专利名称：一种改进蚁群算法优化支持向量机参数的方法专利类型：发明专利
发明人：张利,郑阿楠,王军,訾远申请号：CN201310323310.2申请日：20130729公开号：CN103440527A公开日：20131211
摘要：本发明涉及一种改进蚁群算法优化支持向量机参数的方法。步骤如下：确定n个参数的取值范围，并且通过对每个参数进行N等分计算网格间隔；蚂蚁从第一列到第N列选择出N个网格点，这N个网格点行程作为一个解，M只蚂蚁找到M个解；将这M个解输入目标函数，找出最大与最小的二个目标函数值；进行全局信息素更新，P=P·ρ根据公式P=P-op在全局最优解附近的一定范围增加一定量信息素的值，强化全局最优解；根据公式P=P-wp在全局最差解附近的一定范围进行信息素一定量减少操作，弱化全局最差解；如果没有达到全局最大循环次数则对网格重新划分；直至达到循环结束条件完成参数的寻优。本方法提高了寻求最佳组合的速度和准确率。并且在改进的蚁群算法中融合了网格和高概率随机选择的原则，增加了蚂蚁对最优解的敏感度。
申请人：辽宁大学
地址：110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
国籍：CN
代理机构：沈阳杰克知识产权代理有限公司
代理人：罗莹
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