． ［６］李惠娟，朱福兴，刘宁宁．创新型省份自主创新能力的模 糊综合评价［Ｊ］．科技进步与对策，２００９（１２）． （责任编辑：李贝贝） ８５
