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一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及其运用[发明专利]

来源：爱站旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及

其运用

专利类型：发明专利发明人：方哲宇,李瑜,姜美玲申请号：CN201910623868.X申请日：20190711公开号：CN112287594A公开日：20210129

摘要：本发明公开了一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及其运用，首次利用贝叶斯优化和深度神经网络来分析、研究及优化纳米光子学器件光学性质。本发明的神经网络自学习系统同时利用了神经网络的强数据表征能力和贝叶斯优化的高效数据采样属性，实现了深度神经网络的自学习功能，使得对光子学系统的分析计算具有较强的系统鲁棒性和一定的智能性，避免了传统优化算法对数据拟合能力不足的缺陷，增加了对光学系统全局优化的能力，为纳米光子学器件的分析和设计提供了新的思路。

申请人：北京大学

地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号

国籍：CN

代理机构：北京万象新悦知识产权代理有限公司

代理人：李稚婷

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