第１６卷第４期 气候与环境研究 Ｖ０１．１６ Ｎｏ．４ ２０１１年７月 Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａ１ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｊｕ１． ２０１ｌ 蔡宏珂，周任君，傅云飞，等．２０１１．ＣＡＩＡＯＰ对一次秸秆焚烧后气溶胶光学特性的探测分析［Ｊ］．气候与环境研究，１６（４）：４６９ ４７８． Ｃａｉ Ｈｏｎｇｋｅ，Ｚｈｏｕ Ｒｅｎｊｕｎ，Ｆｕ Ｙｕｎｆｅｉ，ｅｔ ａ１．２０１１．Ｃｌｏｕｄ ａｅｒｏｓｏｌ ｌｉｄａｒ ｗｉｔｈ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｅｒｏｓｏｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ａｆｔｅｒ ａ ｃｒｏｐ ｂｕｒｎｉｎｇ ｃａｓｅ ＥＪ］．Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），１６（４）：４６９ ４７８． ＣＡＬＩＯＰ对一次秸秆焚烧后气溶胶光学特性的探测分析 蔡宏珂 周任君 傅云飞 郑媛媛 王英俭ｓ １ 中国科学技术大学地球和空问科学学院，合肥２３００２６ ２安徽省气象局，合肥２３００２６ ３中国科学院安徽光学精密机械研究所，合肥２３００３１ 摘要 采用星载激光雷达（Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｌｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ，ＣＡＩ １ＯＰ）资料研究了２００８ 年６月２日华东秸秆焚烧排放气溶胶的光学特性，并与２００６～２００８年统计结果进行了对比。结果表明：１） ＣＡＬＩＯＰ能够有效探测到气溶胶层，探测结果符合生物质燃烧气溶胶的典型特征；气溶胶分布及廓线特点可以 由火点分布及大气环流形势做出解释。２）个例中气溶胶光学特性廓线与该地区２００６￣２００８年全年平均和夏季 平均都存在一定差异。个例中后向散射系数廓线的峰值显示出气溶胶垂直分布结构，对应高度上的退偏振率比 平均偏大而双波长比则偏小，表明秸秆焚烧源气溶胶层由大量非球形的细粒子组成。３）个例中气溶胶粒子谱 特征与３年夏季平均接近而与３年平均差别很大，显示出个例的季节特征。更多个例的统计分析和地基观测的 验证有助于了解秸秆焚烧源气溶胶的普遍规律。 关键词 气溶胶光学特性激光雷达秸秆焚烧退偏振率双波长比 文章编号１００６—９５８５（２０１１）０４ ０４６９—１０ 中图分类号Ｐ４０７．５ 文献标识码Ａ Ｃｌｏｕｄ——Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｉｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ａｅｒｏｓｏｌ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ａｆｔｅｒ ａ Ｃｒｏｐ Ｂｕｒｎｉｎｇ Ｃａｓｅ ＣＡＩ Ｈｏｎｇｋｅ ，ＺＨ（）Ｕ Ｒｅｎｊｕｎ ，ＦＵ Ｙｕｎｆｅｉ ，ＺＨＥＮＧ Ｙｕａｎｙｕａｎ ，ａｎｄ ＷＡＮＧ Ｙｉｎｇｊｉａｎ。 １ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅａｒｔｈ ａｎｄ Ｓｐａｃｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｈｅｆｅｉ ２３００２６ ２ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ａｎｈｕｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｈｅｆｅｉ ２３００２６ ３ Ａｎｈｕｉ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｏｐｔｉｃｓ ａｎｄ Ｆｉｎｅ Ｍｅｃｈａｎｉｃｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｈｅｆｅｉ ２３００３ １ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｌｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ（ＣＡＩ １ＯＰ）ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｄａｔａ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔＯ ａｎａｌｖｚｅ ｔｈｅ ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｒｅｌｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ｂｕｒｎｉｎｇ ｓｔｒａｗ ｉｎ Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｏｎ ２ Ｊ ｕｎｅ ２００８．Ａｎｄ ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｉｓ ｍａｄｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ａｎｄ ３ ｙｅａｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｄｕｒｉｎｇ ２００６—２００８．Ｉｔ ｉＳ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｗｅｒｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｄｅｔｅｃ— ｔｅｄ ｂｙ ＣＡＩ １０Ｐ，ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｄａｔａ ｉｓ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｔｙｐｉｃａ１ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｂｉｏｍａｓｓ ｂｕｒｎｉｎｇ．Ｔｈｅ ｄｉｓ ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｆｉｌｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ａｅｒｏｓｏ］ｓ ｃａｎ ｂｅ ｅｘｐｌａｉｎｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｌｏｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｆｉｒｅ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ．Ａｎｄ ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｉｔ ｉｓ ａｌｓｏ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｉｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｒｏｍ ３－ｙｅａｒ Ｊｕｎｅ—Ｊｕｌｙ— Ａｕｇｕｓｔ ａｖｅｒａｇｅ ａｎｄ ３ ｙｅａｒ ａｖｅｒａｇｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ａｒｅａ．Ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ ｐｒｏｆｉｌｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｖｅｒｔｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ 收稿日期 ２００９ １１—１８收到，２０１１—０５ ２０收到修定稿 资助项目 国家自然科学基金项目４０７０５０１４，国家 点基础研究发展计划２０１０ＣＢ４２８６０３，中国科学院知识创新＿Ｉ：程重要方向项目群 ＫＺＣＸ２ ＷＹ－Ｑ１１—０４，中国科学院知识创新工程ＫＪＣＸ２ ＹＷ Ｎ２５，国家自然科学基金重点项目４０７３０９５０ 作者简介 蔡宏珂，男，１９８４年出生，博士研究生，主要从事大气物理与气候变化研究。Ｅ ｍａｉｌ：ｃａｉｈｋ＠ｍａｉｌ．ｕｓｔｃ．ｅｄｕ．ｃｎ 通讯作者 周任君，Ｅ ｍａｉｌ：ｚｒｊ＠ｕｓｔｃ．ｅｄｕ．ｅｌｌ 气４７０ 候与环境研究 １６卷 Ｖ０１．１６ Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａ１ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｅｒｏｓｏｌｓ．Ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｌｔｉｔｕｄｅ ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ ｉｓ ｌａｒｇｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ，ｗｈｉｌｅ ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ ｉｓ ｌｏｗｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ，ｗｈｉｃｈ ｓｕｇｇｅｓｔｓ ｔｈａｔ ｂｉｏｍａｓｓ ｂｕｒｎｉｎｇ ａｅｒｏｓｏｌ ｌａｙｅｒｓ ａｒｅ ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅｄ ｏｆ ｎｕｍｅｒｏｕｓ ｎｏｎｓｐｈｅｒｉｃａｌ ｆｉｎｅ ｐａｒｔｉ— ｅｌｅｓ．ＴｈｉＭｌｙ，ｔｈｅ ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｄｅｓｃｒｉｂｅｓ ｔｈｅ ｓｅａｓｏｎａｌ ｆｅａｔｕｒｅ ｉｎｓｔｅａｄ ｏｆ ａｎｎｕａｌ ｆｅａｔｕｒｅ．Ｍｏｒｅ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｖａｌｕａｂｌｅ ｔｏ ｆｉｎｄ ｏｕｔ ｔｈｅ ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ａｅｒｏｓｏｌ，ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ，ＣＡＬＩＯＰ，ｂｉｏｍａｓｓ ｂｕｒｎｉｎｇ，ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ，ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ １ 引言 大气气溶胶是指悬浮在大气中的各种固态和 液态微粒，其来源既有自然源也有人为源，如火 山喷发、海水溅沫、地面扬尘、生物质燃烧以及 人类活动等。气溶胶在大气中的含量虽然很低， 却会影响到地气系统的辐射收支（Ｃｈａｒｌｓｏｎ ｅｔ ａ１．，１９９２；Ｋａｕｆｍａｎ ｅｔ ａ１．，２００２；Ａｎｄｅｒｓｏｎ ｅｔ ａ１．，２００３；Ｍａｒｉａ ｅｔ ａ１．，２００４）和云雾物理过程 （Ｋａｕｆｍａｎ ａｎｄ Ｆｒａｓｅｒ，１９９７），因而对天气现象和 气候过程起着重要作用；由于消光作用，气溶胶 还会直接影响大气的能见度（Ｌｉ ａｎｄ Ｌｕ，１９９７； Ｓｅｑｕｅｉｒａ ａｎｄ Ｉ ａｉ，１９９８；Ｑｉｕ ａｎｄ Ｙａｎｇ，２０００； Ｈａｎｄ ｅｔ ａ１．，２００２），因而对国民经济，特别是在 军事、航空、航海和交通部门，具有重要影响。 国内外的许多空难事故和高速公路上的一些恶性 交通事故都是在低能见度天气条件下发生的；同 时气溶胶也是衡量大气环境质量的一个重要因素， 对人类的生理健康至关重要。气溶胶能诱发或加 重哮喘病及其他呼吸系统疾病，还能传播真菌和 病毒进而导致传染病的爆发和流行（Ｐｉｅｒｃｅ ａｎｄ Ｒｕｂｉｎｆｅｌｄ，１９９０；Ｍａｒｔｏｎｅｎ ｅｔ ａ１．，１９９５；Ｂｒａｎｄ ｅｔ ａ１．，２００２）。 然而在中国主要的农作物主产区，由于现阶 段人们的环保意识淡薄及生物质利用技术的不成 熟，秸秆处理一直给经济和社会带来很大的困扰。 每到农作物收获季节，大部分秸秆被直接露天焚 烧，不但造成资源能源的巨大浪费，而且排放大 量烟尘气溶胶和ＳＯｚ、Ｎ 等有害气体（曹国良 等，２００５），污染环境，严重妨碍正常的生产生 活，对社会造成了极大的负面影响（曹国良等， ２００６）。随着经济的快速发展，烟尘已成为中国中 东部地区的气溶胶主要类型（王雨和傅云飞， ２００７）。因而有必要开展秸秆焚烧源气溶胶的大范 围监测，了解其辐射效应、光学和微物理性质， 进而研究生物质燃烧对天气和环境的影响（杜睿， ２００６）。自２Ｏ世纪以来，国内外开展了大量的气 溶胶的观测研究。卤素掩星实验（ＨＡｌ ｏｇｅｎ Ｏｃ— ｃｕｌｔａｔｉｏｎ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ＨＡＬＯＥ）、平流层气溶胶 和气体实验（Ｓｔｒａｔｏｓｐｈｅｒｉｃ Ａｅｒｏｓｏｌ ａｎｄ Ｇａｓ Ｅｘ ｐｅｒｉｍｅｎｔ，ＳＡＧＥ）等卫星、仪器采用临边遥感探 测平流层气溶胶的消光系数和光学厚度，时空分 辨率较低，而且不适于探测对流层的气溶胶特性。 中等分辨率成像光谱仪（ＭＯＤｏｄｅｒａｔｅ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｓｐｅｃｔｒｏｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ，ＭＯＤＩＳ）不具备探测 气溶胶垂直分布的能力。在气溶胶探测中，激光 雷达因其能获得高分辨率的垂直廓线，已发展成 为非常重要的技术手段。由于地基探测不足以提 供大范围监测，空基对地遥感是探测全球范围气 溶胶的最佳途径。２００６年发射的星载激光雷达 （Ｃｌｏｕｄ——Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｌｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａ—— ｔｉｏｎ，ＣＡＬＩＯＰ）具有较高的时空分辨率，为研究 全球云和气溶胶的垂直分布提供了重要的观测资 料（Ｗｉｎｋｅｒ ｅｔ ａ１．，２００３）。利用ＣＡＬＩＯＰ探测结 果（Ｈｕａｎｇ ｅｔ ａ１．，２００７，２００８），研究了青藏高 原和东亚沙尘气溶胶的长距离输送，Ｌｉｕ ｅｔ ａ１． （２００８）研究了沙尘气溶胶的全球分布特征，Ｔｈｏ— ｍａｓｏｎ ｅｔ ａ１．（２００７）分析了ＣＡＩ ＩＯＰ探测平流层 气溶胶的可行性。 针对２００８年５～６月安徽、江苏等省发生的 多起秸秆燃烧事件，本文采用ＣＡＩ ＩＯＰ资料分析， 首先对此次秸秆燃烧后气溶胶分布特点和光学特 性进行了个例分析，然后对２００６、２００７和２００８ 年ＣＡｕＯＰ探测结果进行了统计分析，以了解我 国东部生物质燃烧的气溶胶分布及光学特性。 ２资料介绍 本文采用了ＣＡＵＰＳ０卫星（Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｉｄａｒ ａｎｄ Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｐａｔｈｆｉｎｄｅｒ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｏｂｓｅｒｖａ— ｔｉｏｎ）的探测数据。该卫星于２００６年４月２８日发 ４期 ＮＯ．４ 蔡宏珂等：ＣＡＩ １ＯＰ对一次秸秆焚烧后气溶胶光学特性的探测分析 ＣＡＩ Ｈｏｎｇｋｅ，ｅｔ ａ１．Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｉｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ａｅｒｏｓｏｌ Ｏｐｔｉｃａ１．．．４７１ 射升空，与Ａｑｕａ、ＣｌｏｕｄＳａｔ、ＰＡＲＡＳＯＩ 、Ａｕｒａ 一本文还用了ＮＣＥＰ逐日４次再分析资料中的风场 （水平分辨率为２．５。），以表现当时的大气环流分 布情况。 起构成Ａ－Ｔｒａｉｎ卫星编队。编队中所有卫星在 倾角为９８．２。、高度７０５ ｋｍ的极轨太阳同步轨道 上运行，轨道周期为９９ ｍｉｎ，每圈向西退行 ２４．７。。ＣＡＩ ＩＯＰ是ＣＡＬＩＰＳＯ搭载的双波长Ｍｉｅ ３分析结果 ３．１秸秆燃烧个例发生的大气环境背景 散射正交偏振激光雷达，测量１０６４ ｎｍ后向散射 信号和５３２ Ｆｌｍ后向散射信号正交偏振成分，提供 云和气溶胶高分辨率垂直廓线，致力于研究云和 ２００８年５月下旬至６月上旬，正置豫皖苏等 气溶胶在调节地球天气、气候和空气质量方面的 作用（Ｗｉｎｋｅｒ ｅｔ ａ１．，２００７）。 ＣＡＬＩＯＰ当前公开的数据产品包括Ｉｍｖｅｌ一１Ｂ 和Ｌｅｖｅｌ２两级。Ｌｅｖｅｌ一１Ｂ主要提供５８３层双波长 衰减后向散射系数廓线，分辨率见表１。Ｌｅｖｅｌ２ 分为层、廓线、类型掩码３类数据，分辨率不高 于Ｌｅｖｅｌ一１Ｂ。本文使用的数据版本为ｖ２．０１（２００６ 年６月１３日至２００８年９月１０日）和ｖ２．Ｏ２ （２００８年９月２０日至２００９年２月１３日）。为了避 免太阳辐射底噪的干扰，ＣＡＩ ＩＯＰ资料全部只采 用１８：Ｏ０—１８：３０（协调世界时，下同）的数据。 表１ ＣＡＬＩＯＰ产品Ｌｅｖｅｌ一１Ｂ分辨率 Ｔａｂｌｅ １ Ｔｈｅ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ＣＡＬ１０Ｐ Ｌｅｖｅｌ一１Ｂ ｄａｔａ 为确定该时段多起秸秆燃烧事件地表火点的 位置，本文使用了ＭＯＤＩＳ快速响应系统（ＭＯ— ＤＩＳ Ｒａｐｉｄ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｓｙｓｔｅｍ）探测的地表火点分 布资料。该系统采用Ｔｅｒｒａ和Ａｑｕａ搭载的ＭＯ— ＤＩＳ提供准实时全球地表火点监测，并通过网络 （ｈｔｔｐ：／／ｆｉｒｅｆｌｙ．ｇｅｏｇ．ｕｍｄ．ｅｄｕ／ｆｉｒｅｍａｐ／［２０１１— ０６—２２］）发布火点分布图像产品，分辨率为ｌ ｋｍＸｌ ｋｍ（Ｊｕｓｔｉｃｅ ｅｔ ａ１．，２００２）。 本文还使用了大气能见度数据，以确定该时 段多起秸秆燃烧事件对大气透明度的影响程度和 范围。该资料来源于２００８年６月２日１８时中国 东部８３个地面台站的观测资料。为作图方便，本 文中站点观测值被处理成０．１。的格点值。此外， 省油菜和小麦收割季节，大量秸秆露天焚烧造成 了严重的环境问题，直接导致华东部分地区空气 质量下降。从图１中可知，大量火点集中在３２。Ｎ ～３３。Ｎ东西向带状区域内，表明该地区当日有大 范围的秸秆焚烧事件。安徽东部和江苏大部分地 区能见度较低，出现了轻霾。ＣＡＬＩＰＳＯ卫星于６ 月２日１８：１３—１８：１５正好经过该地区（见图１粗 虚线）。 从图ｌ可以看出，火点分布与能见度低值区 分布不完全一致，大部分火点位于ＣＡＩ ＩＰＳＯ轨 迹西侧，而能见度低值区主要出现在轨迹东侧。 秸秆焚烧并没有导致当地能见度下降，而是给东 部地区造成了污染，这是由于气溶胶输送造成的。 图１ ２００８年６月２日１８时地面能见度和当日火点分布（粗 虚线为ＣＡ１ ＩＰＳＯ轨迹） Ｆｉｇ．１ Ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｆｉｒｅ ｐｏｉｎｔｓ ａｔ １８００ ＵＴＣ ｏｎ ２ Ｊｕｎ ２００８（ｔｈｉｃｋ ｄａｓｈｅｄ ｌｉｎｅ ｉｓ ｔｈｅ ＣＡＩ １ＰＳＯ ｔｒａｃｋ） 气４７２ 候与环境研究 １６卷 Ｖｏ１．１６ Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａ１ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 图２为２００８年６月２日１８时沿３２．５。Ｎ纬线的风 ３．２秸秆燃烧个例的气溶胶光学特性 从图４ａ和图５ａ可以看出，ＣＡＩ ｌＯＰ探测到 ３０．５。Ｎ～３５．０。Ｎ地区４ ｋｍ以下存在水平带状的 强回波区，并呈现出上下分层结构。由于一旦散 场分布，在ＣＡＩ ＩＰＳＯ轨迹西侧火点分布密集地 区，秸秆焚烧产生的气溶胶被近地面气流辐合抬 升，并被高空气流向东输送，越过垂直风速切变 线，在ＣＡＩ １ＰＳ（）轨迹附近气流开始下沉，因此 射体的形态和成分确定，双波长比和退偏振比就 烟尘造成的能见度降低主要发生在ｃＡＩ ＩＰＳＯ轨 迹以东地区，而秸秆焚烧区未受严重影响。由图３ 可知，在８５０ ｈＰａ高度上沿轨道吹西南风，而在 ７００ ｈＰａ高度上则以西风为主，因此ＣＡＩ ＩＯＰ探 测到的气溶胶来源既包括西南方向较近的火点， 确定了，因而双波长比和退偏振率是散射体物理 和光学特性的重要指标。本文使用波长比和退偏 振率研究秸秆焚烧源气溶胶的粒子特征。 非球形粒子对入射圆偏振波的后向散射是椭 圆偏振波，椭圆偏振波可以看作两个方向相反、 振幅不同的圆偏振波合成，其振幅差取决于散射 粒子的椭率。退偏振率定义为后向散射垂直分量 和平行分量的比值，可以区分和确定气溶胶粒子 又包括其上游离ＣＡＬＩＰＳ（）轨道较远的火点密集 区。本文将采用ＣＡＩ Ｉ（）Ｐ激光雷达资料分析秸秆 燃烧后气溶胶的空间分布和光学特性。 图２ ２００８年６月２日１８时沿３２．５。Ｎ纬线风场分布（箭头为风向，等值线为垂卣风速，实线代表上升气流．虚线代表下沉气流；粗 实线为ＣＡＩ ＩＯＰ激光束位置） Ｆｉｇ．２ Ｗｉｎｄ ｆｉｅｌｄ ａｌｏｎｇ ３２．５。Ｎ ａｔ １８００ ＵＴＣ ｏｎ ２ Ｊｕｎ ２００８（ａｒｒｏｗｓ ｓｈｏｗ ｔｈｅ ｗｉｎｄ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ，ｃｏｎｔｏｕｒ ｌｉｎｅｓ ｓｈｏｗ ｔｈｅ ｖｅｒｔｉｃａｌ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ． ｔｈｅ ｓｏｌｉｄ ｌｉｎｅｓ ｍｅａｎ ｕｐｗａｒｄ ｗｉｎｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｄａｓｈ ｌｉｎｅｓ ｍｅａｎ ｄｏｗｎｗａｒｄ ｗｉｎｄ，ｔｈｅ ｔｈｉｃｋ ｓｏｌｉｄ ｌｉｎｅ ｉｓ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ＣＡ１ ｌＯＰ ｌａｓｅｒ） 图３ ２００８年６月２日１８时（ａ）８５０ ｈＰａ和（ｂ）７００ ｈＰａ水平风场。粗虚线为ＣＡ１ ｌＰＳＯ轨迹 Ｆｉｇ．３ Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ ｗｉｎｄ ｆｉｅｌｄ ａｔ（ａ）８５０ ｈＰａ ａｎｄ（ｂ）７００ ｈＰａ ａｔ １８００ ＵＴＣ ｏｎ ２ Ｊｕｎ ２００８．Ｄａｓｈｅｄ ｌｉｎｅ ｉｓ ｔｈｃ ＣＡＩ ＩＰＳ（）ｔｒａｃｋ 气４７４ 候与环境研究 ｌ６卷 Ｖｏ１．１６ Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｃａｒｃｈ 溶胶的退偏振率特征。 同一散射体对不同波长入射激光的散射强度 有所不同，因而双波长探测可用于分析散射体大 小。双波长比定义为不同波长后向散射的比值， Ｌｕ 暑三《 ６ ２ ９ ３ ０ 的粒子，而１０６４ ｎＩＴｌ能够穿透小粒子层，并且衰 减没有５３２ ｎｍ强烈。图６ｂ显示与ｌ～４ ｋｍ高度 层内强回设区对应的双波长比介于０．６～ｌ之间。 １、０ Ｌ１０Ｉ１口１ ｋｍ以下的贴地层普遍存在一层双波长比大于 吕 ０日曼ｌ１１《 作为散射体尺度的表征。一般地，双波长比较大 １．６的粒子层，由于此高度层受上方１～４ ｋｍ后 Ｚ ０． ｎ ２ ９ ６ ３ Ｏ Ｚ。００． ｍ ｄ。０ ．＿∞＿【一 山。０ ．８ｌ＿Ｉ 的散射体直径较大。５３２ ｎｍ能够探测到尺度较小 向散射强回波区屏蔽效应显著，数据分布不规则， Ｚ Ｎｎｎ 。Ｚ。０ ． ｎ 叫 ． ｋｍ～・ｓｒ一 ０．１ Ｚ。一寸．寸ｎ 岫 ０ ∞一＿０６ 【 卜 ．∞一一 Ｚ。＿【 寸ｎ ∞【【 Ｚ。【９．ｎｎ ∞ ．８１一 Ｚ。＿Ｉ ．ｎｎ ０．０２ 。 ．∞【１ ０．００８ Ｚ。一∞． ｎ 。０．００４ ００．∞一一 Ｏ．Ｏ０ｌ Ｚ０ｌ０．Ｎｎ Ｚ。一∞． ｎ ∞邕０．∞＿【＿【 Ｚ。＿【０．Ｎｎ 叫 一 ＝一 Ｚ。一 ．一ｎ ｎ．＝一 Ｚ。 ０ｎ １．６ 叫。９１ 一 １．２ Ｚ。 ． Ｚ。＿【 ．＿【ｎ 山。 ．￡＿ｌ Ｚ。 寸．０ｎ 。 ≯０ＩＪ０；口＿Ｉ Ｚ。 ． 叫 一． 一 岫。ｎ一． ＿Ｉ Ｏ．８ Ｚ。 ∞．∞ Ｏ．４ ｍ。寸 ． 一＿【 Ｚ。 Ｏ ∞ ∞。 ． ＿【一 Ｚ。 ∞．∞ 。寸 ． ＿【＿Ｉ Ｚ。 ∞ 。ｎ 一＿Ｉ ■雪［工 鲎Ｆｉｇ．５ ■罔工＝ｌ一 图５ （ａ）１０６４ ｎｍ后向散射系数和（ｂ）１０６４ ｎｍ与５３２ ｎｍ的双波长比 （ａ）１０６４ ｎｍ ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ ａｎｄ（ｂ）ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ ｏｆ １０６４ ｎｎｌ ａｎｄ ５３２ ｎｍ Ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ ２ Ｊｕｎ ２００８ ………Ｓｕｍｍｅｒ ａｖｅｒａｇｅ ｆｏｒ ２００６－－２００８Ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ 一一一一一Ａｎｎｕａｌ ａｖｅｒａｇｅ ｆｎｒ ２００６－－２００８ 图６ ２００８年６月２日、２００６￣２００８年夏季平均和全年平均的气溶胶（ａ）退偏振率和 （ｂ）双波长比的频率分布 Ｆｉｇ．６ Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｅｒｏｓｏｌ（ａ）ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ ａｎｄ（ｂ） ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ ｆｏｒ ２ Ｊｕｎ ２００８，ｓｕｍｍｅｒ ａｖｅｒａｇｅ ｆｏｒ ２００６～２００８．ａｎｄ ａｎｎｕａｌ ａｖｅｒａｇｅ（ｏｒ ２００６—２００８ ４期 蔡宏珂等：ＣＡＩ ＩＯＰ对一次秸秆焚烧后气溶胶光学特性的探测分析 Ｎｏ．４ ＣＡＩ Ｈｏｎｇｋｅ，ｅｔ ａ１．Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ Ｌｉｄａｒ ｗｉｔｈ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ａｅｒｏｓｏｌ Ｏｐｔｉｃａｌ…４７５ 扰动极大，数据质量不高。近地层粒子双波长比 比谱分布较宽，谱型相对平坦，较小的双波长比 明显偏大，反映出粗粒子的分布特征。 总体上多于较大值，峰值约为０．２５，这表明秸秆 ３．３个例与统计的比较分析 焚烧排放的气溶胶粒子中细粒子占了较大比例。 个例具有偶然性，为了进一步了解２００８年６ 个例的光学特征与３年夏季平均接近而与３年平 月２日秸秆焚烧排放的气溶胶与多年平均的差异， 均差别很大，显示出个例的季节特征。 本文选取３０．０Ｎ～３５．０。Ｎ区域、ｌ～４ ｋｍ高度层 为了排除沙尘的影响，突出秸秆焚烧排放气 内（如图３ａ所示）的气溶胶粒子，与２００６￣２００８ 溶胶的特征，本文剔除了退偏振率大于０．２的气 年相同地区上空同一高度层内气溶胶的平均特征 溶胶粒子，进行垂直和水平分布特征的分析。图７ 进行了对比。ＣＡＩ ＩＰＳＯ卫星在太阳同步轨道上运 所示是３０．５。Ｎ～３５．Ｏ。Ｎ区域内ＣＡＩ ｌＯＰ ３年平 行，每隔约１６ ｄ轨道重合，本文作平均时选取的 均、３年夏季平均和２００８年６月２日气溶胶廓线， 轨道与２００８年６月２日个例的轨道重合。为了突 反映出区域内气溶胶垂直分布的一般特征。后向 出反映秸秆焚烧源气溶胶的特征，统计样本剔除 散射系数廓线由下而上总体呈减少趋势，表明气 了该地区存在较大范围火点时的观测数据，以确 溶胶大部分集中在对流层低层。个例中后向散射 保统计数据中不携带或尽量少携带大规模秸秆焚 系数廓线在ｌ～４ ｋｍ内有明显大于３年平均和３ 烧影响气溶胶的信息。退偏振率和双波长比主要 年夏季平均的峰值，而且呈双峰结构，表明当日 取决于粒子的形状和尺度，后向散射强度能够反 该高度层内富集大量气溶胶，４ ｋｍ以上三者差别 映气溶胶粒子群分布特征，通过与平均情况的对 则较小。１～４ ｋｍ气溶胶层的双波长比显著小于 比，可以显示出因秸秆焚烧排放的气溶胶所具有 平均值，意味着秸秆焚烧排放的气溶胶粒子尺度 的光学特性。 较小。退偏振率在气溶胶层内大于平均值，说明 本文统计了３０．０Ｎ～３５．０。Ｎ区域、１～４ ｋｍ 非球形性比平均情况显著。综合廓线特征可以认 高度层内气溶胶粒子的退偏振率和双波长比。由 为，秸秆焚烧排放的烟尘气溶胶层由大量非球形 图６ａ可以看出，２００８年６月２日烟尘气溶胶退偏 细粒子组成。 振率表现出不同于平均情况的谱分布。退偏振率３ 后向散射系数在１～４ ｋｍ内出现两个峰值， 年平均显示大部分气溶胶粒子的退偏振率集中在 且ｌ～２ ｋｍ高度层内后向散射强于２～４ ｋｍ，这 ０．０１～０．０８之间，且各种粒子比例差别很小，表 与图４ａ和图５ａ吻合，意味着１～２ ｋｍ高度层内 明近球形气溶胶粒子几乎等量混合。２００８年６月 气溶胶粒子更多。为了分析两个高度层内气溶胶 ２日个例和３年夏季平均接近，在双对数坐标上概 的差异，本文对其退偏振率和双波长比作了比较。 率分布曲线近似呈直线，气溶胶退偏振率大致符 表２所示为２００６～２００８年３年夏季平均和２００８ 合幂分布，谱型明显区别于３年平均。个例中包 年６月２日在两个高度层内退偏振率和双波长比 含了退偏振率较大的粒子，表明有沙尘混合，部 的平均值和标准差。个例中标准差都大于３年夏 分气溶胶粒子退偏振率特别大应为数据噪声引起。 季平均标准差，显示出气溶胶层内粒子差异较大。 从图６ｂ可以看出，粒子双波长比３年平均呈近似 由于秸秆焚烧排放的气溶胶影响，在两个高度层 正态分布，谱型尖锐，粒子尺度分布相对集中， 内，２００８年６月２日退偏振率均大于３年夏季平 双波长比大部分位于０．５～１．３之间的狭窄范围 均，而双波长比的平均值差异不明显。 内，峰值对应的双波长比约为０．９。个例中双波长 从表２也可以看出，不管是个例还是３年夏季 表２不同高度层２００８年６月２日和２００６￣２００８年３年夏季平均的退偏振率和双波长比 Ｔａｂ１ｅ ２ Ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ ａｎｄ ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ ｆｏｒ ２ Ｊｕｎ ２００８ ａｎｄ ｓｕｍｍｅｒ ａｖｅｒａｇｅ ｆｏｒ ２００６—２００８ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｈｅｉｇｈｔｓ 气４７６ 暑）Ｉ／０ ｎ１互《 候与环境研究 ｌ６卷 Ｖｏ【．１６ Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａＩ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ／ｋｍ～．ｓｒ－Ｉ Ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ／ｋｍ～．ｓｒ Ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ 姜 岂 耋 《 ０．０００００ ０．０００２０ ０．０００４０ ０．００００ Ｏ．００ １ ０ ０．００２０ Ｏ．００３０ Ｏ．００４０ ０．００５０ Ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａａｅｒ／ｋｍ～‘ｓｒ ’－ －一一。・・Ｓｕｍｍｅｒ ａｖｅｒａｇｅ ｆｏｒ ２００６－－２００８ Ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ Ａ￣ｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ／ｋｍ～。ｓｒ一 ２ Ｊｕｎ ２００８ — —＿—・。’Ａｎｎｕａｌ ａｖｅｒａｇｅ ｏｒ ｆ２００６ ２００８ 图７ ２００８年６月２日、３年夏季平均和３年平均气溶胶的（ａ）１０６４ ｎｒｎ后向散射系数、（ｂ）５３２ ｎｍ总后向散射系数、（ｃ）１０６４ ｒｉｍ和 ５３２ ｎｍ双波长比、（ｄ）５３２ ｎｍ后向散射系数垂直分量、（ｅ）５３２ ｎｍ后向散射系数平行分量、（ｆ）５３２ ｎｍ退偏振率 Ｆｉｇ．７ Ａｅｒｏｓｏｌ（ａ）１０６４ ｎｍ ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ，（ｂ）５３２一Ｆｉｎ１＿ｔｏｔａｌ ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ，（ｃ）ｃｏｌｏｒ ｒａｔｉｏ ｏｆ １０６４ ｎｍ ａｎｄ ５３２ ｎｍ，（ｄ） ５３２ ｎｎｌ ｐｅｒｐｅｎｄｉｃｕｌａｒ ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ，（ｅ）５３２一ｎｍ ｐａｒａｌｌｅｌ ａｔｔｅｎｕａｔｅｄ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ，ａｎｄ（ｆ）５３２ ｎｎｌ ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ 平均，气溶胶的退偏振率和双波长比在两个高度 层上均存在差异，上层气溶胶粒子退偏振率小于 下层气溶胶粒子，而上层的双波长比则大于下层。 本文利用星载激光雷达ＣＡＩ Ｉ（）Ｐ资料分析了 ５ 结论 ４讨论 对２００８年６月２日秸秆焚烧排放气溶胶的研 究显示，星载激光雷达ＣＡＩ ｌＯＰ具有大范围探测 气溶胶垂直分布的能力。由于ＣＡＬＩＰＳＯ在太阳 同步轨道上向西退行，不能对特定区域作连续观 ２００８年６月２日华东秸秆焚烧排放气溶胶的光学 特性，并与３年平均进行了对比。 ＣＡＬＩＯＰ监测到２００８年６月２ Ｆｔ华东４ ｋｍ 高度以下秸秆焚烧源气溶胶层。后向散射系数存 在水平带状强回波区，退偏振率符合生物质燃烧 气溶胶的典型特征，近地层粒子双波长比明显偏 测，观测资料的时问连续性差。因为云雾降水对 激光束的强烈衰减作用，对流层下层很容易被屏 蔽，秸秆焚烧的监测受天气状况局限。因此，要 大反映出粗粒子的分布特征。当日火点分布和流 场形势能很好地解释气溶胶层的输送和分布及其 对地面能见度的影响。个例中１～２ ｋｍ和２～４ ｋｍ高度层的气溶胶粒子性质有所不同。 个例与相同地区上空气溶胶光学性质的３年 平均和３年夏季平均对比显示出个例中后向散射 得到秸秆焚烧排放气溶胶的普遍规律，需要 ＣＡＩ ＩＯＰ在有利的天气情况下对更多秸秆焚烧事 件进行探测，并采用地基观测资料进行验证。 ４期 Ｎｏ．４ 蔡宏珂等：ＣＡＩ ｌＯＰ对一次秸秆焚烧后气溶胶光学特性的探测分析 ＣＡＩ Ｈｏｎｇｋｅ，ｅｔ ａ１．Ｃｌｏｕｄ—Ａｅｒｏｓｏｌ ＩＡｄａｒ ｗｉｔｈ（）ｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ａｅｒｏｓｏｌ Ｏｐｔｉｃａ１．４７７ ．．系数在ｌ～４ ｋｍ高度上存在两个明显的强回波区， 对应高度上的气溶胶退偏振率比平均偏大，而双 波长比则偏小，表示秸秆燃烧产生的气溶胶层由 ｌ１（４）：５４６ ５５２．Ｄｕ Ｒｕｉ．２００６．Ｔｈｅ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｂｉｏａｅｒｏｓｏ［ｒｅｓｅａｒｃｈ［Ｊ ｊ．Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），１１（４）：５４６—５５２． Ｈａｎｄ Ｊ Ｉ ，Ｋｒｅｌｄｅｎｗｅｉｓ Ｓ Ｍ，Ｓｈｅｒｍａｎ Ｄ Ｅ，ｅｔ ａ１．２００２．Ａｃｒｏｓｏｌ ｓｉｚｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｂｉｇ ｂｅｎｄ ｒｅ 大量非球形细粒子组成。双波长比的谱分布也证 实气溶胶层包含大量细粒子，且个例中气溶胶粒 子尺度分布的平坦度和峰值明显不同于３年平均。 退偏振率的谱分布显示出个例中气溶胶粒子近似 呈幂分布，谱型与３年平均差异显著，且气溶胶 ｇｉｏｎａｌ ａｅｒｏｓｏｌ ａｎｄ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ（ＩｊＲＡｖ（））ｓｔｕｄｙ［Ｊ１． Ａｔｍｏｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，３６（３２）：５０４３—５０５５． Ｈｕａｎｇ Ｊ，Ｍｉｎｎｉｓ Ｐ，Ｃｈｅｎ Ｂ，ｅｔ ａ１．２００８．１．ｏｎｇ—ｒａｎｇｅ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ａｎｄ ｖｅｒｔｉｃａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ Ａｓｉａｎ ｄｕｓｔ ｆｒｏｍ ＣＡＩ ＩＰＳＯ ａｎｄ ｓｔｉｒｆａｃｅ ｍｅａ 层内有部分显著非球形的沙尘粒子混合。个例的 光学特征与３年夏季平均接近而与３年平均差别 很大，显示出个例的季节特征。个例中退偏振率 大于３年夏季平均，反映出污染特征。当日退偏 振率和双波长比的标准差都大于３年夏季平均， 表明个例中气溶胶粒子不规则性变化较大且粒子 尺度分布较广。 致谢 感谢ＮＡＳＡ Ｉ．ａｎｇｌｅｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｄａｔａ Ｃｅｎｔｅｒ提供ＣＡＩ １ＯＰ资料。 参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ） Ａｎｄｅｒｓｏｎ Ｔ Ｉ ，Ｃｈａｒｌｓｏｎ Ｒ Ｊ，Ｓｃｈｗａｒｔｚ Ｓ Ｅ，ｅｔ ａ１．２００３．Ｃｌｉｍａｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ ｂｙ ａｅｒｏｓｏｌｓ－－Ａ ｈａｚｙ ｐｉｃｔｕｒｅ ｉ Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，３００（５６２２）： １１（）３一ｌ１Ｏ４． ｇｒａｎｄ Ｐ，Ｍｅｙｅｒ ｒｒ，Ｓｏｍｍｅｒｅｒ Ｋ，ｃｔ ａ１．２００２．Ａｌｖｅｏｌａｒ ｄｅｔ）ｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｎｏｄｉｓｐｅｒｓｅ ａｅｒｏｓｏｌ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌｕｎｇ ｏｆ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｃｈｒｏｎｉｃ ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｐｕｈｎｏｎａｒｙ ｄｉｓｅａｓｅ［－Ｉ］．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ １．ｕｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２８（１）：３９—５４． 曹圜良，张小曳．王丹，等．２００５．【ｌＪ国大陆生物质燃烧排放的污 染物清单ＥＪ］．中 环境科学，２５（４）：３８９ ３９３．Ｃａｏ Ｇｕｏ ｌｉａｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｘｉａｏｙｃ，Ｗａｎｇ Ｄａｎ，ｅｔ ａ１．２００５．Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｏｆ ａｔ ｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ ｄｉｓｃｈａｒｇｅｄ ｆｒｏｍ ｂｉｏｍａｓｓ ｂｕｒｎｉｎｇ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｃｏｎｔｉｎｅｎｔ ｌ １］．Ｃｈｉｎａ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），２３ （４）：３８９—３９３． 曹国良，张小曳，郑力‘成，等．２００６．巾【 大陆秸秆露大焚烧的景 的估算ＥＪ］．资源科学，２８（１）：９—１３．Ｃａｏ Ｇｕｏｌｉａｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｘｉａｏｙｃ，Ｚｈｅｎｇ Ｆａｎｇｃｈｅｎｇ，ｃｔ ａ１．２００６．Ｅｓｔｉｍａｌ ｉｎｇ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ｃｒｏｐ ｒｅｓｉｄｕｅｓ ｂｕｒｎｔ ｉｎ ｏｐｅｎ ｆｉｅｌｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ＬＪ ｊ．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ＳＣｉ ｅｎｃｅ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），２８（１）：９ １３． Ｃｈａｒｔｓｏｎ Ｒ Ｊ，Ｓｃｈｗａｒｔｚ Ｓ Ｅ，Ｈａｌｅｓ Ｊ Ｍ，“ａ１．１９９２．Ｃｌｉｍａｔｅ ｆｏｒ ｃｉｎｇ ｂｙ ａｎｔｈｒｏｐｏｇｅｎｉｃ ａｅｒｏｓｏｌｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２５５（５０４３）：４２３ ４３０． Ｃｈｉａｎｇ Ｃ Ｗ，Ｃｈｅｎ Ｗ Ｎ，１．ｉａｎｇ Ｗ Ａ，ｃｔ ａ１．２００７．Ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒ ｔｉｅｓ ｏｆ ｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｉｃ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｅａｓｕｒｅｎｌｅｎｔｓ ｏｆ ｌｉｄａｒ，ＳＬＩｎ ｐｈｏｔｏｍｅｔｅｒ，ａｎｄ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ａｔ Ｃｈｕｎｇ Ｉ ｉ（２５。Ｎ，１２１。Ｅ）［－Ｊ ．Ａｔ ｎｌｏｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，４１（１９）：４１２８—４１３７． 杜睿．２００６．大气生物气溶胶的研究进展ＥＪ］．气候与环境研究， ｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｄｕｒｉｎｇ Ｐａｃｄｅｘ［Ｊ］．Ｊ．Ｇｅｏｐｈｙｓ．Ｒｅｓ．，１ｌ ３（Ｉ）２３）， ｄｏｉ：１０．１０２９／２００８ＪＤＯ１０６２０． Ｈｕａｎｇ Ｊ Ｉ ，Ｍｉｎｎｉｓ Ｐ，Ｙｉ Ｙ Ｈ，ｅｔ ａ１．２００７．Ｓｕｍｍｅｒ ｄｕｓｔ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ＣＡＩ ＩＰＳＯ ｏｖｅｒ ｔｈｅ Ｔｉｂｅｔａｎ Ｐｌａｔｅａｕ ＥＪ］．Ｇｅｏｐｈｙｓ． Ｒｅｓ．Ｉ．ｅｔｔ．，３４（１８）：５． Ｊｕｓｔｉｅｅ Ｃ（），Ｇｉｇｌｉｏ Ｉ ，Ｋｏｒｏｎｔｚｉ Ｓ，ｅｔ ａ１．２００２．Ｔｈｅ Ｍ（）ＤＩＳ ｆｉｒｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ＿Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，８３（１ ２）：２４４—２６２． Ｋａｕｆｍａｎ Ｙ Ｊ，Ｆｒａｓｅｒ Ｒ Ｓ．１ ９９７．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｍｏｋｅ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｏｎ ｃｌｏｕｄｓ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２７７（５３３２）：１６３６ ｌ６３９． Ｋａｕｆｍａｎ Ｙ Ｊ。Ｔａｎｒｃ Ｄ．Ｂｏｕｃｈｅｒ Ｏ．２００２．Ａ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｖｉｅｗ ｏｆ ａｅｒｏ ｓｏｌｓ ｉｎ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，４１９（６９０３）：２１５ ２２３． Ｉ ｉ Ｆ，Ｌｕ ｎ １９９７．Ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ａｅｒｏｓｏｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｄｅｐｔｈ ｗｉｔｈ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｇｒａｄｅ ｏｖｅｒ Ｂｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．Ａｔｍｏｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，３１（２０）：３４１３ ３４１ ９． 刘尔，戚福弟，金传件，等．２００３．合肥七 卷云和沙尘气溶胶退 偏振比的激光雷达探测ＬＪ］．大气科学，２７（６）：１０９３—１１００． Ｉ ｉｕ Ｄａｎｇ，Ｑｉ Ｆｕｄｉ，Ｊｉｎ Ｃｈｕａｎｊｉａ，ｅｔ ａ１．２００３．Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｌｉｄａｒ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｃｉｒｒｕｓ ｃｌｏｕｄｓ ａｎｄ Ａｓｉａｎ ｄｕｓｔ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｏｖｅｒ Ｈｅｆｃｉ ｌＬＩ］．Ｃｈｉｎｅｓｃ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），２７ （６）：１０９３ １１００． Ｉ ｉｕ Ｄ，Ｗａｎｇ Ｚ，ＩＡｕ Ｚ Ｙ，ｅｔ ａ１．２００８．Ａ ｈｅｉｇｈｔ ｒｅｓｏｌｖｅｄ ｇｌｏｂａｌ ｖｉｅｗ ｏｆ ｄｕｓｔ ａｅｒｏｓｏｌｓ ｆｒａｍ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｙｅａｒ ＣＡＩ １ＰＳＯ ｌｉｄａｒ ｍｅａｓｕｒｅ ｍｅｎｔｓ ｌ’Ｉ］．Ｊ．Ｇｅｏｐｈｙｓ．Ｒｅｓ．，１１３（Ｄ１６），ｄｏｉ：１０．１Ｏ２９／ ２ｏｏ７ＪＤＯＯ９７７６． Ｍａｒｉａ Ｓ Ｆ，ＲｕｓｓｅｌｌＩ Ｍ，Ｇｉｌｌｅｓ Ｍ Ｋ，ｅｔ ａ１．２００４．Ｏｒｇａｎｉｃ ａｅｒｏｓｏ１ ｇｒｏｗｔｈ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｌｉｍａｋ￣ｆｏｒｃｉｎｇ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ，３０６（５７０３）：１９２１—１９２４． Ｍａｒｔｏｎｅｎ Ｔ，Ｋａｔｚ １，ＣｒｅｓｓⅥＩ １９９５．Ａｃｒｏｓｏｌ ｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｓ ａ ｆｕｎｃ ｔｉｏｎ ｏｆ ａｉｒｗａｙ ｄｉｓｅａｓｅ：Ｃｙｓｔｉｃ ｆｉｂｒｏｓｉｓ［ｊ］．Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ Ｒｅ ｓｅａｒｃｈ，１２（１）：９６—１Ｏ２． Ｐｉｅｒｃｅ Ｒ Ｊ，Ｒｕｂｉｎｆｅｌｄ Ａ Ｒ．１９９０．ＡｅｒｏｓｏＩ ｄｅｌｉｖｅｒｙ ｉｎ Ｉｕｎｇ ｄｉｓｅａｓｅ ｌＪ］．Ｍｅｄｉｃａ１．Ｉｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｕｓｔｒａｌｉａ，１５３（６）：３５７—３５９． Ｑｉｕ Ｊ Ｈ，Ｙａｎｇ Ｉ Ｑ ２０００．Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ａｅｒｏｓｏｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｄｅｐｔｈｓ ａｎｄ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｉｎ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ １ ９８０— １ ９９４ ｌＪ ．Ａｔｍｏｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，３４（４）：６０３—６０９． Ｓａｓｓｅｎ Ｋ．２０００．１．ｉｄａｒ ｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒ ｄｅｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｃｌｏｕｄ ａｎｄ ａｅｒｏｓｏｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ［Ｍ］／／Ｍｉｓｈｃｈｅｎｋｏ Ｍ Ｉ ，Ｈｏｖｅｎｉｅｒ Ｊ Ｗ， ｌ＇ｒａｖｉｓ Ｉ ｎ Ｌｉｇｈｔ Ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ ｂｙ Ｎｏｎｓｐｈｅｒｉｃａｌ Ｐａｒｔｉｃｌｅｓ：Ｔｈｅ— ｏｒｙ，Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ，ａｎｄ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ＝ Ａｃａｄｅｎｆｉｃ Ｐｒｅｓｓ．３９３—４１６． 气４７８ 候与环境研究 １６卷 ＶｏＬ ｌ６ Ｃ：ｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａ１ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｅｑｕｅｉｒａ Ｒ，Ｉ ａｉ Ｋ Ｈ．１９９８．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｐａｒａｍｅ ｔｅｒｓ ａｎｄ ａｅｒｏｓｏｌ ｃｏｎｓｔｉｔｕｅｎｔｓ ｏｎ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｕｒｂａｎ Ｈｏｎｇ Ｋｏｎｇ ：．『ｆ．Ａｔｍｏｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎ．，３２（１６）：２８６５—２８７Ｌ Ｔｈｏｍａｓｏｎ Ｉ Ｗ，Ｐｉｔｔｓ Ｍ Ｃ，Ｗｉｎｋｅｒ Ｄ Ｍ．２００７．ＣＡＩ ＩＰＳＯ ｏｂｓｅｒ— ｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｓｔｒａｔｏｓｐｈｅｒｉｃ ａｅｒｏｓｏｌｓ：Ａ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ＿Ｊ］． Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ ａｎｄ Ｐｈｙｓｉｃｓ，７（２Ｏ）：５２８３ ５２９０． 王雨，傅云飞．２００７．利用ＭＯＤＩＳ卫星资料对中国中东部和印度 次大陆气溶胶特性的分析ｌＪ］．气候与环境研究，１２（２）：１３７— １ ４６．Ｗａｎｇ Ｙｕ，Ｆｕ ＹｕｎＦｅｉ．２００７．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｎ ａｅｒｏｓｏｌ ｐｒｏ— ｐｅｒｔｉｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄ Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ Ｉｎｄｉａｎ ｓｕｂｃｏｎｔｉｎｅｎｔ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ＭＯＤＩＳ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ＥＪ］．Ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅ ｓｅａｒｃｈ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），１２（２）：１３７—１４６． Ｗｉｎｋｅｒ Ｄ Ｍ，Ｐｅｌｏｎ Ｊ Ｒ，ＭｅＣｏｒｍｉｃｋ Ｍ Ｐ．２００３．Ｔｈｅ ＣＡＬＩＰＳＯ ｍｉｓｓｉｏｎ：Ｓｐａｃｅｂｏｒｎｅ ｌｉｄａｒ ｆｏｒ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ ａｅｒｏｓｏｌｓ ａｎｄ ｃｌｏｕｄｓ Ｉ ＣＩ．Ｐｒｏｃ．ＳＰＩＥ，４８９３：１—１１． Ｗｉｎｋｅｒ Ｄ Ｍ，Ｈｕｎｔ Ｗ Ｈ，ＭｃＧｉｌｌ Ｍ Ｊ．２００７．Ｉｎｉｔｉａｌ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ＣＡＩ ＩＯＰ ｆＪ］．Ｇｅｏｐｈｙｓ．Ｒｅｓ．Ｌｅｔｔ．，３４（１９）， ｄｏｉ：１０．１０２９／２００７ＧＩ ０３０１３５． Ｘｉｅ Ｃ Ｂ，Ｎｉｓｈｉｚａｗａ Ｔ，Ｓｕｇｉｍｏｔｏ Ｎ，ｅｔ ａ１．２００８．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｅｒｏｓｏｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｉｎ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｓｉａｎ ｄｕｓｔ ｅｐｉｓｏｄｅｓ ｏｖｅｒ Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ ＥＪ３．Ａｐｐｌｉｅｄ Ｏｐｔｉｃｓ，４７（２７）：４９４５—４９５１．
