２０１７正 赣南师范大学学报 Ｎｏ．２ 第二期 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇａｎｎａｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ａｐｒ．２０１７ ・思想政治教育・ 大学生手机依赖与 社交焦虑、孤独感的关系 孙君洁ｈ，李东斌 ，虞悦 （１．丽水学院ａ．学生处；ｂ．商学院，浙江丽水３２３０００；２．赣南师范大学教务处，江西赣州３４１０００） 摘要：为探讨大学生手机依赖与社交焦虑、孤独感的关系，选取浙江省三所高校大一至大四１ ３６８名学生作 为被试，采用手机依赖评定量表（ＭＰＡＩ）、Ｌｉｅｂｏｗｉｔｚ社交焦虑量表（ＬＳＡＳ）和ＵＣＬＡ孤独量表分别测量被试的手机依 赖程度、社交恐惧情绪和社交回避行为指数，以及孤独感水平。结果表明：大学生ＭＰＡＩ平均得分存在年级差异：同 时，女生ＭＰＡＩ平均分显著高于男生；手机依赖与孤独感和社交焦虑呈正相关，也和社交恐惧、社交回避分因子呈正 相关；通过结构方程模型分析表明，孤独感在社交恐惧、社交回避与手机依赖关系中起部分中介作用，其中介效应 占总效应比为５０％、１３．６％。结论表明，社交焦虑、孤独感和手机依赖关系密切，且社交焦虑能够通过孤独感对手 机依赖产生正向影响。 关键词：手机依赖；社交焦虑；孤独感；中介作用 中图分类号：Ｂ８４４．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００４—８３３２（２０１７）０２—０１２１—０４ 从而加重社交焦虑，甚至产生社交回避行为。＿９ ｏｊ 一、刖昌 研究表明孤独感与手机依赖之间也存在显著相 手机依赖是指过度沉迷于以手机为媒介的各种 关。＿ｌ卜 Ｊ一方面，孤独感能很好地预测大学生手机 活动，对手机使用产生强烈、持续的渴求感与依赖 依赖，孤独感高的大学生更容易出现手机依赖行 感，并导致个体出现明显的社会、心理功能损害。… 为¨ ；另一方面，过度使用手机以及有手机依赖倾 研究发现，手机依赖对使用者特别是青少年使用者 向者，喜欢花更多时间在短信、网络聊天、网络游戏 的身心健康造成严重影响。＿２ 在生理上，过度使用 以及手机其他功能上，而此类行为的直接后果便是 手机容易导致颈部、肩部疼痛及视力听力下降 Ｊ、 由于缺乏正常的人际关系，导致孤独感不断提 注意力不集中、睡眠质量差等问题， 甚至还可能 高。［１４］ 出现内分泌紊乱、神经功能紊乱等症状。 ５ 在心理 上，过度使用手机会使个体工作效率大大下降或逃 二、研究方法 避应完成的学习任务，＿６ 同时还会产生抑郁、焦虑、 （一）研究对象 强迫等不良情绪。 采用随机取样，选取浙江三所高校大一至大四 手机依赖的产生原因有很多，社交焦虑就是其 在校学生作为调查对象，随机发放问卷１ ４００份，回 中一个重要因素。社交焦虑的个体在与他人交往或 收有效问卷１ ３６８份，有效回收率为９７．７１％。其中 被他人注视时会产生焦虑或者恐惧情绪，总是担心 男生７８２人，女生５８４人；大一７１２人，大二２８８人， 别人对自己言行的评价是否定或者蔑视， 因此， 大三１９２人，大四１７６人。 、他们害怕与他人直接相处，更愿意选择间接交往来 （二）研究工具 缓解自身焦虑，而手机就是很好的媒介之一。然而， １．手机依赖指数量表（Ｍｏｂｉｌｅ Ｐｈｏｎｅ Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ ，利用手机缓解社交焦虑属于饮鸩止渴，长此以往会 Ｉｎｄｅｘ Ｓｃａｌｅ，ＭＰＡＩ） 对手机产生依赖。反之，过多的使用手机进行交往 Ｌｅｕｎｇ等修订，黄海等做了中文版信效度检 或娱乐，也会导致社会卷入度降低，人际交往减少， 验。＿ｌ 该量表共包含１７个题项，分为失控性、戒断 ・收稿日期：２０１６一ｏ９—３０ ＤＯＩ：１０．１３６９８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｃｎ３６—１３４６／ｃ．２０１７．０２．０２５ 基金项目：２０１５年度丽水市社会科学研究课题（ＬＣ２０１５０５）；丽水学院２０１５年度大学生思想政治教育专项立项课题 作者简介：孙君洁（１９８８一），女，浙江永康人，丽水学院学生处助教，研究方向：学校心理学；李东斌（１９６８一），男，江西于都人，赣南师范 大学教授，研究方向：学校心理学、教师教育。 网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／３６．１０３７．Ｃ．２０１７０３２２．１６２７．０４８．ｈｔｍｌ ｌ２２ 赣南师范大学学报 ２０１７正 性、逃避性和低效性４个维度，根据现状１—５分的 方差分析进行研究。方差分析结果表明，年级之间 ５级评分，总分越高则手机依赖程度越重。该量表 差异显著（Ｆ＝３．７４４，Ｐ＝０．０１１）。对其进行多重 中文版量表总分及４个维度内部一致性系数为０．７５ 比较，结果显示，大三得分最高（５１．５０±１１．２６）显 —０．８７。 著高于大一（４５．５７±１１．４３）、大二（４３．７２ ４－ ２．Ｌｉｅｂｏｗｉｔｚ社交焦虑量表（Ｌｉｅｂｏｗｉｔｚ Ｓｏｃｉａｌ ｌ３．８５）、大四（３６．００ －４１２．３１），具体见表１。 Ａｎｘｉｅｔｙ Ｓｃａｌｅ，ＬＳＡＳ） 表１ 在年级变量上的多重比较 该量表由２４个项目构成，评定时间为近３个 月，根据现状按１—４级评分，被试对每一题项分别 做“恐惧”和“回避”程度的判断。总分由恐惧分和 回避分构成，恐惧分越高代表被试有更高的社交焦 虑体验，回避分越高代表被试有更多的社交回避行 注： 表不Ｐ＜０．０５ 为，总分越高表明社交焦虑程度越重，该量表信效度 （二）手机依赖高低分组的孤独感与社交焦虑比较 较高，各项目与总分的相关系数为０．３２—０．９７，各 按ＭＰＡＩ得分的高低将得分前２７％的被试设为 分量表的内部一致性系数均大于０．９。¨ｌ 高分组，得分后２７％的设为低分组。采用独立样本 ３．ＵＣＬＡ孤独量表（ＵＣＬＡ Ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ Ｓｃａｌｅ） Ｔ检验得出，ＭＰＡＩ高分组的孤独感总分、社交回避 该量表为Ｒｕｓｓｅｌｌ和Ｃｕｔｒｏｎａ修订的第三版 因子分和社交焦虑总分均高于低分组，且差异十分 ＵＣＬＡ孤独量表，由２０个条目构成，其中９个为反 显著，ＭＰＡＩ高分组社交恐惧因子分高于低分组，差 向计分条目。要求测试对象根据自身感受进行１— 异显著（见表２）。 ４级评分，该问卷以中国大学生为施测对象，内部一 表２手机依赖高低分组孤独感与社交焦虑得分比较 致性系数为０．９４。 量表 高依赖组 （ｎ：１８６） 低依赖组 （ｎ：１８６） 值 （三）数据处理 孤独感总分 ５８．１６±４．４０ ５５．０６±８．３１ １３．３０６… 采用ＳＰＳＳ２０．０和ＬＩＳＲＥＬ８．８０对数据进行统 社交焦虑总分１０６．１１±１２．３６ ９３．１１±２２．７８ ｌ７．１２１… 计分析和结构方程模型分析。 社交恐惧因子分４９．７２ ４－９．６２ ４４．６７±１２．５８ ４．４６５ 社交回避因子分５６．３９±７．９９ ４８．４４±１３．７２ ｌ７．３４９… 三、结果分析 注：…Ｐ＜０．００１，”Ｐ＜０．Ｏ１， Ｐ＜０．０５，ＦＩ司 （一）大学生手机依赖的现状 （三）手机依赖和孤独感、社交焦虑的相关分析 大学生ＭＰＡＩ平均得分为（４５．５６±１２．０７）。采 为进一步探讨手机依赖、孤独感和社交焦虑之 用独立样本Ｔ检验，显示男生ＭＰＡＩ平均分（４２．９６ 间的关系，对各变量做相关分析。结果显示，手机依 ±１３．０５）显著低于女生（４９．０４±９．６０，ｔ＝ 赖得分与孤独感和社交焦虑呈正相关，也和社交恐 一４．７５５，Ｐ＝０．０００）。在年级变量上，使用单因素 惧、社交回避分因子呈正相关（见表３）。 表３手机依赖和孤独感、社交焦虑的相关性（ｒ） （四）手机依赖与孤独感、社交焦虑的结构方程 对应的题项按照顺序呈Ｓ型排列。将其打包成４个 模型分析 维度，每组５道题目，第一组包含题目２、５、６、１０、 １．使用打包策略重构题目数量 １９；第二组包含题目３、４、９、１１、１５；第三组包含题目 在进行结构方程模型分析前，先要分析模型因 ７、１３、１４、１７、２０；第四组包含题目１、８、１２、１６、１８。 子与指标。孤独感一共有２０道题目，即该因子上有 将每组均值作为新的变量，分别为孤独感一、孤独感 ２Ｏ个指标，通过碎石图可以发现，该孤独感为单维 二、孤独感三、孤独感四。 变量，为使模型更加简洁，提高建模效率，采用吴艳、 手机依赖指数量表一共有１７个题项，根据量表 温忠麟提出的平衡法，对题项进行打包。 按照题 自身因子，按失控性（题目包含５、６、７、１１、１５、１７ 目负荷大小排列，然后根据所要划分的维度，将负荷 题）、戒断Ｊ生（题目包含８、９、１０题）、逃避性（题目包 第２期 孙君洁，李东斌，虞悦大学生手机依赖与社交焦虑、孤独感的关系 １２３ 含３、１２、１３、１４题）和低效性（题目包含Ｉ、２、４、ｌ６ 题）４个维度进行打包。 社交焦虑量表共有２４题，被试对每一题项分别 做“恐惧”和“回避”程度的判断，【太１此，根据平衡法 打包策略，将社交恐惧划分为４个维度，即重构四 组，第一组包含题目１、５、ｌ０、ｌ２、１５、２１；第二组包含 题目４、７、８、ｌｌ、ｌ６、２３；第三组题目包含２、３、１３、ｌ７、 １８、２０；第四组包含题目６、９、１４、１９、２２、２４，此时，社 交恐惧的指标为社交恐惧一、社交恐惧二、衬：交恐惧 三、社交恐惧四。将社交回避重构为四组，第一组包 含题目１、５、ｌ０、１５、ｌ ８、１９；第二组包含题目４、７、９、 和孤独感为内生潜变量，以社交恐惧和社交回避为外 源潜变量构建模型。社交恐惧有４个指标、社交回避 有４个指标，孤独感有４个指标，手机依赖有４个指 标，因此先用ＳＰＳＳ１６％１６的协方差矩阵，再用ＬＩＳ－ ＲＥＬ软件得到结构方程模型（见图１）。结果表明，该 模型拟合指数分别为ｘ ／【ｉｆ：３．８１，ＲＭＳＥＡ＝０．０９， ＮＦＩ＝０．８８．ＣＦＩ＝０．８９，ＮＮＦＩ＝０．８９。同时采用多重 中介检验（Ｐｒｅａｃｈｅｒ＆Ｈａｙｅｓ，２００８）， ：基于ｂｏｏｔｓｔｒａｐ— ｐｉｎｇ方法对孤独感的中介效应的显著性进行分析，结 果显示，该模型的总效应、直接效应和问接效应达到 统计学标准（Ｐ＜０．０５）。社交恐惧和社交焦虑对手 机依赖有直接效应，又通过孤独感对手机依赖行为产 ｌ２、１６、２３；第 组包含题目２、３、ｌ４、１７、２０、２１；第四 组包含题目６、８、ｌ １、１３、２２、２４。 生间接效应，即孤独感在社交恐惧与手机依赖、社交 回避与手机依赖中起部分中介作用。其中介效应分 别为０．０７、０．０３，总效应分别为０．１４、０．２２，中介效应 占总效应比为５０％、１３．６％。 ２．构建结构方程模型 采用结构方程模型对手机依赖与孤独感、社交焦 虑及各因子之间的关系进行进一步分析，以手机依赖 圈 ／ 盛 圜 ？ 呻圜豳囹 圈 ７４ 豳圈圈 圜 砷图１ 孤独感在社交焦虑与手机依赖关系中的部分中介模型 四、讨论 （一）大学生手机依赖现状 社交焦虑感和社交回避行为，也会产生社交孤独 感。［ ｉＺＢ］这是因为社交焦虑者可以通过使用手机微 信、短信、ＱＱ等方式来争取更多思考时间从而减少 面对面交往的焦虑，提升人际交往中的存在感和控 制感 ［ ］ （三）手机依赖与孤独感、社交焦虑的结构方程 模型 本研究发现，大学生手机依赖存在性别差异，且 女生显著高于男生，这与前人研究结果一致。¨ 其原阂是相对于男生，女生愿意花更多的时问在手 机购物、手机聊天以及电子书等手机功能上。 在 年级变量上，大三学生手机依赖程度达到顶峰，显著 结构方程模型结果表明，孤独感在社交恐惧和 高于其他年级，这可能是因为低年级同学仍然保留 着高中时期的生活规律，愿意花更多时间在学习、社 手机依赖关系之间存在部分中介效应；在社交回避 和手机依赖关系之间也存在部分中介效应。一方 面，社交焦虑会直接影响个体手机依赖程度。社交 团、寝室关系等行为上，而大四学生又会花更多地时 间在实习、找丁作、考级考证上。 （二）手机依赖和孤独感、社交焦虑的关系 焦虑的个体在与他人交往时会产生社交恐惧情绪， 表现出对社交情境或过程的焦虑，甚至产生回避行 为。＿２ 因此，他们通过手机的相关功能来与他人交 研究还发现，不同程度手机依赖的个体，其社交 焦虑和孤独感的得分存在显著差异。相关分析结果 表明，手机依赖与孤独感和社交焦虑呈正相关，也和 社交恐惧、社交回避分因子呈正相关。这与Ｈａ、 往，从而减轻真实交往的焦虑，而这种有媒介的交往 会使他们愿意花更多时间在手机上，甚至产生手机 依赖；另一方面，社交焦虑也通过孤独感对手机依赖 产生影响。高社交焦虑的个体，由于不擅长与他人 Ｃｈｉｎａ和Ｐａｒｋ的研究一致，高手机依赖者有更高的 １２４ 赣南师范大学学报 ２０１７正 面对面交往，致使其难以形成良好的人际关系，因此 会有更强的孤独感。同时，手机为高孤独感者减少 面对面交往及不必要的人际交流提供了有效途径， 因此孤独感高的个体更容易对手机产生依赖。 参考文献： ［１］Ｙｅｎ Ｃ，Ｔａｎｇ Ｔ，Ｙｅｎ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｓｙｍｐｔｏｍｓ ｏｆ ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｃ ｃｅｌｌｕｌａｒ ｐｈｏｎｅ ｕｓｅ，ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ ａｎｄ ｉｔｓ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｄｅｐｒｅｓ— ［１２］ 甘启颖．大学生手机依赖与孤独感的关系：基本心理需要的 中介作用［Ｊ］．文山学院学报，２０１４，（６）：９６—９９． ［１３］王芳，李然，路雅．山西大学本科生手机依赖研究［Ｊ］．中国健 康教育，２００８，（５）：３８１． ［１４］孙江伟，李琳，林超，等．大学生手机依赖综合症及与孤独感 关系［Ｊ］．中国公共卫生，２０１４，（９）：ｌ１４７—１１５０． ［１５］ 黄海，余莉，郭诗卉．大学生手机依赖与大五人格的关系［Ｊ］． 中国学校卫生，２０１３，（４）：４１４—４１６． ［１６］ 刘雪．青年人社交焦虑、应对方式和手机依赖倾向的相关研 ｓｉｏｎ ａｍｏｎｇ ａｄｏｌｅｓｃｅｎｔｓ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｔａｉｗａｎ『Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｄｏｌｅｓ— ｃｅｎｅｅ，２００９，３２（４）：８５３—８７３． ［２］刘红，王洪礼．大学生的手机依赖倾向与孤独感［Ｊ］．中国心 理卫生杂志，２０１２，（１）：６６—６９． 究［Ｄ］．南京：南京师范大学硕士论文，２０１４． ［１７］吴艳，温忠麟．结构方程模型中的题目打包策略［Ｊ］．心理科 学进展，２０１１，ｌ９（１２）：１８５９—１８６７． ［３］Ｊｅｎａｒｏ Ｃ，Ｈｏｍｓ Ｎ，Ｇ６ｍｅｚ—Ｖｅｌａ Ｍ，ｅｔ １ａ．Ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｃ ｉｎｔｅａｃｒｔ ａｎｄ ｃｅｌ１．ｐｈｏｎｅ ｕｓｅ：Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ，ｂｅｈａｖｉｏｒ１．ａｎｄ ｈｅａａｌｔｈ ｃｏＩＴｅ－ ［１８］Ｐｒｅａｃｈｅｒ ＫＪ，Ｈａｙｅｓ ＡＦ，Ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ ａｎｄ ｒｅ—ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｅｆｆｅｃｔｓ ｉｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｍｅｄｉａｔｏｒ ｌａｔｅｓ［Ｊ］．Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｔｈｅｏｒｙ，２００７，１５（３）：３０９— ３２０． ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｂｅｈａｖ Ｒｅｓ Ｍｅｔｈｏｄｓ，２００８，４０（３）：８７９—８９１． ［１９］Ｐｒｅａｃｈｅｒ ＫＪ，Ｈａｙｅｓ ＡＦ．Ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ ａｎｄ ｒｅｓｅｍｂｌｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｅｆｆｅｃｔｓ ｉｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｍｅｄｉａｔｏｒ ［４］ Ｆｒｅｄｒｉｋ Ｓ，Ｍｉｃｈａｅｌ Ｃ，Ｌｅｎｎａｒｔ Ｈ．Ｕｓｅ ｏｆ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｔｅｌｅｐｈｏｎｅｓ ａｎｄ ｓｅｌｆ－ｒｅｐｏｒｔｅｄ ｈｅａｌｔｈ ｓｙｍｐｔｏｍｓ：Ａ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ—ｂａｓｅｄ ｓｔｕｄｙ ａｍｏｎｇ Ｓｗｅｄｉｓｈ ａｄｏｌｅｓｃｅｎｔｓ ａｇｅｄ １５—１９ ｙｅａｒｓ Ｉ Ｊ Ｉ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｌａ Ｈｅａｌｔｈ： Ａ Ｇｌｏｂａｌ Ａｃｃｅｓｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｓｏｕｒｃｅ，２００８，７（１８）：ｌ一１Ｏ． ［５］ Ｎｙｌｕｎｄ Ｒ，Ｌｅｓｚｃｚｙｎｓｋｉ Ｄ．Ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｃａｕｓｅｓ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｇｅｎｅ ａｎｄ ｐｒｏｔｅｉｎ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｉｎ ｈｕｍａｎ ｅｎｄｏｔｈｅｌｉａｌ ｃｅｌｌ ｌｉｎｅｓ ａｎｄ ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｂｅｈａｖ Ｒｅｓ Ｍｅｔｈｏｄｓ，２００８，４０（３）：８７９—８９１． ［２０］ Ｗａｌｓｈ ＳＰ，Ｗｈｉｔｅ ＫＭ，Ｃｏｘ Ｓ．Ｋｅｅｐｉｎｇ ｉｎ ｃｏｎｓｔａｎｔ ｔｏｕｃｈ：ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ ｏｆ ｙｏｕｎｇ Ａｕｓｔｒａｌｉａｎｓ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｈｕｍａｎ Ｂｅｈａｖ，２０１ｌ，２７（２）：３３３—３４２． ［２１］ 邓兆杰，黄海，桂娅菲，等．大学生手机依赖与父母教养方式、 主观幸福感的关系［Ｊ］．中国心理卫生杂志，２０１５，（１）：６８— ７３． ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｅｅｎｌｓ ｔｏ ｂｅ ｇｅｎｏｍｅ ａｎｄ ｐｒｏｔｅｏｍｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ［Ｊ］． Ｐｒｏｔｅｏｍｉｃｓ，２００６，６（１７）：４７６９—４７８０． ［６］Ｌｅｕｎｇ Ｌ．Ｌｅｉｓｕｍ ｂｏｒｅｄｏｍ，ｓｅｎｓａｔｉｏｎ ｓｅｅｋｉｎｇ，ｓｅｌｆ－ｅｓｔｅｅｍ，ａｄｄｉｃ・ ｔｉｏｎ ｓｙｍｐｔｏｍｓ ａｎｄ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｕｓｅ［Ｍ］．Ｍａｈｗａｈ， ＮＪ：Ｌａｗｒｅｎｃｅ Ｅｒｌｂａｕｍ Ａｓｓｏｃｉａｔｅｓ，２００８． ［２２］Ｂｅｒａｎｕｙ Ｍ，Ｏｂｅｒｓｔ Ｕ，Ｃａｒｂｏｎｅｌｌ Ｘ，ｅｔ １ａ．Ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｃ Ｉｎｔｅｎｒｅｔ ｎｄ ｍｏｂｉａｌｅ ｐｈｏｎｅ ｕｓｅ ａｎｄ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｓｙｍｐｔｏｍｓ ｉｎ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ： ｔｈｅ ｒｏｌｅ ｏｆ ｅｍｏｔｉｏｎａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｆ Ｊ １．Ｃｏｍｐｕｔ Ｈｎｍａｎ Ｂｅｈａｖ， ２００９，２５（５）：１１８２—１１８７． ［７］ 黄海，周春燕，余莉．大学生手机依赖与心理健康的关系［Ｊ］． 中国学校卫生，２０１３，（９）：１０７４—１０７６． ［８］ 李波，钟杰，钱铭怡．大学生社交焦虑易感性的回归分析［Ｊ］． 中国心理卫生杂志，２００３，（２）：１０９—１１２． ［９］刘雪．青年人社交焦虑、应对方式和手机依赖倾向的相关研究 ［２３］Ｈａ ＪＨ，Ｃｈｉｎ Ｂ，Ｐａｒｋ ＤＨ，ｅｔ １ａ．Ｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓ ｏｆ ｅｘｃｅｓｓｉｖｅ ｃｅｌ— ｌｕｌｒ ｐｈｏｎｅ ｕｓａｅ ｉｎ Ｋｏｒｅａｎ ａｄｏｌｅｓｃｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｃｙｂｅｒ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ，２００８，１１（６）：７８３—７８４． ［２４］ Ｊｏｉｎｓｏｎ ＡＮ．Ｓｅｌｆ－ｅｓｔｅｅｍ，ｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌ ｒｉｓｋ，ａｎｄ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆｒ ｅ—ｍａｉｌ ｔｏ ｆａｃｅ—ｔｏ—ｆａｃｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｆ Ｊ Ｉ．Ｃｙｂｅｒ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ａｎｄ ［Ｄ］．南京：南京师范大学硕士论文，２０１４． ［１Ｏ］ 王欢，黄海，吴和鸣．大学生人格特征与手机依赖的关系：社交焦 虑的中介作用［Ｊ］．中国ｌ临床心理学杂志，２０１４，（３）：４４７—４５０． ［１１］ 韦耀阳．大学生手机依赖与孤独感的关系研究［Ｊ］．聊城大学 学报（自然科学版），２０１３，（１）：８３—８５． Ｂｅｈａｖｉｏｒ，２００４，７（４）：４７２—４７８． ［２５］ 李波，钟杰，钱铭怡．大学生社交焦虑易感性的回归分析［Ｊ］． 中国心理卫生杂志，２００３，（０：１０９—１１２． 责任编辑：吴晏 Ｍｏｂｉｌｅ Ｐｈｏｎｅ Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ。Ｓｏｃｉａｌ Ａｎｘｉｅｔｙ ａｎｄ Ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ｉｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ ＳＵＮ Ｊｕｎｊｉｅ ，ＬＩ Ｄｏｎｇｂｉｎ ，ＹＵ Ｙｕｅ （１ａ．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＴｅａｃｈｅｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｌ￣ｈｕｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ；１ｂ．Ｓｃｈｏｏｌ ｆＢｕｓｉｏｎｅｓｓ，Ｌｉｓｈｕｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。Ｌｉｓｈｕｉ ３２３０００－Ｃｈｉｎａ； ２．Ｏｆｉｆｃｅｓ ｏｆＡｃａｄｅｍｉｃ Ａｆｆａｉｒ，Ｃ．ａｎｎａｎＮｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇａｎｚｈｏｕ ３４１０００，Ｃｈｉｎａ） ’ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｔｏ ｓｏｃｉａｌ ａｎｘｉｅｔｙ ａｎｄ Ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ｉｎ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ。１ ３６８ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｗｅｒｅ ｃｈｏｓｅｎ ｆｒｏｍ ｔｈｒｅｅ ｃｏｌｌｅｇｅｓ ｉｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｅ Ｍｏｂｉｌｅ Ｐｈｏｎｅ Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ Ｓｃａｌｅ（ＭＰＡＩ），Ｌｉｅｂｏｗｉｔｚ Ｓｏｃｉａｌ Ａｎｘｉｅｔｙ Ｓｃａｌｅ（ＬＳＡＳ）ａｎｄ ＵＣＬＡ Ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ Ｓｃａｌｅ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｃｅｌｌ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ｓｏｃｉｌａ ｆｅａｒｓ ａｎｄ ｓｏｃｉｌａ ａｖｏｉｄａｎｃｅ ｂｅ． ｈａｖｉｏｒ ｉｎｄｅｘ，ａｓ ｗｅｌｌ ａ８ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓ：（１）Ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ＭＰＡＩ ｓｃｏｒｅ ｉｎ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｗａｓ（４５．５６±１２．０７）ａｎｄ ｔｈｅ ｓｃｏｒｅｓ ｗｅｒｅ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎ ｆｅｍａｌｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｔｈａｎ ｉｎ ｍａｌｅ［（４９．０４±９．６０）ｖｓ．（４２．９６±１３．０５），ｔ＝一４．７５５，Ｐ＝０．０００］．（２）Ｔｈｅ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｎｄ ａｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ｓｃｏｒｅ（ｒ＝０．１７９）ａｎｄ ｓｏｃｉａｌ ａｎｘｉｅｔｙ（ｒ＝０．２６３ Ｊ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ，ａｎｄ ａｌｓｏ ｓｏｃｉｌａ ｐｈｏｂｉａ，ｓｏｃｉｌａ ａｖｏｉｄａｎｃｅ ｆａｃｔｏｒ ｗａｓ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｐｏｉｎｔｓ（ｒ＝０．１８９，０．２４３）．（３）Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｆｏｕｎｄ ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ｐｌａｙｅｄ ａ ｐａｒｔｌｙ ｍｅｄｉａｔｉｎｇ ｒｏｌｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉａｌ ａｎｘｉｅｔｙ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｄｉａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ａｃｃｏｕｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔｏｔｌ ｅｆａｆｅｃｔ ５０％ａｎｄ １３．６％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：Ｔｈｅｒｅ ｍａｙ ｂｅ ａ ｃｌｏｓｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｔｏ ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ａｎｄ ｓｏｃｉｌ ａｎｘｉａｅｔｙ。 ａｎｄ ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ ｃｏｕｌｄ ａｆｆｅｃｔ ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｓｏｃｉａｌ ａｎｘｉｅｔｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｍｏｂｉｌｅ ｐｈｏｎｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ；ｓｏｃｉａｌ ａｎｘｉｅｔｙ；ｌｏｎｅｌｉｎｅｓｓ；ｍｅｄｉａｔｉｎｇ ｒｏｌｅ
