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袁静 应用统计-实验报告(二)

编号：

201X-201X学年第 实 验 报 告

实验课程名称 应用统计 专 业 班 级 学号 学 生 姓 名 实验指导教师 1

一、实验项目名称： 实验报告 （二） 二、实验目的和要求

（一）掌握参数估计与假设检验的相关函数调用 （二）掌握列联分析的软件应用 （三）掌握方差分析的软件应用 三、实验内容

实验教材P140页：学生实验二

1．为研究上市公司对其股价波动的关注程度，一家研究机构对在主板、中小板和创业板

（2）计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的φ系数、Cramer’s V系数和列联系数，并分析其相关程度。 Ho：假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关

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120 45 25 190

Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij 63.157 -13.157474 2.74122807 23.68421 6.3157474 1.684210526 13.157 6.842105263 3.5574737 2

56.84211 13.157474 21.31579 -6.3157474 11.84211 -6.842105263 3.0458067

1.871345029 3.953216374 16.8537037 卡方 卡方 5.99147 0.05

所以拒绝原假设，认为有关

2．为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对

（2）计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的φ系数、Cramer’s V系数和列联系数，并分析其相关程度。

H0：假设地区与所购买的汽车价格不相关 H1：假设地区与所购买的汽车价格相关 汽车价格 东部地区 中部地区 西部地区 10万元以下 20 40 40 100 10万-20万元 50 60 50 160 20万-30万元 30 20 20 70 30万元以上 40 20 10 70 140 140 120 400 nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij

20 35 -15 6.428571429 50 56 -6 0.2857143 30 24.5 5.5 1.234693878 40 24.5 15.5 9.806122449 40 35 5 0.714285714 60 56 4 0.285714286 20 24.5 -4.5 0.826530612 20 24.5 -4.5 0.826530612 40 30 10 3.333333333 50 48 2 0.083333333 20 21 -1 0.047619048 10 21 -11 5.761904762 29.9914966 卡方 12.59158724 3

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3．一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4升。下面是从4台机器中抽取的

取显著性水平 ，检验不同机器对装填量是否有显著影响。 H0：不同机器对装填量是否无影响 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数

列 1 4 列 2 6 列 3 5 列 4 4 方差分析

差异源 SS 组间 0.0071 组内 0.0035 总计 0.0106 求和

16.12 24.01 19.87 16.02 df 3 15 18 4 平均 4.03

4 3.97 4.01 MS 0 0

方差 0.000333 0.000137 0.00033 0.000167 F 10.0984 P-value 0.000685 F crit 3.287382 0.000685335 < 0.05

所以拒绝原假设 ，认为有显著差异

4．一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是

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初级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。对听完讲座后随机抽取的不

取显著性水平 ，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。 H0: 管理者的水平不同不会导致评分的显著差异 H1：管理者的水平不同会导致评分的显著差异

方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数

列 1 5 列 2 7 列 3 6 求和 平均

38 7.6 62 8.86 35 5.83 5

方差 0.8 0.809524 2.166667 方差分析

差异源 组间 组内 总计 0.000848709 SS

29.60952381 18.047619 48.5 <

df MS F P-value

2 14.8 11.75573 0.000849 15 1.26 17 0.05

F crit 3.68232

所以拒绝原假设，认为有显著差异

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5．某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经实验得其寿命（单位：小时）数据如下：

试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（用LSD方法检验哪些企业之间有差异。

H0：3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异 H1: 3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异 ）。如果有差异，

方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 A 5 222 B 5 150 C 5 213 平均 方差 44.4 28.3 30 10 42.6 15.8 6

方差分析 差异源 组间 组内 总计 SS

615.6 216.4 832 df F

2 307.8 17.06839 12 18.03333 14 MS

P-value 0.00031 F crit 3.885294

最后一列的显著性p值为0.001<0.05，所以拒绝原假设，有显著差异 方差齐性检验 寿命

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Levene 统计量 df1 df2 显著性 7

两两比较后发现B和C企业之间的差异显著是导致3个企业电池寿命差异显著的主要原因。

6．某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果： （

1）完成上面的方差分析表。

（2）若显著性水平 ，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。 由于P值0.245946>0.05。所以不落入拒绝域。无显著性差异

7．有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验，取得的收获量数据如下表： 8

检验不同品种和施肥方案对收获量的影响是否显著。（ ）

方差分析：无重复双因素分析SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 行 1 4 41.6 10.4 1.286667 行 2 4 47.2 11.8 2.966667 行 3 4 49.1 12.275 2.0825 行 4 4 52.7 13.175 1.1167 行 5 4 51.5 12.875 1.169167 列 1 5 67.2 13.44 0.913 列 2 5 61.3 12.26 3.563 列 3 5 59.8 11.96 1.133 列 4 5 53.8 10.76 1.133 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 行 19.067 4 4.76675 7.239716 0.003315 3.259167 列 18.1815 3 6.0605 9.204658 0.001949 3.490295 误差 7.901 12 0.658417 总计 45.1495 19

还是根据P值两个值均小于0.05，所以拒绝原假设 认为不同方案 和品种对收获量有显著差异。

8．城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通分别在3个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车进行实验，通过

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实验取得共获得30个行车时间（单位：分钟）的数据。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对 行车时间的影响。（ ） 9

答 H0：无影响 H1:有影响

方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 路段1 路段2 高峰期 观测数 5 5 求和 181.4 151.8 平均 36.28 30.36 方差 2.267 2.518 非高峰 期 观测数 5 5 求和 150 121 平均 30 24.2 方差 5.265 6.025

总计 观测数 10 10 求和 331.4 272.8 平均 33.14 27.28 方差 14.30267 14.33733 方差分析 差异源 SS df 路段3

5 172.2 34.44 2.723 总计

15 505.4 33.69333 8.702095

5 15 141.4 412.4 28.28 27.49333 5.797 11.22067 10 313.6 31.36 14.32711 MS 10 F

P-value F crit 列 交互 内部 总计

180.5147 0.024 98.38 567.2187

2 90.25733 22.01846 3.71E-06 2 0.012 0.002927 0.997077 24 4.099167 29

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3.402826 3.402826

根据P值，路段、时段对其有影响但路段和时段的交互作用的P值0.99>0.05所以无影响

9．为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项实验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下：

检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著？（H0:假设无影响 H1：有影响 ）

方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 报纸 电视 A

观测数 2 2 求和 20 20 平均 10 10 方差 8 8 B

观测数 2 2 求和 36 56 总计 4 40 10 5.333333 4 92 11 方差 C

观测数 求和 平均 方差 总计

观测数 求和 平均 方差

方差分析 差异源 样本 列 交互 内部 总计 32

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2 28 14 32 6 84 14 27.2 SS 344 48 56 96 4 8 46.66667

2 4 32 60 16 15 8 14.66667

6 108 18 72 df MS 2 172 1 48 2 28 6 16 11

P-value 0.010386 0.133975 0.251932 F crit 5.143253 5.987378 5.143253 F 10.75 3 1.75

根据P值均大于0.05，不拒绝原假设。所以认为广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量无显著影响 四、实验数据记录与分析

（基本要求：1.根据题号顺序记录软件输出结果并分析；2.结果可来自对SPSS或Excel进行操作的输出，二选一即可。） 12

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