专利名称：一种基于差分隐私保护决策树的方法专利类型：发明专利发明人：孟小峰,郭胜娜申请号：CN201710680315.9申请日：20170810公开号：CN107526975A公开日：20171229
摘要：本发明涉及一种基于差分隐私保护决策树的方法，其步骤：对原始数据集以抽样概率p进行抽样得到数据集样本，且得到的数据集满足ln(1+p(e‑1))‑差分隐私：对抽样得到的数据集进行初步处理，将连续属性和离散属性一起参与隐私保护下的决策选择；根据抽取的数据集样本初始化C4.5决策树，利用稀疏向量方法判断决策树中的结点是否继续；递归构建决策树。本发明分类准确率越高，在保护隐私的同时，能够高效准确的构建决策树。
申请人：中国人民大学
地址：100872 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学信息学院
国籍：CN
代理机构：北京纪凯知识产权代理有限公司
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