专利名称：一种协同过滤推荐算法中改进的相似性度量方法专利类型：发明专利
发明人：赵朋朋,吴健,冒九妹,鲜学丰,崔志明申请号：CN201310505323.1申请日：20131023公开号：CN103500228A公开日：20140108
摘要：一种协同过滤推荐算法中改进的相似性度量方法，包括以下步骤。S1、创建用户集合U＝{U,U,…,U}中n个用户对项目集合I＝{I,I,…,I}中m个项目的评分矩阵R(n×m)，以R表示用户U对项目I的评分，其中U∈U,I∈I。S2、分别计算用户U和U之间的相似度sim(U,U)，项目I和I之间的相似度sim(I,I)，定义相似度影响因子ε，使sim'(U,U)＝ε×sim(U,U)，sim'(I,I)＝ε×sim(I,I)。S3、在[0,1]区间取参数λ，根据所述λ、ε、用户对项目的评分均值、用户之间的相似度及项目之间的相似度，预测用户对项目的评分。
申请人：苏州大学
地址：215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：常亮
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