维普资讯 http://www.cqvip.com 商业智能在企业管理应用中的障碍及策略 赵青余志毅赵洪明 （黄石理工学院 湖北 黄石４３５００３） 摘要 当前企业在经过信息化之后，商业智能应运而生，并成为企业管理的新宠。就商业智能在企业管理 应用中的障碍进行总结分析，提出企业成功利用商业智能的策略。 关键词 商业智能企业管理 分析与预测 中图分类号Ｆ２７０ 文献标识码Ａ 随着经济全球化时代的到来．企业所 数据中提取人们感兴趣的知识的能力 或者依赖于ＩＴ部门的帮助 特别是．商业 处的环境越来越动态复杂．市场竞争日趋 （４）企业优化功能。企业决策者可以根 决策的制定从来不是靠某个人在真空的环 激烈．企业如果想在竞争中占据优势并获 据从ＢＩ系统中得到的知识分析企业发展 境中完成的这需要用户围绕着信息数据开 得高额利润．就必须从原来经验直觉决策 趋势，发现新的商业机会，调整产品结构、 展协同和商讨之后才能做出．这就要求有 的方式转向根据客户需求研究理性决策的 分销渠道、工作流程和服务方式，优化企业 一个易于操作的环境 方式。商业智能（ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ．ＢＩ） 资源．从而提高企业在市场上的竞争能力 ＢＩ应用的部署与管理也应该简便易 准确的分析与预测能力．正是帮助管理者 迅速制定正确决策的重要工具 ２ 商业智能在企业管理应用中的 行，越来越多的企业用户希望找到打包的、障碍 易于实施的中端市场解决方案或者软件服 １商业智能概述 务项目．这样他们可以在网上直接访问到 那些能够成功地利用手中所掌握的信 ＢＩ的应用．不需要安装任何其他的软件程 １．１ 商业智能的起源与定义 息资源的企业．它们必然清楚地知道信息 序。 商业智能的思想起源于２０世纪５０年 所能带来的商业利益不单是提升硬件上的 （３）陷入贪大求全的误区。无论是上哪 代．随着企业对消费者需求的重视和科学 效率．而且在提高销售业绩、改进工作效率 种管理软件．几乎都会听到同样的声音：不 技术的进步．使企业对消费者的需求进行 和增强客户满意度等软的领域获益匪浅 要贪大求全．要从最迫切的业务人手，ＢＩ 全面研究并作为决策的重要依据成为可 但对于大多数企业而言．信息至今仍是一 也不例外．它可以做成一个的庞大系 能。１９８９年，美国Ｇａｒｔｎｅｒ公司的分析师 笔未被充分挖掘的资产．也就是说．大多数 统．把企业中所有的业务数据全部放在一 Ｈｏｗａｒｄ Ｄｒｅｓｎｅｒ首次创造了“商业智能”这 企业还没有从花费巨资所构建的信息系统 个数据库里．进行分析：也可以将其嵌 一名词．引起了企业界的广泛关注 所谓商 中享受到应有的益处 在企业部署ＢＩ的过 入到各项单独的业务数据中．进行单独的 业智能是指用计算机模仿人的思考和行为 程中．常常会遇到以下障碍： 业务分析 来进行商业活动的过程。具体来说．它是分 （１）不能提供可靠的信息。比如本土银 ３企业成功导入商业智能系统的 析利用在现代化的业务操作过程中产生的 行．它们的数据库中的信息少则几千万条、 大量的数据，比如订单、客户资料等，来增 多则几亿条 数量是足够庞大了，但质量如 关键策略 进对业务情况的了解．帮助企业管理者及 何呢？同名账户、废弃账户，一个人有多个 尽管ＢＩ的应用价值得到很多企业的 时作出正确的决策的重要手段。 账户．这些信息需要专业的工具来清洗和 认可．但一些想构建ＢＩ系统的企业还有些 １．２商业智能的功能 改良．还要预防质量低下的数据输入系统。 迷茫．在上系统之前应做好以下准备： （１）数据管理功能。包括从多个数据源 外资银行在业务流程中．就特别地强调客 （１）ＢＩ要想大做小，需从最迫切的业 ＥＴＬ（抽取、转换、装载）数据、清洗数据、集 户信息搜集的准确性．这使得它们在把握 务人手 先把最紧要的业务管理起来，以便 成数据的能力和高效存储与维护大量数据 客户需求和产品创新上占得了优势。 迅速响应市场需求，做出最佳决策。积累了 的能力。 ｆ２）不能确定能否针对非技术人员设 一定经验后．再逐渐增加ＢＩ系统继续对其 （２）数据分析功能。即具备联机分析处 计出简便而形象的用户界面。对于非技术 他业务进行决策分析．这样可以在一定程 理ｆＯＬＡＰ）和Ｌｅｇａｃｙ等多种数据分析功 人员而言．系统操作的简便程度如何，很可 度上规避风险．因为上ＢＩ也要进行流程的 能、终端信息查询和报表生成能力、数据可 能成为能否普及ＢＩ的一大关键。也就是 重整．一个部门的整顿对公司的影响要比 视化能力 说．最终用户希望简捷、自动地获取信息， 整个公司整顿的影响小得多．就好比动小 （３）知识发现功能。即从大型数据库的 而不是被迫学习和认知一个全新的环境， 手术总要比做大手术的疼痛小一些一样。 ・基金项目：黄石市２００７年度科研计划项目“信息化与商业智能在黄石地区制造型企业中的应用研究”（项目编号：［２ｏｏ７１１４） 作者简介：￣／（１９８１～），女．黄石理工学院经济与管理学院教师，研究方向：管理学；余志毅（１９８２～），男，黄石理工学院经济与管理学院教师，研究方向： 行政管理；赵洪明（１９６７～），女，黄石理工学院经济与管理学院副教授，研究方向：经济管理。 收稿日期：２００８—０４—２０ ８４ 科技创业月于Ｕ ２００８年第７期 维普资讯 http://www.cqvip.com 浅谈高校后勤建设中难点与对策 张 平 ｆ武汉大学后勤保障部 湖北 武汉摘要４３００７２） 随着高校教育事业的不断发展，高校后勤模式的弊端逐步呈现，成为制约我国高等教育发展的一 大障碍．阐述了高校后勤服务的原则及已取得的成绩，指出目前高校后勤建设的难点，并在此基础上提出了今后 应采取的对策。 关键词 高校后勤工作 管理 后勤保障体系 中图分类号Ｇ６４７ 文献标识码Ａ 高校后勤工作是一项基础性和保障性 系必须坚持公益性第一、经济性第二的原 定责、以责定薪、以绩定奖”的办法，将职工 建立合理的管 酬劳与业绩和风险挂钩，并适当拉开分配 的工作．是高等教育不可缺少的组成部分。 则．同时必须优化资源配置，改变了以往吃“大锅饭”的格局，使后 加强制度建设，引进市场竞争机制。 差距．新中国成立以后．高等学校开始建立自身 理．勤职工的工作积极性大大提高．后勤服务 的后勤工作体系．在建国初期．为新中国高 ２高校后勤建设已经取得的主要 成果 在、教育部的整体规划指导下， 等学校的建设与发展做出了积极贡献。然 而在计划经济下．高校后勤长期由政 府包办．具有供给型和福利型的特征，形成 质量明显改善。 ２－３高校后勤工作效率提高 近年来．高校连年扩招，在学生人数激 了“一校一户办后勤．校校后勤办社会”的 经过各高校的努力探索和积极实践，高校 增的情况下．高校在保证后勤服务质量的 自我封闭体系．造成了管理上的“等、靠、 后勤建设已经取得了阶段性的成果。要”和服务上的“统、包、管”的现象。随着高 ２．１高校后勤的转变 ‘ 前提下．后勤职工不但没有增加，有的学校 还有所减少 后勤改革向减员增效的目标 等教育事业的不断发展．原来高校后勤模 高校后勤在各项管理如人事制 迈进．使高校后勤工作效率不断提升。高校后勤实体实行了“目标管理、经费 ４高校后勤实体经济收益增加 式的弊端１３益显现．成为制约我国高等教 度、财务制度、产权制度、分配制度等方面 ２．育发展的一大障碍。因此，建立高效、精于、 都进行了改革．在探索投资多元化、实体企 机制市场化、服务产业化和队伍专业 承包、自主经营、核算、自负盈亏”的管 合理的后勤保障体系是增强办学活力．保 业法、障学院教学、科研健康有序发展的重要前 化等方面取得了显著成效 许多高校适度 理．后勤服务逐步由靠行政拨款驱动 提 开放了封闭的校园后勤市场．通过公开招 变为合理收费服务 通过和机制的转 标．引进社会力量参与后勤服务和经营．形 变．后勤职工提高了为师生提供优质服务 １ 高校后勤服务的原则 成了竞争有序的高校后勤服务市场。 的意识．使后勤实体的经济效益不断增加。 ２．５高校后勤职工、广大师生的思想观念 的变革促使人们的思想意识迅速 高校后勤服务必须有利于坚持为教 ２．２高校后勤服务质量改善 学、科研和师生服务的宗旨；有利于提高后 后勤使高校后勤用人制度与事业单位 开始发生了根本性的变化 勤服务的质量和管理水平：有利于减轻学 分离．推行“公开招聘、竞争上岗、双向选 校负担，提高办学效益；有利于保证学校的 择、择优录用”的企业管理模式，打破了铁 转变，广大职工敬业意识、服务意识、岗位 发展与稳定。构建高效合理的后勤保障体 饭碗和终身制 在分配制度上．推行“以岗 危机感都有了不同程度的提高．更加适应 （２）以业务趋动而非ＩＴ趋动。很多企 化的目的是要从中找出最有价值的数据． 数据的跟踪和优化分析．这样企业的决策 业明白这样的道理．应该由业务部门的需 这些有价值的数据挖掘出来后．如果没有 才会变得越来越理性客观。 求主导软件的设计和开发 但由于业务人 相应的人对其进行跟踪处理．它的价值也 员的水平不足以达到提出未来管理模型架 就只停留在报表的层面了 构，若出于这样的原因．企业应该给予ＩＴ （４）ＢＩ也是一把手工程。一把手的角 参考文献 １ 成思危．企业诌息化与营理变革『Ｍ］．北京：中 国人民大学出版社．２００１ ２刘建国．商业智能及其应用研究『Ｊ］．商业研 究，２００３（２） 部门绝对的权威．让它有权要求业务部门 度是从提高企业业务增值的目的出发．没 配合ＩＴ部门共同协商提出需求模型．以尽 有一把手的大力支持．企业的业务流程调 量准确地把握企业的业务发展方向 整会遇到很大阻力．甚至是难以贯彻下去 （３）要成立专门的数据分析部门。在国 因此．在决定上ＢＩ之前．企业要慎重考虑 内，数据分析师这个职位还不多．有专家建 哪些业务首先需要决策支持．这项业务的 ３朱瑜．王雁飞．蓝海林．我国企业商业智能管 理实施路径研究［Ｊ］．商业经济，２００６（１１） （责任编辑何丽） 议．如果准备上ＢＩ系统的话．一定要落实 内部流程是否清楚．如何对其进行内部流 相应的数据分析部门 企业对数据进行优 程重整。并要配套相应的部门来专门负责 收稿Ｅｌ期：２００８—０４—１２ ＰｌＯＮＥＥＲＩＮＧ ＷＩＴＨ ＳＣＩ ＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＭＯＮＴＨＬＹ ＮＯ．７ ２００８ ８５
