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物联网技术在油水井数字化建设中的深化研究与应用

来源:爱站旅游
导读物联网技术在油水井数字化建设中的深化研究与应用
<〈〈: INFORMATION TECHNOLOGY 信息化建设_________________________________________________________________

物联网由水遞靴建设中醒化研究与麵

♦刘志忠任丽杰

摘要:中国石油大港油田公司自2004年开始开展油水井数字化建设,形成了 “港西模式”。大港

油田经过连续多年的大规模油水井数字化建设和改造,油水井数字化率已达到100%,新建产能井也同 步实施了数字化建设。但是,油水井数字化的核心技术始终未能掌握,数字化建设成本长期居高不下, 严重制约了油水井数字化设备的更新升级,数据采集传输的精确度和稳定性也无法满足生产要求,难以 有效辅助生产决策。论文分析了数字化建设中的问题及形成原因,在此基础上设计了油田的数字化系统 来探索数字化更深度的实现。

关键词:物联网;油水井;数字化;技术;设备;数据采集____________________________________目前大部分油田油水井生产数据采集与控制设备主要 用的是RTU,也是井口所有仪器仪表设备通信的核心,其在 采集载荷、压力、温度、电参等生产数据的同时,下达油井 变频控制和水井执行控制器的控制指令,进而实现远程启停 井和变频控制调参等功能。但是,目前基本上是每口井一个

智能决策等科学研究和在线模拟,完成生产实时诊断和优化。5.成果最终服务于油田生产的综合决策,决策信息反馈到生 产现场,进而完成环境监测、单元整合、过程模拟、工艺参 数优化等功能[11。

RTU设备,使得数字化建设成本高居不下。

此外,现有油水井生产信息采集系统只有数据采集、静 态信息展示等简单功能,无法适应智能化油水井升级改造的 需求。因此,一套易用好用的油水井物联网生产数据采集监 控系统尤为重要,且必须支持符合油气生产物联网标准的自 有品牌和其他厂商生产的不同型号不同类型设备接人,统一 进行管理。只有对系统架构重新设计,提高稳定性、兼容性 和可靠性,丰富报警类别、完善增删查改井和统计分析等功 能,方便基层工作人员和技术人员的使用。

二、油水井数字化存在问题及对策

(一) 油水井数字化目前存在的问题

大港油田油水井数字化建设启于2004年,通过10多年 的建设,目前大港油田各采油厂油水井已全面完成数字化改 造,油水井数字化率达到100%,新建产能井也同步实施数 字化建设。配合地面工艺改造为企业节省了大量成本,组织 管理模式也更加合理、高效,开创了港西模式,使大港油田 的数字化建设走在了中石油的前沿,但从过去十多年来的使 用情况来看,油水井数字化过程中普遍存在以下几点问题:

1.建立采集任务困难,需要对各种数据单独建立变量并 规划变量名称;2.维护油水井困难,每添加或修改一口井时 必须将所有采集停止运行;3.井别变更困难,井别更新只能 删除原井后重新创建;4.报警类别单一,只能完成超限报警 或单变量分析,关联报警难以实现;5.油井远程启停控制和

―、大港油田油水井数字化现状

(一) 大港油田

大港油田始建于1964年,具有50余年开发历程的老油 田,大部分区块进入“双高”开发阶段。面对大港油田复杂 的地质情况,面对严峻的环保形势和开发生产成本的不断增 长,信息化建设坚持以“两提一降”(提高劳动生产率,提 高油田管理水平,降低生产成本)为核心,坚持效益优先、 规模应用、集中部署的原则开展油气生产数字化建设,形成 一系列先进适用的技术和有效地管理方法,并取得了显著的 经济和社会效益。

(二) 油水井数字化现状及功能

在油水井数字化建设中,地面系统油井布站方式由单 井——

计量间——

接转站——

联合站改造为单井一接转站一

RTU—拖多等功能不成熟,没有应用于实际生产;6.油水井

数字化成本居高不下,低成本无RTU模式依然处在摸索阶段;7.没能掌握后台软件开发核心技术,系统维护和功能优化依 赖于外部厂商|21。

这些问题除了影响到数据采集的方便可靠性之外,对于 低成本油水井数字化的实施和价值更高的数据分析工作也难 以有效支撑。因此,油田公司迫切希望拥有一种替代解决方 案,既能低成本实现生产数据的采集监控,又能给工作人员 带来更好的工作体验,提升管理水平。

联合站模式,利用油井远程计量模式,省去中间计量环节, 从而降低建设投资。具体有以下几方面功能:

1.油水井数字化采用自动化数据采集设备进行生产现场 井场数据的采集。2.通过局域光纤网、2G/3G/4G移动网络、 无线网桥等传输数据和视频。3.将井口测量的设备运行和生 产数据等海量数据实时采集进人信息管理中心的数据仓库。4.按照科学的过程进行数据的组织与管理,在此基础上通过 大量的业务模型进行知识集成,通过智能识别、数据融合、 移动计算、云计算等技术的应用,进而支持油水井工况分析、

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信息系统工程丨2020.2.20

(二) 油水井数字化建设形成的特征

油水井数字化改造项目是逐步分批次实施的,经过10 多年的建设形成了如下特征:

1.

油田服务商众多:各数字化改造项目没有统一实施,

而是各个采油厂分批次招标,由多个厂家分别实施,系统兼 容性极差,管控能力比较弱。

2.

通信方式从433Mhz到Zigbee,现场仪表数据上传至服务中心, 从GPRS到ZIGBEE,再到现在的4G等,功能不断升级完善。

产品更新换代快:现场仪表数据采集从有线到无线,

INFORMATION TECHNOLOGY

但大港油田地区由于数字化改造完成的比较早,在用设备老 化严重,功能上已不能满足当前生产需求。

3.协议不统一不规范:由于通信协议没有进行标准化, 所以各个服务厂家的设备及系统互不兼容,即便是同一个厂 家的不同批次及系列产品也互不兼容,因此只能由设备提供 商各自负责自家设备的数据采集传输和管理。

(三)油水井数字化深化研究对策1.设计与开发生产数据采集监控系统

为了降低系统后期的维护工作量,降低功能扩展的难度, 数据采集监控系统需符合All标准规范要求,通过自主研发 的RTU和DTU对接不同厂商不同型号的前端仪器仪表,同 时也提供不同厂商RTU设备的接入。对采集上来的数据进行 模型归一和标准化,为后期数据分析处理和深化应用奠定良 好基础|31。

完善现有油水井自动采集信息功能,扩展油水井数字化 管理平台应用,以产量变化为主线,建立油水井单井工况诊 断、生产趋势预测模型和优化方案数据库,开发单井工况诊 断与优化系统,实现油水井生产动态实时监控、生产工况实 时诊断、工艺参数优选、关键告警集中表现、生产KPI动态 展示、设备管理等应用功能。

信息化建设:>»

3.数据接口。支持主流语目(C#、java、python等)的

API接口进行数据访问与调用。

(二)实时生产监控1.

单井实时监控。将视频、实时采集数据、生产数据

及生产报警信息进行有效整合,实现井运行状态的快速监 控与报警处置。

2.

趋势预警报警。根据需要分析的问题建立趋势报警算

法模型,针对重点工艺参数急剧上升或下降(一段时间内的 变化幅度)情况进行分析,对于上升或下降过快的情况进行 趋势报警。

3.

多参数联动预警报警。借助实时采集的多对象、多参

数数据,建立多参数联动预警报警模型,进行实时数据潜在 价值的挖掘,提前预判可能发生的问题。

4.

远程调控。通过与硬件的对接,一方面结合油井摄

像头观察油井周围状况辅助决策是否进行油井启停的远程 控制;另一方面通过控制注水阀组实现注水井注水量的远 程调节。

5.

数据管理。将现场采集的油水井实时数据,按照一

定的模型进行整合。从而充分利用实时整合的油水井数据 进行相应数据报表、曲线查询等应用,并且为其他等系统 提供数据。

三、油水井数字化系统实现

油田油水井物联网生产数据采集监控系统框架如图1 所示:

四、未来应用与展望

(一)

带有扩展机制的统一生产数据采集系统的应用,

实现了数据的采集功能,而且可以完成对不同厂商的设备数

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大港油田油水井物联网

生产数据采集监控系统框架

据的采集以及分析功能,同时数据的转发功能通过独立的转 发程序来实现,从而保留了系统自身的完整性。

(二)

监控系统集成整合在用系统功能,实现与油井视

频监控报警联动,满足日常巡检维护、施工作业监督、油井

C«M«ndr«

远程启停等业务的需求。

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(三) 通过油水井油气生产物联网数字化和自动化的建

设与应用,利用大数据分析技术建立健全抽油机井工况诊断 等技术,深化了采油井大数据的应用,在抽油机井泵效、检 泵周期、躺井率、注水系统效率、分注合格率等各项指标的 *

分析中,均得到了较大幅度的提高。M

参考文献

[1] [2]

•X

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•_年.納

图1系统架构图

(一)实时数据中心1.

现MODBUS等协议的自定义。因为这样可以够满足传统

数据采集。在数据采集中,使用ERLANG语言实

刘晓垒.物联网与信息技术在油田地面数字化建设中的应用D].

数字通信世界,2018(09):206-204.备,2018(10):164-165.

李天宇.大庆油田油水井数字化建设[J].化学工程与装

MODBUS等协议读取、写人寄存器的操作,而且极大地突破

在常规传统数据采集功能方面因单次数据采集地址长度的限 制,同时也支持非常规型列表类数据的采集。

2.

[3] 袁风宾.数字化油田油水井自动化系统的设计[J].价值工

程,2014,33(19):25-26+

(作者单位:中国石油大港油田公司)

数据存储。因为油水井数量多,采集的数据量大,存

储量也大,而且数据存储频率也很高,为解决这些问题,在 油水井实时数据的存取功能方面采用了利用时序数据库技术, 既能够提高数据采集质量,也能够保证数据存储的高效性。

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