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matlab三维曲线拟合方法

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matlab三维曲线拟合方法

问:已知许多三维的点,如何用这些点拟合出一条“曲线函数”?答:曲线可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么:

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问:已知许多三维的点,如何用这些点拟合出一条“曲线函数”? 答:曲线可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),

不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么: x(t)=x0+x1*t+x2*t^2.....

给定一组参数就有一条曲线,并可以计算这条曲线与数据点的总方差,利用优化算法,最小化总方差,出来的就是拟合曲线的参数。

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