（转）使用异步Python3.6和Redis编写快速应用程序

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⼈们对于Python和其他解释型语⾔（例如：Ruby，JavaScript，PHP，Perl等等），最常抱怨的就是他们太慢了。显然，⽹络应⽤中，速度更快的语⾔能够实现更短的响应时间以及降低服务器的消耗。

为了解决这样的问题，Python3.4引⼊了asyncio模块，随后，Python3.5则为它设计了新的语法。然后，随之⽽来的uvloop⽹络库为asyncio带来了速度上的极⼤提升：

uvloop使得asyncio相当快。实际上，和nodejs，gevent以及任何其他Python中的异步⽹络架构相⽐，asyncio的速度⾄少是它们的2倍，基于uvloop的asyncio在性能上的表现已经接近于Go语⾔了。

在Paxos（译者注：⼀种基于消息传递的⼀致性算法）中，我们⼤量使⽤asyncio，既是因为它的性能更好，也是因为asyncio更加适合我们整体架构。我们的产品与来⾃不同的客户端的事务数据同步，同时，因为它是⼀个分布式系统，所以本质上讲，它⼜是异步的。

asyncio能够出⾊地将吞吐量最⼤化，但是我们也关⼼要减少延迟。就延迟⽽⾔，你的数据库本⾝会是⼀个主要的瓶颈。实践中，当我们使⽤例如合适的索引，或者固态磁盘这些最佳⽅法时，⼀个⼤约10ms响应时间的数据库查询被认为是效果不错的。

当然，RAM要⽐asyncio要快⼏个数量级，但是简单的\"key-value\"型的存储结构，并不能实现软件⼯程师们所常常依赖的许多特性。⽐如，多索引和基本类型检测是⾮常有⽤的，也最好能有像\"ORDER BY\"，\"LIMIT\"和\"OFFSET\"这些功能。

此外，Redis的性能、⾼级特性及其⽂档，已经给我们留下了⾮常深刻的印象。所以我们写了⼀个可被Redis⽀持的对象映射器：\"\"，它依赖于asyncio和Redis的强⼤原语。使得你能以RAM的性能利⽤数据库，这就像是⼀个SQLAlchemy的精简版（不⽀持\"JOIN\"操作）。

译者注：Redis：⼀个key-value存储系统

译者注：SQLAlchemy：Python编程语⾔下的⼀款开源软件。提供了SQL⼯具包及“对象关系映射”⼯具，使⽤MIT许可证发⾏。你可以如下定义⼀个模型（更多细节请查阅 official repo）：

然后，你可以查询和使⽤你的这个模型：

你也会找到很多你期望在传统的ORM中有的功能。下⾯是如何向⼀个满⾜属性：{US, college-age, male}的⽤户发⼀个推送的过程：

译者注：ORM：对象关系映射

为了证明在实际中这个⼯具（subconscious）是多么强⼤和⽅便使⽤，我们把⼀个类似Pastebin的⽹站和⼤约100⾏代码放在了⼀起。

⽹站URL：http://52.170.82.45/

源代码：https://github.com/paxos-bankchain/pastey

我们⽤Microsoft Azure中最廉价的应⽤实例（称作F1，拥有1核处理器以及2GB的RAM）上加载和测试了这个APP，结果数据是很漂亮的：

⼤约41秒内发送了10000次页⾯请求页⾯响应时间的中位数⼤约是19毫秒⼤约22毫秒内，90%的页⾯做出了服务响应

Redis可以保存在磁盘上，但是对⽐传统的数据库，它的持久性更弱。同时，它的事务和回滚很复杂，⽽且对于及数据完整性，⼏乎没什么保证。⼀些常见的⽤例如下：

可以从⽇志中重播的临时数据（所以持久性不是⼤问题）频繁更新的数据：写⼊RAM⽐写⼊磁盘要快得多当延迟是⾮常重要的考虑因素时

当相同的数据被定期查询，同时数据的容量很低，以及/或者你有很充⾜的硬件预算时

对于低吞吐量的应⽤或者适⽤于⽔平缩放的应⽤来说，这些特性可能⽆法提供让⼈兴奋的充⾜的优势。但是对于⾼吞吐量的应⽤来说，延迟对它们有着不可忽略的影响，那么，这种性能的提升就存在着重⼤的价值。

Subconscious是使⽤MIT许可证发⾏的开源⼯具，所以你可以⾃由地在你⾃⼰的项⽬中使⽤它。

英⽂原⽂：https://eng.paxos.com/write-fast-apps-using-async-python-3.6-and-redis 译者：guoziqing