使用Ansible实现自动化磁盘与内存监控的Python脚本实践
在现代IT基础设施管理中,自动化运维工具如Ansible已成为不可或缺的一部分。Ansible以其简洁、易用且强大的特性,广泛应用于系统配置、应用部署和任务自动化等领域。本文将详细介绍如何使用Ansible结合Python脚本,实现自动化磁盘与内存监控,帮助运维人员及时发现和解决系统资源瓶颈问题。
一、项目背景与需求
随着企业业务的不断扩展,服务器数量和复杂度也随之增加。手动监控磁盘和内存使用情况不仅费时费力,还容易出现疏漏。为了提高运维效率,确保系统的稳定性和可靠性,我们需要一个自动化监控解决方案,能够定期检查服务器的磁盘和内存使用情况,并在达到预设阈值时发送告警通知。
二、技术选型与架构设计
- Ansible:用于自动化任务执行和配置管理。
- Python:编写监控脚本,利用丰富的库进行系统资源采集和告警通知。
- SMTP:用于发送邮件告警。
- 控制节点:运行Ansible的主机,负责执行Playbooks。
- 受管节点:被监控的服务器,需开启SSH服务。
- Playbooks:定义自动化任务流程。
- Python脚本:用于采集磁盘和内存使用情况,并发送告警。
技术选型:
架构设计:
三、环境准备
安装Ansible:
pip install ansible
配置SSH免密登录: 确保控制节点可以免密登录到所有受管节点。
编写Inventory文件:
[servers]
server1 ansible_host=192.168.1.1
server2 ansible_host=192.168.1.2
四、Python脚本编写
导入所需库:
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
定义监控函数:
def check_disk_memory(threshold_disk=80, threshold_memory=80):
disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
if disk_usage > threshold_disk or memory_usage > threshold_memory:
send_alert(disk_usage, memory_usage)
定义告警发送函数:
def send_alert(disk_usage, memory_usage):
msg = MIMEText(f"磁盘使用率: {disk_usage}%\n内存使用率: {memory_usage}%")
msg['Subject'] = '系统资源告警'
msg['From'] = 'alert@example.com'
msg['To'] = 'admin@example.com'
with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as server:
server.login('alert@example.com', 'password')
server.sendmail('alert@example.com', 'admin@example.com', msg.as_string())
五、Ansible Playbooks编写
创建Playbook文件:
”`yaml
name: 自动化磁盘与内存监控 hosts: servers tasks:
- name: 复制监控脚本到受管节点
copy: src: /path/to/monitor_script.py dest: /tmp/monitor_script.py mode: ‘0755’
- name: 执行监控脚本
command: python /tmp/monitor_script.py
”`
执行Playbook:
ansible-playbook monitor.yml
六、测试与验证
模拟高资源使用情况: 在受管节点上创建大文件,占用磁盘和内存。
执行Playbook: 观察是否收到告警邮件。
七、最佳实践与优化
定期执行监控任务: 使用Cronjob或Ansible的定时任务功能,定期执行监控脚本。
日志记录: 在Python脚本中添加日志记录功能,便于问题追踪。
安全加固: 确保邮件发送服务器的安全性,避免敏感信息泄露。
八、总结与展望
希望本文的实践分享能够为您的自动化运维之路提供一些参考和启发。让我们一起拥抱自动化,迎接更加高效的运维新时代!