（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010078565.7 （22）申请日 2020.02.03 （71）申请人 南京邮电大学
地址 210000 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
（10）申请公布号 CN111314327A
（43）申请公布日 2020.06.19
（72）发明人 王传栋;苏强;申凌峰;陈蕾
（74）专利代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 王恒静
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于KNN离群点检测算法的网络入侵检测方法及系统
（57）摘要
本发明公开了一种基于KNN离群点检测算
法的网络入侵检测方法及系统，该方法包括以下步骤，训练阶段：采集网络流量数据集，并将数据集进行预处理，得到第一层网络疑似入侵数据集；采用遗传算法对第一层网络疑似入侵数据特征进行寻优，得到第二层疑似入侵数据集；将事先分好类别的训练数据集分别使用KNN离群点检测算法优化，得到若干个新数据集；采用果蝇算法优化随机森林算法，并使用若干个新数据集分
别对随机森林进行训练，得到训练模块；测试阶段：采用第二层疑似入侵数据集对训练模型进行分类。该方法从检测正确率，误报率，漏报率三个方面进行比较，对于传统的方法来说，有了更好的检测效果和正确性。
法律状态
法律状态公告日
2020-06-19 2020-06-19 2020-07-14
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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