专利名称：一种基于共轭方向的局部增强群体全局优化方法专利类型：发明专利
发明人：张贵军,王柳静,周晓根,郝小虎,俞旭锋,徐东伟申请号：CN201610121492.9申请日：20160303公开号：CN105809245A公开日：20160727
摘要：一种基于共轭方向的局部增强群体全局优化方法，DE算法的全局探测能力强，但后期收敛速度慢，考虑结合传统局部优化方法以增强其局部搜索能力，从而解决算法在全局探测能力与快速收敛能力之间的平衡问题。依据算法优化状态将整个算法划分为两个部分：第一个部分是算法初期，即DE算法优化效果较好的时期，在这一阶段完全采用DE算法对种群进行变异、交叉和选择操作来实现全局探测；第二个部分是算法进行到后期，DE算法本身的缺陷暴露，在接近最优解时收敛速度变慢，此时采用共轭梯度法对由DE算法产生的种群进行局部增强，可加快算法局部收敛速度，之后的操作即是对种群重复这一过程，直至到达全局最优。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
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