专利名称：海量数据集上主观兴趣度的关联规则优化算法专利类型：发明专利
发明人：牛新征,周冬梅,侯孟书,杨健申请号：CN201310265305.0申请日：20130628公开号：CN103810371A公开日：20140521
摘要：一种海量数据集上主观兴趣度的关联规则优化算法，本发明使用复合模板同时优化分析，即分为总体印象知识模板(GI)、相对精确知识模板(RPC)，这种分类扩大了用户含义表达范围，有助于从不同侧重点对关联规则进行优化，此外，把限制与包含模板的作用转而体现在不同兴趣度上，细化兴趣度为四种类型，包括一致度、后件不可预知度、前件不可预知度、不可预知度，使得优化粒度非常清晰；优化结合了复合模板的兴趣度计算模型，使得兴趣度的计算能合理适应复合分析环境。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都华典专利事务所(普通合伙)
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